是否有一种直接的方法将CSV文件的内容导入到记录数组中,就像R的read.table(), read.delim()和read.csv()将数据导入到R数据框架中一样?

或者我应该使用csv.reader(),然后应用numpy.core.records.fromrecords()?


当前回答

可在最新的熊猫和numpy版本。

import pandas as pd
import numpy as np

data = pd.read_csv('data.csv', header=None)

# Discover, visualize, and preprocess data using pandas if needed.

data = data.to_numpy()

其他回答

使用numpy.loadtxt

一个非常简单的方法。但它要求所有元素都是float (int等)

import numpy as np 
data = np.loadtxt('c:\\1.csv',delimiter=',',skiprows=0)  

使用numpy.genfromtxt(),将分隔符kwarg设置为逗号:

from numpy import genfromtxt
my_data = genfromtxt('my_file.csv', delimiter=',')

这是最简单的方法:

import csv
with open('testfile.csv', newline='') as csvfile:
    data = list(csv.reader(csvfile))

现在数据中的每个条目都是一个记录,表示为一个数组。你有一个二维数组。这节省了我很多时间。

还可以尝试recfromcsv(),它可以猜测数据类型并返回正确格式化的记录数组。

您可以使用此代码将CSV文件数据发送到数组中:

import numpy as np
csv = np.genfromtxt('test.csv', delimiter=",")
print(csv)