在python中旋转列表最有效的方法是什么? 现在我有这样的东西:

>>> def rotate(l, n):
...     return l[n:] + l[:n]
... 
>>> l = [1,2,3,4]
>>> rotate(l,1)
[2, 3, 4, 1]
>>> rotate(l,2)
[3, 4, 1, 2]
>>> rotate(l,0)
[1, 2, 3, 4]
>>> rotate(l,-1)
[4, 1, 2, 3]

有没有更好的办法?


当前回答

我不知道这是否“有效”,但它也有效:

x = [1,2,3,4]
x.insert(0,x.pop())

编辑:再次你好,我刚刚发现这个解决方案的一个大问题! 考虑下面的代码:

class MyClass():
    def __init__(self):
        self.classlist = []

    def shift_classlist(self): # right-shift-operation
        self.classlist.insert(0, self.classlist.pop())

if __name__ == '__main__':
    otherlist = [1,2,3]
    x = MyClass()

    # this is where kind of a magic link is created...
    x.classlist = otherlist

    for ii in xrange(2): # just to do it 2 times
        print '\n\n\nbefore shift:'
        print '     x.classlist =', x.classlist
        print '     otherlist =', otherlist
        x.shift_classlist() 
        print 'after shift:'
        print '     x.classlist =', x.classlist
        print '     otherlist =', otherlist, '<-- SHOULD NOT HAVE BIN CHANGED!'

shift_classlist()方法执行的代码与我的x.insert(0,x.pop())-solution相同,otherlist是一个独立于类的列表。在将otherlist的内容传递给MyClass之后。Classlist列表,调用shift_classlist()也会改变otherlist列表:

控制台输出:

before shift:
     x.classlist = [1, 2, 3]
     otherlist = [1, 2, 3]
after shift:
     x.classlist = [3, 1, 2]
     otherlist = [3, 1, 2] <-- SHOULD NOT HAVE BIN CHANGED!



before shift:
     x.classlist = [3, 1, 2]
     otherlist = [3, 1, 2]
after shift:
     x.classlist = [2, 3, 1]
     otherlist = [2, 3, 1] <-- SHOULD NOT HAVE BIN CHANGED!

我使用Python 2.7。我不知道这是不是一个错误,但我认为更有可能是我误解了这里的一些东西。

有人知道为什么会这样吗?

其他回答

这取决于你这样做的时候想要发生什么:

>>> shift([1,2,3], 14)

你可能想要改变你的:

def shift(seq, n):
    return seq[n:]+seq[:n]

to:

def shift(seq, n):
    n = n % len(seq)
    return seq[n:] + seq[:n]

我能想到的最简单的方法:

a.append(a.pop(0))

我以这个成本模型作为参考:

http://scripts.mit.edu/~6.006/fall07/wiki/index.php?title=Python_Cost_Model

切片列表和连接两个子列表的方法是线性时间操作。我建议使用pop,这是一个常数时间操作,例如:

def shift(list, n):
    for i in range(n)
        temp = list.pop()
        list.insert(0, temp)

我一直在寻找解决这个问题的方法。这就解决了O(k)的问题。

def solution(self, list, k):
    r=len(list)-1
    i = 0
    while i<k:
        temp = list[0]
        list[0:r] = list[1:r+1]
        list[r] = temp
        i+=1
    return list

对于一个不可变的实现,你可以使用这样的东西:

def shift(seq, n):
    shifted_seq = []
    for i in range(len(seq)):
        shifted_seq.append(seq[(i-n) % len(seq)])
    return shifted_seq

print shift([1, 2, 3, 4], 1)