上面的答案不讨论切片分配。为了理解切片分配，可以在ASCII艺术中添加另一个概念：

                +---+---+---+---+---+---+
                | P | y | t | h | o | n |
                +---+---+---+---+---+---+
Slice position: 0   1   2   3   4   5   6
Index position:   0   1   2   3   4   5

>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
# Why the two sets of numbers:
# indexing gives items, not lists
>>> p[0]
 'P'
>>> p[5]
 'n'

# Slicing gives lists
>>> p[0:1]
 ['P']
>>> p[0:2]
 ['P','y']

一种启发式方法是，对于从零到n的切片，思考：“零是开始，从开始开始，在列表中取n个项目”。

>>> p[5] # the last of six items, indexed from zero
 'n'
>>> p[0:5] # does NOT include the last item!
 ['P','y','t','h','o']
>>> p[0:6] # not p[0:5]!!!
 ['P','y','t','h','o','n']

另一种启发式方法是，“对于任何一个切片，用零替换开头，应用前面的启发式方法获得列表的结尾，然后将第一个数字向后计数，以从开头删除项目”

>>> p[0:4] # Start at the beginning and count out 4 items
 ['P','y','t','h']
>>> p[1:4] # Take one item off the front
 ['y','t','h']
>>> p[2:4] # Take two items off the front
 ['t','h']
# etc.

切片分配的第一个规则是，由于切片返回一个列表，所以切片分配需要一个列表（或其他可迭代的）：

>>> p[2:3]
 ['t']
>>> p[2:3] = ['T']
>>> p
 ['P','y','T','h','o','n']
>>> p[2:3] = 't'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can only assign an iterable

切片分配的第二个规则（您也可以在上面看到）是，无论切片索引返回列表的哪个部分，都是由切片分配更改的相同部分：

>>> p[2:4]
 ['T','h']
>>> p[2:4] = ['t','r']
>>> p
 ['P','y','t','r','o','n']

切片分配的第三条规则是，分配的列表（可迭代）不必具有相同的长度；索引切片被简单地切片，并被分配的任何内容整体替换：

>>> p = ['P','y','t','h','o','n'] # Start over
>>> p[2:4] = ['s','p','a','m']
>>> p
 ['P','y','s','p','a','m','o','n']

最难习惯的部分是分配给空切片。使用启发式1和2，很容易让你的头脑围绕空切片进行索引：

>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[0:4]
 ['P','y','t','h']
>>> p[1:4]
 ['y','t','h']
>>> p[2:4]
 ['t','h']
>>> p[3:4]
 ['h']
>>> p[4:4]
 []

然后，一旦您看到了这一点，将切片分配给空切片也是有意义的：

>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[2:4] = ['x','y'] # Assigned list is same length as slice
>>> p
 ['P','y','x','y','o','n'] # Result is same length
>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[3:4] = ['x','y'] # Assigned list is longer than slice
>>> p
 ['P','y','t','x','y','o','n'] # The result is longer
>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[4:4] = ['x','y']
>>> p
 ['P','y','t','h','x','y','o','n'] # The result is longer still

请注意，因为我们没有更改切片的第二个编号（4），所以插入的项目总是紧靠“o”堆叠，即使我们分配给空切片也是如此。因此，空切片分配的位置是非空切片分配位置的逻辑扩展。

稍微后退一点，当你继续进行我们的切片开始计数过程时会发生什么？

>>> p = ['P','y','t','h','o','n']
>>> p[0:4]
 ['P','y','t','h']
>>> p[1:4]
 ['y','t','h']
>>> p[2:4]
 ['t','h']
>>> p[3:4]
 ['h']
>>> p[4:4]
 []
>>> p[5:4]
 []
>>> p[6:4]
 []

通过切片，一旦你完成，你就完成了；它不会开始向后倾斜。在Python中，除非使用负数明确要求，否则不会获得负的步幅。

>>> p[5:3:-1]
 ['n','o']

“一旦你完成了，你就完成了”规则会产生一些奇怪的后果：

>>> p[4:4]
 []
>>> p[5:4]
 []
>>> p[6:4]
 []
>>> p[6]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: list index out of range

事实上，与索引相比，Python切片具有奇怪的防错误性：

>>> p[100:200]
 []
>>> p[int(2e99):int(1e99)]
 []

这有时会派上用场，但也会导致一些奇怪的行为：

>>> p
 ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
>>> p[int(2e99):int(1e99)] = ['p','o','w','e','r']
>>> p
 ['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n', 'p', 'o', 'w', 'e', 'r']

根据您的应用程序，这可能。。。或者可能不。。。成为你在那里所希望的！

---

以下是我的原始答案。它对很多人都很有用，所以我不想删除它。

>>> r=[1,2,3,4]
>>> r[1:1]
[]
>>> r[1:1]=[9,8]
>>> r
[1, 9, 8, 2, 3, 4]
>>> r[1:1]=['blah']
>>> r
[1, 'blah', 9, 8, 2, 3, 4]

这也可以澄清切片和索引之间的区别。

我不认为Python教程图（在各种其他答案中引用）是好的，因为这个建议适用于积极的步幅，但不适用于消极的步幅。

这是一个图表：

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
 0   1   2   3   4   5   6
-6  -5  -4  -3  -2  -1

从图中，我希望[-4，-6，-1]是yP，但它是ty。

>>> a = "Python"
>>> a[2:4:1] # as expected
'th'
>>> a[-4:-6:-1] # off by 1
'ty'

始终有效的方法是在字符或槽中思考，并将索引用作半开区间——如果是正步幅，则右开，如果是负步幅，那么左开。

这样，我可以将[-4:-6:-1]看作是区间术语中的（-6，-4]）。

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
   0   1   2   3   4   5  
  -6  -5  -4  -3  -2  -1

 +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
  -6  -5  -4  -3  -2  -1   0   1   2   3   4   5  

基本的切片技术是定义起点、终点和步长（也称为步幅）。

首先，我们将创建一个用于切片的值列表。

创建两个要切片的列表。第一个是从1到9的数字列表（列表a）。第二个也是数字列表，从0到9（列表B）：

A = list(range(1, 10, 1)) # Start, stop, and step
B = list(range(9))

print("This is List A:", A)
print("This is List B:", B)

索引A中的数字3和B中的数字6。

print(A[2])
print(B[6])

基本切片

用于切片的扩展索引语法是aList[start:stop:step]。start参数和step参数都默认为None，唯一需要的参数是stop。您是否注意到这与使用范围定义列表A和B的方式类似？这是因为切片对象表示由范围（开始、停止、步骤）指定的索引集。

如您所见，仅定义stop返回一个元素。由于start默认为none，这意味着只检索一个元素。

需要注意的是，第一个元素是索引0，而不是索引1。这就是为什么我们在本练习中使用两个列表。列表A的元素根据序号位置进行编号（第一个元素是1，第二个元素是2，等等），而列表B的元素是用于对其进行索引的数字（对于第一个元素，[0]，等等）。

通过扩展索引语法，我们可以检索一系列值。例如，使用冒号检索所有值。

A[:]

要检索元素的子集，需要定义开始和停止位置。

给定模式aList[start:stop]，从列表A中检索前两个元素。

在我看来，如果您按照以下方式查看Python字符串切片表示法（继续阅读），您将更好地理解和记忆它。

让我们使用以下字符串。。。

azString = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"

对于不知道的人，可以使用符号azString[x:y]从azString创建任何子字符串

来自其他编程语言，这是常识受到损害的时候。x和y是什么？

为了寻找一种记忆技巧，我不得不坐下来运行了几个场景，帮助我记住x和y是什么，并帮助我在第一次尝试时正确地切分字符串。

我的结论是，x和y应该被视为围绕我们想要增加的字符串的边界索引。因此，我们应该将表达式视为azString[index1，index2]，或者更清晰地视为azString[index_of_first_charactere，index_after_the_last_character]。

这是一个可视化的例子。。。

Letters   a b c d e f g h i j ...
         ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑
             ┊           ┊
Indexes  0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ...
             ┊           ┊
cdefgh    index1       index2

因此，您所要做的就是将index1和index2设置为所需子字符串周围的值。例如，要获得子字符串“cdefgh”，可以使用azString[2:8]，因为“c”左侧的索引是2，而“h”右侧的索引是8。

请记住，我们正在设置边界。这些边界是可以放置一些括号的位置，括号将像这样围绕子字符串。。。

a b[c d e f g h]i j公司

这个技巧一直有效，而且很容易记住。

解释Python的切片表示法

简而言之，下标表示法（subscriptable[subscriptarg]）中的冒号（：）构成切片表示法，它具有可选的参数start、stop和step：

sliceable[start:stop:step]

Python切片是一种快速计算的方法，可以系统地访问部分数据。在我看来，要成为一名中级Python程序员，这是语言的一个必须熟悉的方面。

重要定义

首先，让我们定义几个术语：

start：切片的起始索引，除非它与stop相同，否则它将包含该索引处的元素，默认为0，即第一个索引。如果是负数，则表示从末尾开始n个项目。stop：切片的结束索引，它不包括该索引处的元素，默认为切片序列的长度，即，直到并包括结束。step：索引增加的量，默认为1。如果它是负的，那么你正在反向切片可迭代的。

索引的工作原理

你可以做这些正数或负数中的任何一个。正数的含义很简单，但对于负数，就像Python中的索引一样，从开始和停止的末尾开始向后计数，对于步骤，只需减少索引。此示例来自文档的教程，但我对其进行了轻微修改，以指示每个索引引用的序列中的哪个项：

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
   0   1   2   3   4   5 
  -6  -5  -4  -3  -2  -1

切片的工作原理

要对支持它的序列使用切片表示法，必须在序列后面的方括号中至少包含一个冒号（根据Python数据模型，这实际上实现了序列的__getitem_方法）

切片表示法的工作原理如下：

sequence[start:stop:step]

回想一下，start、stop和step都有默认值，所以要访问默认值，只需省略参数即可。

从列表（或任何其他支持它的序列，如字符串）中获取最后九个元素的切片表示法如下所示：

my_list[-9:]

当我看到这一点时，我把括号里的部分读成了“从结尾到结尾的第9个”（实际上，我在心里把它缩写为“-9，on”）

说明：

完整符号为

my_list[-9:None:None]

并替换默认值（实际上，当step为负值时，stop的默认值为-len（my_list）-1，因此None for stop实际上意味着它将转到任何结束步骤）：

my_list[-9:len(my_list):1]

冒号：是告诉Python你给它一个切片，而不是一个常规索引。这就是为什么在Python2中制作列表浅拷贝的惯用方法是

list_copy = sequence[:]

清除它们的方法是：

del my_list[:]

（Python 3获得list.copy和list.clear方法。）

当步骤为负时，启动和停止的默认值将更改

默认情况下，当step参数为空（或None）时，将其赋值为+1。

但是您可以传入一个负整数，列表（或大多数其他标准可切片）将从结尾到开头进行切片。

因此，负切片将更改开始和停止的默认值！

在源中确认

我希望鼓励用户阅读源代码和文档。切片对象和此逻辑的源代码位于此处。首先，我们确定步骤是否为负：

step_is_negative=step_sign<0；

如果是这样的话，下限是-1，意味着我们一直切到并包括开头，上限是长度减1，意味着从结尾开始。（注意，这个-1的语义不同于用户可以在Python中传递指示最后一项的索引的-1。）

if（step_is_negative）{lower=PyLong_FromLong（-1L）；if（下限==NULL）转到错误；上限=PyNumber_Add（长度，下限）；if（上限==NULL）转到错误；}

否则，step为正值，下限将为零，上限（我们将向上，但不包括）为切片列表的长度。

其他{lower=_PyLong_Zero；Py_INCREF（下部）；上限=长度；Py_INCREF（上部）；}

然后，我们可能需要应用start和stop的默认值。如果step为负值，那么start的默认值将计算为上限：

如果（self->start==Py_None）{start=step_is_negative？上部：下部；Py_INCREF（启动）；}

并停止，下限：

如果（self->stop==Py_None）{stop=step_is_negative？下：上；Py_INCREF（停止）；}

给你的切片起个描述性的名字！

您可能会发现将形成切片与将其传递到列表分开是很有用的__getitem_方法（这就是方括号的作用）。即使你不是新手，它也能让你的代码更可读，这样其他可能需要阅读你的代码的人就能更容易地理解你在做什么。

但是，不能只将一些用冒号分隔的整数分配给变量。您需要使用切片对象：

last_nine_slice = slice(-9, None)

第二个参数None是必需的，因此第一个参数被解释为开始参数，否则它将是停止参数。

然后可以将切片对象传递给序列：

>>> list(range(100))[last_nine_slice]
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

有趣的是，范围也可以分片：

>>> range(100)[last_nine_slice]
range(91, 100)

内存注意事项：

由于Python列表的切片会在内存中创建新的对象，因此需要注意的另一个重要函数是itertool.islice。通常，您需要对切片进行迭代，而不仅仅是在内存中静态创建。islice非常适合这个。需要注意的是，它不支持开始、停止或步骤的负参数，因此如果这是一个问题，您可能需要提前计算索引或反转可迭代项。

length = 100
last_nine_iter = itertools.islice(list(range(length)), length-9, None, 1)
list_last_nine = list(last_nine_iter)

现在：

>>> list_last_nine
[91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

列表切片复制是列表本身的一个特点。如果您正在切片像PandasDataFrame这样的高级对象，它可能会返回原始对象的视图，而不是副本。

简单易懂：

在Python中，切片符号a[start:stop:step]可以用于从序列中选择一系列元素（例如列表、元组或字符串）。

起始索引是包括在切片中的第一个元素，

停止索引是从切片中排除的第一个元素，也是最后一个元素

步长值是切片元素之间的索引数。

例如，考虑以下列表：

a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果要选择a的所有元素，可以使用切片符号a[：]：

>>> a[:]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果我们想选择a的所有元素，但跳过其他元素，我们可以使用切片符号a[：：2]：

>>> a[::2]
[0, 2, 4, 6, 8]

如果我们想选择从第三个元素（索引2）到第七个元素（索引号6）的所有元素，我们可以使用切片符号a[2:7]：

>>> a[2:7]
[2, 3, 4, 5, 6]

如果我们想选择从第三个元素（索引2）到第七个元素（索引号6）的所有元素，但跳过其他元素，我们可以使用切片符号a[2:7:2]：

>>> a[2:7:2]
[2, 4, 6]

如果我们想选择从第三个元素（索引2）到列表末尾的所有元素，我们可以使用切片符号a[2:]：

>>> a[2:]
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果我们想选择从列表开头到第七个元素（索引6）的所有元素，我们可以使用切片符号a[：7]：

>>> a[:7]
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

如果您想了解有关切片表示法的更多信息，可以参考Python官方文档：链接1链接2