Python的切片表示法是如何工作的?也就是说:当我编写[x:y:z]、a[:]、a]::2]等代码时,我如何理解哪些元素最终会出现在切片中?请在适当的地方附上参考资料。
另请参见:为什么切片和范围上限是互斥的?
Python的切片表示法是如何工作的?也就是说:当我编写[x:y:z]、a[:]、a]::2]等代码时,我如何理解哪些元素最终会出现在切片中?请在适当的地方附上参考资料。
另请参见:为什么切片和范围上限是互斥的?
当前回答
基本的切片技术是定义起点、终点和步长(也称为步幅)。
首先,我们将创建一个用于切片的值列表。
创建两个要切片的列表。第一个是从1到9的数字列表(列表a)。第二个也是数字列表,从0到9(列表B):
A = list(range(1, 10, 1)) # Start, stop, and step
B = list(range(9))
print("This is List A:", A)
print("This is List B:", B)
索引A中的数字3和B中的数字6。
print(A[2])
print(B[6])
基本切片
用于切片的扩展索引语法是aList[start:stop:step]。start参数和step参数都默认为None,唯一需要的参数是stop。您是否注意到这与使用范围定义列表A和B的方式类似?这是因为切片对象表示由范围(开始、停止、步骤)指定的索引集。
如您所见,仅定义stop返回一个元素。由于start默认为none,这意味着只检索一个元素。
需要注意的是,第一个元素是索引0,而不是索引1。这就是为什么我们在本练习中使用两个列表。列表A的元素根据序号位置进行编号(第一个元素是1,第二个元素是2,等等),而列表B的元素是用于对其进行索引的数字(对于第一个元素,[0],等等)。
通过扩展索引语法,我们可以检索一系列值。例如,使用冒号检索所有值。
A[:]
要检索元素的子集,需要定义开始和停止位置。
给定模式aList[start:stop],从列表A中检索前两个元素。
其他回答
切片规则如下:
[lower bound : upper bound : step size]
I-将上限和下限转换为公共符号。
II-然后检查步长是正值还是负值。
(i) 如果步长为正值,则上限应大于下限,否则将打印空字符串。例如:
s="Welcome"
s1=s[0:3:1]
print(s1)
输出:
Wel
但是,如果我们运行以下代码:
s="Welcome"
s1=s[3:0:1]
print(s1)
它将返回一个空字符串。
(ii)如果步长为负值,则上限应小于下限,否则将打印空字符串。例如:
s="Welcome"
s1=s[3:0:-1]
print(s1)
输出:
cle
但如果我们运行以下代码:
s="Welcome"
s1=s[0:5:-1]
print(s1)
输出将为空字符串。
因此,在代码中:
str = 'abcd'
l = len(str)
str2 = str[l-1:0:-1] #str[3:0:-1]
print(str2)
str2 = str[l-1:-1:-1] #str[3:-1:-1]
print(str2)
在第一个str2=str[l-1:0:-1]中,上限小于下限,因此打印dcb。
然而,在str2=str[l-1:-1:-1]中,上限不小于下限(将下限转换为负值,即-1:因为最后一个元素的索引是-1和3)。
我有点沮丧,因为找不到一个准确描述切片功能的在线源代码或Python文档。
我接受了Aaron Hall的建议,阅读了CPython源代码的相关部分,并编写了一些Python代码,这些代码执行切片与CPython中的切片类似。我已经用Python 3对整数列表进行了数百万次随机测试。
您可能会发现我的代码中对CPython中相关函数的引用很有用。
def slicer(x, start=None, stop=None, step=None):
""" Return the result of slicing list x.
See the part of list_subscript() in listobject.c that pertains
to when the indexing item is a PySliceObject.
"""
# Handle slicing index values of None, and a step value of 0.
# See PySlice_Unpack() in sliceobject.c, which
# extracts start, stop, step from a PySliceObject.
maxint = 10000000 # A hack to simulate PY_SSIZE_T_MAX
if step is None:
step = 1
elif step == 0:
raise ValueError('slice step cannot be zero')
if start is None:
start = maxint if step < 0 else 0
if stop is None:
stop = -maxint if step < 0 else maxint
# Handle negative slice indexes and bad slice indexes.
# Compute number of elements in the slice as slice_length.
# See PySlice_AdjustIndices() in sliceobject.c
length = len(x)
slice_length = 0
if start < 0:
start += length
if start < 0:
start = -1 if step < 0 else 0
elif start >= length:
start = length - 1 if step < 0 else length
if stop < 0:
stop += length
if stop < 0:
stop = -1 if step < 0 else 0
elif stop > length:
stop = length - 1 if step < 0 else length
if step < 0:
if stop < start:
slice_length = (start - stop - 1) // (-step) + 1
else:
if start < stop:
slice_length = (stop - start - 1) // step + 1
# Cases of step = 1 and step != 1 are treated separately
if slice_length <= 0:
return []
elif step == 1:
# See list_slice() in listobject.c
result = []
for i in range(stop - start):
result.append(x[i+start])
return result
else:
result = []
cur = start
for i in range(slice_length):
result.append(x[cur])
cur += step
return result
通常,使用大量硬编码索引值编写代码会提高可读性以及维护混乱。例如,如果一年后你回到代码,你会看看它,想知道你写的时候在想什么只是一种更清楚地说明代码实际在做什么的方式。通常,内置slice()创建一个切片对象,可以在切片的任何位置使用允许。例如:
>>> items = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a = slice(2, 4)
>>> items[2:4]
[2, 3]
>>> items[a]
[2, 3]
>>> items[a] = [10,11]
>>> items
[0, 1, 10, 11, 4, 5, 6]
>>> del items[a]
>>> items
[0, 1, 4, 5, 6]
如果您有一个切片实例,您可以通过查看它的s.start、s.stop和s.step属性。例如:
>>>a=切片(10、50、2)>>>a.启动10>>>a.停止50>>>a.台阶2.>>>
您可以使用切片语法返回字符序列。
指定用冒号分隔的开始和结束索引,以返回字符串的一部分。
例子:
获取从位置2到位置5的字符(不包括):
b = "Hello, World!"
print(b[2:5])
从开始切片
通过省略起始索引,范围将从第一个字符开始:
例子:
获取从开始到位置5的字符(不包括):
b = "Hello, World!"
print(b[:5])
切片到底
通过省略结束索引,范围将结束:
例子:
从位置2获取字符,一直到结尾:
b = "Hello, World!"
print(b[2:])
负索引
使用负索引从字符串末尾开始切片:实例
获取字符:
来自:“世界!”中的“o”(位置-5)
至,但不包括:“世界!”中的“d”(位置-2):
b = "Hello, World!"
print(b[-5:-2])
前面的答案没有讨论使用著名的NumPy包可以实现的多维数组切片:
切片也可以应用于多维数组。
# Here, a is a NumPy array
>>> a
array([[ 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8],
[ 9, 10, 11, 12]])
>>> a[:2, 0:3:2]
array([[1, 3],
[5, 7]])
逗号前的“:2”作用于第一维度,逗号后的“0:3:2”作用于第二维度。