我不知道这是否“有效”，但它也有效:

x = [1,2,3,4]
x.insert(0,x.pop())

编辑:再次你好，我刚刚发现这个解决方案的一个大问题! 考虑下面的代码:

class MyClass():
    def __init__(self):
        self.classlist = []

    def shift_classlist(self): # right-shift-operation
        self.classlist.insert(0, self.classlist.pop())

if __name__ == '__main__':
    otherlist = [1,2,3]
    x = MyClass()

    # this is where kind of a magic link is created...
    x.classlist = otherlist

    for ii in xrange(2): # just to do it 2 times
        print '\n\n\nbefore shift:'
        print '     x.classlist =', x.classlist
        print '     otherlist =', otherlist
        x.shift_classlist() 
        print 'after shift:'
        print '     x.classlist =', x.classlist
        print '     otherlist =', otherlist, '<-- SHOULD NOT HAVE BIN CHANGED!'

shift_classlist()方法执行的代码与我的x.insert(0,x.pop())-solution相同，otherlist是一个独立于类的列表。在将otherlist的内容传递给MyClass之后。Classlist列表，调用shift_classlist()也会改变otherlist列表:

控制台输出:

before shift:
     x.classlist = [1, 2, 3]
     otherlist = [1, 2, 3]
after shift:
     x.classlist = [3, 1, 2]
     otherlist = [3, 1, 2] <-- SHOULD NOT HAVE BIN CHANGED!



before shift:
     x.classlist = [3, 1, 2]
     otherlist = [3, 1, 2]
after shift:
     x.classlist = [2, 3, 1]
     otherlist = [2, 3, 1] <-- SHOULD NOT HAVE BIN CHANGED!

我使用Python 2.7。我不知道这是不是一个错误，但我认为更有可能是我误解了这里的一些东西。

有人知道为什么会这样吗?

对于一个列表X = ['a'， 'b'， 'c'， 'd'， 'e'， 'f']，并且shift值小于列表长度，我们可以如下所示定义函数list_shift()

def list_shift(my_list, shift):
    assert shift < len(my_list)
    return my_list[shift:] + my_list[:shift]

的例子,

list_shift (X, 1)返回(' b ', ' c ', ' d ', ' e ', ' f ', ' '] list_shift (X, 3)返回(' d ', ' e ', ' f ', ' ', ' b ', ' c ']

我想你想要的是这个:

a.insert(0, x)

我不知道这是否“有效”，但它也有效:

x = [1,2,3,4]
x.insert(0,x.pop())

编辑:再次你好，我刚刚发现这个解决方案的一个大问题! 考虑下面的代码:

class MyClass():
    def __init__(self):
        self.classlist = []

    def shift_classlist(self): # right-shift-operation
        self.classlist.insert(0, self.classlist.pop())

if __name__ == '__main__':
    otherlist = [1,2,3]
    x = MyClass()

    # this is where kind of a magic link is created...
    x.classlist = otherlist

    for ii in xrange(2): # just to do it 2 times
        print '\n\n\nbefore shift:'
        print '     x.classlist =', x.classlist
        print '     otherlist =', otherlist
        x.shift_classlist() 
        print 'after shift:'
        print '     x.classlist =', x.classlist
        print '     otherlist =', otherlist, '<-- SHOULD NOT HAVE BIN CHANGED!'

shift_classlist()方法执行的代码与我的x.insert(0,x.pop())-solution相同，otherlist是一个独立于类的列表。在将otherlist的内容传递给MyClass之后。Classlist列表，调用shift_classlist()也会改变otherlist列表:

控制台输出:

before shift:
     x.classlist = [1, 2, 3]
     otherlist = [1, 2, 3]
after shift:
     x.classlist = [3, 1, 2]
     otherlist = [3, 1, 2] <-- SHOULD NOT HAVE BIN CHANGED!



before shift:
     x.classlist = [3, 1, 2]
     otherlist = [3, 1, 2]
after shift:
     x.classlist = [2, 3, 1]
     otherlist = [2, 3, 1] <-- SHOULD NOT HAVE BIN CHANGED!

我使用Python 2.7。我不知道这是不是一个错误，但我认为更有可能是我误解了这里的一些东西。

有人知道为什么会这样吗?

这也取决于您是想将列表移到合适的位置(改变它)，还是想让函数返回一个新列表。因为，根据我的测试，像这样的东西比你的实现(添加两个列表)至少快20倍:

def shiftInPlace(l, n):
    n = n % len(l)
    head = l[:n]
    l[:n] = []
    l.extend(head)
    return l

事实上，即使在它的顶部添加l = l[:]来操作传入的列表的副本，速度仍然是原来的两倍。

各种实现，在http://gist.github.com/288272上有一些计时

用例是什么?通常，我们并不需要完全移位的数组——我们只需要访问移位数组中的少量元素。

获取Python切片是运行时O(k)，其中k是切片，因此切片旋转是运行时n。deque旋转命令也是O(k)。我们能做得更好吗?

考虑一个非常大的数组(比方说，大到切片的计算速度很慢)。另一种解决方案是保留原始数组，并简单地计算在某种移位后存在于我们所期望的索引中的项的索引。

访问移位的元素就变成了O(1)。

def get_shifted_element(original_list, shift_to_left, index_in_shifted):
    # back calculate the original index by reversing the left shift
    idx_original = (index_in_shifted + shift_to_left) % len(original_list)
    return original_list[idx_original]

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

print get_shifted_element(my_list, 1, 2) ----> outputs 4

print get_shifted_element(my_list, -2, 3) -----> outputs 2