Python的切片表示法是如何工作的?也就是说:当我编写[x:y:z]、a[:]、a]::2]等代码时,我如何理解哪些元素最终会出现在切片中?请在适当的地方附上参考资料。


另请参见:为什么切片和范围上限是互斥的?


当前回答

切片规则如下:

[lower bound : upper bound : step size]

I-将上限和下限转换为公共符号。

II-然后检查步长是正值还是负值。

(i) 如果步长为正值,则上限应大于下限,否则将打印空字符串。例如:

s="Welcome"
s1=s[0:3:1]
print(s1)

输出:

Wel

但是,如果我们运行以下代码:

s="Welcome"
s1=s[3:0:1]
print(s1)

它将返回一个空字符串。

(ii)如果步长为负值,则上限应小于下限,否则将打印空字符串。例如:

s="Welcome"
s1=s[3:0:-1]
print(s1)

输出:

cle

但如果我们运行以下代码:

s="Welcome"
s1=s[0:5:-1]
print(s1)

输出将为空字符串。

因此,在代码中:

str = 'abcd'
l = len(str)
str2 = str[l-1:0:-1]    #str[3:0:-1] 
print(str2)
str2 = str[l-1:-1:-1]    #str[3:-1:-1]
print(str2)

在第一个str2=str[l-1:0:-1]中,上限小于下限,因此打印dcb。

然而,在str2=str[l-1:-1:-1]中,上限不小于下限(将下限转换为负值,即-1:因为最后一个元素的索引是-1和3)。

其他回答

这是我教新手切片的方法:

理解索引和切片之间的区别:

WikiPython有一幅惊人的图片,它清楚地区分了索引和切片。

这是一个包含六个元素的列表。为了更好地理解切片,请将该列表视为一组放在一起的六个框。每个盒子里都有一个字母表。

索引就像处理盒子的内容。您可以检查任何框的内容。但是你不能同时检查多个盒子的内容。你甚至可以替换盒子里的东西。但你不能在一个盒子里放两个球,也不能一次换两个球。

In [122]: alpha = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [123]: alpha
Out[123]: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [124]: alpha[0]
Out[124]: 'a'

In [127]: alpha[0] = 'A'

In [128]: alpha
Out[128]: ['A', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [129]: alpha[0,1]
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-129-c7eb16585371> in <module>()
----> 1 alpha[0,1]

TypeError: list indices must be integers, not tuple

切片就像处理盒子一样。你可以拿起第一个盒子放在另一张桌子上。要拿起盒子,你只需要知道盒子的开始和结束位置。

您甚至可以选择前三个框或最后两个框,或1到4之间的所有框。所以,如果你知道开始和结束,你可以选择任何一组框。这些位置称为开始和停止位置。

有趣的是,您可以同时替换多个框。此外,您可以在任何地方放置多个盒子。

In [130]: alpha[0:1]
Out[130]: ['A']

In [131]: alpha[0:1] = 'a'

In [132]: alpha
Out[132]: ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [133]: alpha[0:2] = ['A', 'B']

In [134]: alpha
Out[134]: ['A', 'B', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [135]: alpha[2:2] = ['x', 'xx']

In [136]: alpha
Out[136]: ['A', 'B', 'x', 'xx', 'c', 'd', 'e', 'f']

切片步骤:

到目前为止,您已连续拾取箱子。但有时你需要单独拾取。例如,您可以每隔一秒钟拾取一个盒子。你甚至可以从最后每隔三个盒子取一个。该值称为步长。这代表了您连续拾取之间的差距。如果您从开始到结束拾取框,则步长应为正值,反之亦然。

In [137]: alpha = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [142]: alpha[1:5:2]
Out[142]: ['b', 'd']

In [143]: alpha[-1:-5:-2]
Out[143]: ['f', 'd']

In [144]: alpha[1:5:-2]
Out[144]: []

In [145]: alpha[-1:-5:2]
Out[145]: []

Python如何找出缺少的参数:

切片时,如果忽略了任何参数,Python会尝试自动计算。

如果您检查CPython的源代码,您会发现一个名为PySlice_GetIndices Ex()的函数,它计算出任何给定参数的切片索引。下面是Python中的逻辑等价代码。

此函数采用Python对象和可选参数进行切片,并返回所请求切片的开始、停止、步骤和切片长度。

def py_slice_get_indices_ex(obj, start=None, stop=None, step=None):

    length = len(obj)

    if step is None:
        step = 1
    if step == 0:
        raise Exception("Step cannot be zero.")

    if start is None:
        start = 0 if step > 0 else length - 1
    else:
        if start < 0:
            start += length
        if start < 0:
            start = 0 if step > 0 else -1
        if start >= length:
            start = length if step > 0 else length - 1

    if stop is None:
        stop = length if step > 0 else -1
    else:
        if stop < 0:
            stop += length
        if stop < 0:
            stop = 0 if step > 0 else -1
        if stop >= length:
            stop = length if step > 0 else length - 1

    if (step < 0 and stop >= start) or (step > 0 and start >= stop):
        slice_length = 0
    elif step < 0:
        slice_length = (stop - start + 1)/(step) + 1
    else:
        slice_length = (stop - start - 1)/(step) + 1

    return (start, stop, step, slice_length)

这就是切片背后的智慧。由于Python有一个名为slice的内置函数,您可以传递一些参数,并检查它如何巧妙地计算缺少的参数。

In [21]: alpha = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

In [22]: s = slice(None, None, None)

In [23]: s
Out[23]: slice(None, None, None)

In [24]: s.indices(len(alpha))
Out[24]: (0, 6, 1)

In [25]: range(*s.indices(len(alpha)))
Out[25]: [0, 1, 2, 3, 4, 5]

In [26]: s = slice(None, None, -1)

In [27]: range(*s.indices(len(alpha)))
Out[27]: [5, 4, 3, 2, 1, 0]

In [28]: s = slice(None, 3, -1)

In [29]: range(*s.indices(len(alpha)))
Out[29]: [5, 4]

注:这篇文章最初写在我的博客《Python切片背后的智能》中。

如果你觉得切片中的负指数令人困惑,这里有一个非常简单的方法来考虑:用len-index替换负指数。例如,用len(list)-3替换-3。

说明切片在内部做什么的最佳方法是在实现此操作的代码中显示它:

def slice(list, start = None, end = None, step = 1):
  # Take care of missing start/end parameters
  start = 0 if start is None else start
  end = len(list) if end is None else end

  # Take care of negative start/end parameters
  start = len(list) + start if start < 0 else start
  end = len(list) + end if end < 0 else end

  # Now just execute a for-loop with start, end and step
  return [list[i] for i in range(start, end, step)]

Python教程对此进行了讨论(向下滚动一点,直到您了解到关于切片的部分)。

ASCII艺术图也有助于记住切片的工作方式:

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
 0   1   2   3   4   5   6
-6  -5  -4  -3  -2  -1

记住切片工作方式的一种方法是将索引视为字符之间的指针,第一个字符的左边缘编号为0。然后,n个字符串的最后一个字符的右边缘具有索引n。

简单易懂:

在Python中,切片符号a[start:stop:step]可以用于从序列中选择一系列元素(例如列表、元组或字符串)。

起始索引是包括在切片中的第一个元素,

停止索引是从切片中排除的第一个元素,也是最后一个元素

步长值是切片元素之间的索引数。

例如,考虑以下列表:

a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果要选择a的所有元素,可以使用切片符号a[:]:

>>> a[:]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果我们想选择a的所有元素,但跳过其他元素,我们可以使用切片符号a[::2]:

>>> a[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]

如果我们想选择从第三个元素(索引2)到第七个元素(索引号6)的所有元素,我们可以使用切片符号a[2:7]:

>>> a[2:7]
[2, 3, 4, 5, 6]

如果我们想选择从第三个元素(索引2)到第七个元素(索引号6)的所有元素,但跳过其他元素,我们可以使用切片符号a[2:7:2]:

>>> a[2:7:2]
[2, 4, 6]

如果我们想选择从第三个元素(索引2)到列表末尾的所有元素,我们可以使用切片符号a[2:]:

>>> a[2:]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果我们想选择从列表开头到第七个元素(索引6)的所有元素,我们可以使用切片符号a[:7]:

>>> a[:7]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

如果您想了解有关切片表示法的更多信息,可以参考Python官方文档:链接1链接2

关于序列的索引,需要记住的重要思想是

非负指数从序列中的第一项开始;负索引从序列的最后一项开始(因此仅适用于有限序列)。

换言之,负索引右移序列长度:

              0   1   2   3   4   5   6   7   ...
            -------------------------
            | a | b | c | d | e | f |
            -------------------------
...  -8  -7  -6  -5  -4  -3  -2  -1

考虑到这一点,订阅和切片很简单。

订阅

订阅使用以下语法:*

sequence[index]

订阅在索引处选择序列中的单个项目:

>>> 'abcdef'[0]
'a'
>>> 'abcdef'[-6]
'a'

订阅引发超出范围的索引的IndexError:

>>> 'abcdef'[100]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: string index out of range

切片

切片使用以下语法:**

sequence[start:stop:step]

切片选择序列中的一系列项目,从包含开始到不包含结束:

>>> 'abcdef'[0:2:1]
'ab'
>>> 'abcdef'[0:-4:1]
'ab'
>>> 'abcdef'[-6:-4:1]
'ab'
>>> 'abcdef'[-6:2:1]
'ab'
>>> 'abcdef'[1:-7:-1]
'ba'
>>> 'abcdef'[-5:-7:-1]
'ba'

切片默认为序列中最完整的项目范围,因此它对省略或等于“无”的任何开始、停止或步骤使用以下默认值:***

步骤默认为1;如果步骤为正start默认为0(第一项索引),stop默认为start+len(序列)(最后一项索引加一);如果步骤为负start默认为-1(最后一项索引),stop默认为start-len(序列)(第一项索引减一)。

>>> 'abcdef'[0:6:1]
'abcdef'
>>> 'abcdef'[::]
'abcdef'
>>> 'abcdef'[-1:-7:-1]
'fedcba'
>>> 'abcdef'[::-1]
'fedcba'

切片为等于零的步骤引发ValueError:

>>> 'abcdef'[::0]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: slice step cannot be zero

切片不会为超出范围的开始或停止引发IndexError(与订阅相反):

>>> 'abcdef'[-100:100]
'abcdef'

*表达式sequence[index]和sequence__getitem_(索引)是等效的。

**表达式sequence[start:stop:step]、sequence[Sslice(start,stop,step)]和sequence__getitem_(slice(start,stop,step))是等效的,其中内置类slice实例包start,stop和step。

***表达式sequence[:]、sequence[::]和sequence[None:None:None]使用start、stop和step的默认值。