前面的答案没有讨论使用著名的NumPy包可以实现的多维数组切片：

切片也可以应用于多维数组。

# Here, a is a NumPy array

>>> a
array([[ 1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11, 12]])
>>> a[:2, 0:3:2]
array([[1, 3],
       [5, 7]])

逗号前的“：2”作用于第一维度，逗号后的“0:3:2”作用于第二维度。

在找到这张很棒的桌子http://wiki.python.org/moin/MovingToPythonFromOtherLanguages

Python indexes and slices for a six-element list.
Indexes enumerate the elements, slices enumerate the spaces between the elements.

Index from rear:    -6  -5  -4  -3  -2  -1      a=[0,1,2,3,4,5]    a[1:]==[1,2,3,4,5]
Index from front:    0   1   2   3   4   5      len(a)==6          a[:5]==[0,1,2,3,4]
                   +---+---+---+---+---+---+    a[0]==0            a[:-2]==[0,1,2,3]
                   | a | b | c | d | e | f |    a[5]==5            a[1:2]==[1]
                   +---+---+---+---+---+---+    a[-1]==5           a[1:-1]==[1,2,3,4]
Slice from front:  :   1   2   3   4   5   :    a[-2]==4
Slice from rear:   :  -5  -4  -3  -2  -1   :
                                                b=a[:]
                                                b==[0,1,2,3,4,5] (shallow copy of a)

语法为：

a[start:stop]  # items start through stop-1
a[start:]      # items start through the rest of the array
a[:stop]       # items from the beginning through stop-1
a[:]           # a copy of the whole array

还有一个步长值，可用于上述任何一项：

a[start:stop:step] # start through not past stop, by step

要记住的关键点是：stop值表示不在所选切片中的第一个值。因此，停止和开始之间的区别是所选元素的数量（如果步骤为1，则为默认值）。

另一个特点是start或stop可以是负数，这意味着它从数组的末尾开始计数，而不是从开始计数。因此：

a[-1]    # last item in the array
a[-2:]   # last two items in the array
a[:-2]   # everything except the last two items

类似地，步骤可以是负数：

a[::-1]    # all items in the array, reversed
a[1::-1]   # the first two items, reversed
a[:-3:-1]  # the last two items, reversed
a[-3::-1]  # everything except the last two items, reversed

如果项目比你要求的少，Python对程序员很友好。例如，如果您请求一个[：-2]，而一个只包含一个元素，则会得到一个空列表而不是一个错误。有时你会更喜欢错误，所以你必须意识到这可能会发生。

与切片对象的关系

切片对象可以表示切片操作，即：

a[start:stop:step]

相当于：

a[slice(start, stop, step)]

根据参数的数量，切片对象的行为也略有不同，类似于range（），即切片（stop）和切片（start，stop[，step]）都受支持。要跳过指定给定参数，可以使用None，例如[start:]等同于[sslice（start，None）]或[：：-1]等同于[Sslice（None，None，-1）]。

虽然基于：的表示法对简单切片非常有用，但slice（）对象的显式使用简化了切片的编程生成。

在Python 2.7中

Python中的切片

[a:b:c]

len = length of string, tuple or list

c -- default is +1. The sign of c indicates forward or backward, absolute value of c indicates steps. Default is forward with step size 1. Positive means forward, negative means backward.

a --  When c is positive or blank, default is 0. When c is negative, default is -1.

b --  When c is positive or blank, default is len. When c is negative, default is -(len+1).

理解索引分配非常重要。

In forward direction, starts at 0 and ends at len-1

In backward direction, starts at -1 and ends at -len

当你说[a:b:c]时，你是说根据c的符号（向前或向后），从a开始，到b结束（不包括bth索引中的元素）。使用上面的索引规则，并记住您只能找到此范围内的元素：

-len, -len+1, -len+2, ..., 0, 1, 2,3,4 , len -1

但这一范围在两个方向上无限延伸：

...,-len -2 ,-len-1,-len, -len+1, -len+2, ..., 0, 1, 2,3,4 , len -1, len, len +1, len+2 , ....

例如：

             0    1    2   3    4   5   6   7   8   9   10   11
             a    s    t   r    i   n   g
    -9  -8  -7   -6   -5  -4   -3  -2  -1

如果在使用上面的a、b、c的规则进行遍历时，a、b和c的选择允许与上面的范围重叠，则会得到一个包含元素的列表（在遍历过程中被触摸），或者得到一个空列表。

最后一件事：如果a和b相等，那么也会得到一个空列表：

>>> l1
[2, 3, 4]

>>> l1[:]
[2, 3, 4]

>>> l1[::-1] # a default is -1 , b default is -(len+1)
[4, 3, 2]

>>> l1[:-4:-1] # a default is -1
[4, 3, 2]

>>> l1[:-3:-1] # a default is -1
[4, 3]

>>> l1[::] # c default is +1, so a default is 0, b default is len
[2, 3, 4]

>>> l1[::-1] # c is -1 , so a default is -1 and b default is -(len+1)
[4, 3, 2]


>>> l1[-100:-200:-1] # Interesting
[]

>>> l1[-1:-200:-1] # Interesting
[4, 3, 2]


>>> l1[-1:-1:1]
[]


>>> l1[-1:5:1] # Interesting
[4]


>>> l1[1:-7:1]
[]

>>> l1[1:-7:-1] # Interesting
[3, 2]

>>> l1[:-2:-2] # a default is -1, stop(b) at -2 , step(c) by 2 in reverse direction
[4]

1.切片符号

为了简单起见，请记住切片只有一种形式：

s[start:end:step]

下面是它的工作原理：

s： 可以切片的物体start：开始迭代的第一个索引end：最后一个索引，请注意，最终的切片中不会包含结束索引step：每个步骤索引拾取元素

另一个重要的事情：所有开始、结束和步骤都可以省略！如果省略它们，则将使用它们的默认值：0，len（s），1。

因此，可能的变化如下：

# Mostly used variations
s[start:end]
s[start:]
s[:end]

# Step-related variations
s[:end:step]
s[start::step]
s[::step]

# Make a copy
s[:]

注意：如果start>=end（仅在步骤>0时考虑），Python将返回一个空切片[]。

2.陷阱

上面的部分解释了切片如何工作的核心特性，它将在大多数情况下工作。然而，可能会有陷阱，您应该注意，本部分将对它们进行解释。

负面指数

让Python学习者困惑的第一件事是索引可以是负数！不要惊慌：负指数意味着倒数。

例如：

s[-5:]    # Start at the 5th index from the end of array,
          # thus returning the last 5 elements.
s[:-5]    # Start at index 0, and end until the 5th index from end of array,
          # thus returning s[0:len(s)-5].

负阶跃

让事情更令人困惑的是，这一步也可能是消极的！

负步骤意味着向后迭代数组：从结束到开始，包括结束索引，从结果中排除开始索引。

注意：当step为负值时，start的默认值为len（s）（而end不等于0，因为s[：：-1]包含s[0]）。例如：

s[::-1]            # Reversed slice
s[len(s)::-1]      # The same as above, reversed slice
s[0:len(s):-1]     # Empty list

超出范围错误？

请注意：当索引超出范围时，切片不会引发IndexError！

如果索引超出范围，Python将根据情况尽量将索引设置为0或len。例如：

s[:len(s)+5]      # The same as s[:len(s)]
s[-len(s)-5::]    # The same as s[0:]
s[len(s)+5::-1]   # The same as s[len(s)::-1], and the same as s[::-1]

3.示例

让我们用例子来完成这个回答，解释我们讨论的所有内容：

# Create our array for demonstration
In [1]: s = [i for i in range(10)]

In [2]: s
Out[2]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [3]: s[2:]   # From index 2 to last index
Out[3]: [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [4]: s[:8]   # From index 0 up to index 8
Out[4]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

In [5]: s[4:7]  # From index 4 (included) up to index 7(excluded)
Out[5]: [4, 5, 6]

In [6]: s[:-2]  # Up to second last index (negative index)
Out[6]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

In [7]: s[-2:]  # From second last index (negative index)
Out[7]: [8, 9]

In [8]: s[::-1] # From last to first in reverse order (negative step)
Out[8]: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

In [9]: s[::-2] # All odd numbers in reversed order
Out[9]: [9, 7, 5, 3, 1]

In [11]: s[-2::-2] # All even numbers in reversed order
Out[11]: [8, 6, 4, 2, 0]

In [12]: s[3:15]   # End is out of range, and Python will set it to len(s).
Out[12]: [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [14]: s[5:1]    # Start > end; return empty list
Out[14]: []

In [15]: s[11]     # Access index 11 (greater than len(s)) will raise an IndexError
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-79ffc22473a3> in <module>()
----> 1 s[11]

IndexError: list index out of range

我发现更容易记住它是如何工作的，然后我可以找出任何特定的开始/停止/步骤组合。

首先了解range（）是很有启发性的：

def range(start=0, stop, step=1):  # Illegal syntax, but that's the effect
    i = start
    while (i < stop if step > 0 else i > stop):
        yield i
        i += step

从起点开始，一步一步递增，不要到达终点。非常简单。

关于消极步骤，需要记住的一点是，停止总是被排除的终点，无论它是高还是低。如果您希望相同的切片以相反的顺序进行，则单独进行反转会更为简单：例如，“abcde”[1:-2][:：-1]从左侧切下一个字符，从右侧切下两个字符，然后反转。（另请参见reversed（）。）

序列切片是相同的，只是它首先规范了负索引，并且它永远不能超出序列：

TODO:当abs（step）>1时，下面的代码出现了一个错误：“从不超出序列”；我认为我修补了它是正确的，但很难理解。

def this_is_how_slicing_works(seq, start=None, stop=None, step=1):
    if start is None:
        start = (0 if step > 0 else len(seq)-1)
    elif start < 0:
        start += len(seq)
    if not 0 <= start < len(seq):  # clip if still outside bounds
        start = (0 if step > 0 else len(seq)-1)
    if stop is None:
        stop = (len(seq) if step > 0 else -1)  # really -1, not last element
    elif stop < 0:
        stop += len(seq)
    for i in range(start, stop, step):
        if 0 <= i < len(seq):
            yield seq[i]

不要担心“无”的细节——只需记住，省略开始和/或停止总是正确的做法，以提供整个序列。

首先规范化负索引允许开始和/或停止从结尾独立计数：'abcde'[1:-2]=='abcde'[1:3]=='bc'，尽管范围（1，-2）==[]。标准化有时被认为是“对长度取模”，但注意它只增加了一次长度：例如，“abcde”[-53:42]只是整个字符串。