这只是为了一些额外的信息。。。考虑以下列表

>>> l=[12,23,345,456,67,7,945,467]

反转列表的其他几个技巧：

>>> l[len(l):-len(l)-1:-1]
[467, 945, 7, 67, 456, 345, 23, 12]

>>> l[:-len(l)-1:-1]
[467, 945, 7, 67, 456, 345, 23, 12]

>>> l[len(l)::-1]
[467, 945, 7, 67, 456, 345, 23, 12]

>>> l[::-1]
[467, 945, 7, 67, 456, 345, 23, 12]

>>> l[-1:-len(l)-1:-1]
[467, 945, 7, 67, 456, 345, 23, 12]

我不认为Python教程图（在各种其他答案中引用）是好的，因为这个建议适用于积极的步幅，但不适用于消极的步幅。

这是一个图表：

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
 0   1   2   3   4   5   6
-6  -5  -4  -3  -2  -1

从图中，我希望[-4，-6，-1]是yP，但它是ty。

>>> a = "Python"
>>> a[2:4:1] # as expected
'th'
>>> a[-4:-6:-1] # off by 1
'ty'

始终有效的方法是在字符或槽中思考，并将索引用作半开区间——如果是正步幅，则右开，如果是负步幅，那么左开。

这样，我可以将[-4:-6:-1]看作是区间术语中的（-6，-4]）。

 +---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+
   0   1   2   3   4   5  
  -6  -5  -4  -3  -2  -1

 +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
 | P | y | t | h | o | n | P | y | t | h | o | n |
 +---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+
  -6  -5  -4  -3  -2  -1   0   1   2   3   4   5  

如果我们可以将切片与范围联系起来，这很容易理解，因为范围给出了索引。我们可以将切片分为以下两类：

---

1.无台阶或台阶>0。例如，[i:j]或[i:j:k]（k>0）

假设序列为s=[1,2,3,4,5]。

如果0<i<len（s）和0<j<len，则[i:j:k]->范围（i，j，k）

例如，[0:3:2]->范围（0,3,2）->0，2

如果i>len或j>len，则i=len或j=len

例如，[0:100:2]->范围（0，len（s），2）->范围（0,5,2）->0，2，4

如果i＜0或j＜0，则i＝max（0，len（s）+i）或j＝max

例如，[0:-3:2]->范围（0，len（s）-3,2）->范围（0,2,2）->0

例如，[0:-1:2]->范围（0，len（s）-1,2）->范围（0,4,2）->0，2

如果未指定i，则i=0

例如，[：4:2]->范围（0,4,2）->范围（4,2）->0，2

如果未指定j，则j=len（s）

例如，[0:：2]->范围（0，len（s），2）->范围（0,5,2）->0，2，4

---

2.步骤<0。例如，[i:j:k]（k<0）

假设序列为s=[1,2,3,4,5]。

如果0<i<len（s）和0<j<len，则[i:j:k]->范围（i，j，k）

例如，[5:0:-2]->范围（5,0，-2）->5，3，1

如果i>len或j>len，则i=len（s）-1或j=len（s）-1

例如，[100:0:-2]->范围（len（s）-1,0，-2）->范围（4,0，-2）->4，2

如果i＜0或j＜0，则i＝max（-1，len（s）+i）或j＝max（-1len（s）+j）

例如，[-2:-10:-2]->range（len（s）-2，-1，-2）->range（3，-1，-1）->3，1

如果未指定i，则i=len（s）-1

例如，[：0:-2]->范围（len（s）-1,0，-2）->范围（4,0，-2）->4，2

如果未指定j，则j=-1

例如，[2:：-2]->范围（2，-1，-2）->2，0

例如，[：：-1]->range（len（s）-1，-1，-1）->range（4，-1，1）->4，3，2，1，0

---

总而言之

我想加一个你好，世界！为初学者解释切片基础知识的示例。这对我帮助很大。

让我们列出六个值[“P”、“Y”、“T”、“H”、“O”、“N”]：

+---+---+---+---+---+---+
| P | Y | T | H | O | N |
+---+---+---+---+---+---+
  0   1   2   3   4   5

现在，该列表中最简单的部分是其子列表。符号是[<index>：<index>]，关键是这样读：

[ start cutting before this index : end cutting before this index ]

现在，如果你从上面的列表中选择一个片段[2:5]，就会发生这种情况：

        |           |
+---+---|---+---+---|---+
| P | Y | T | H | O | N |
+---+---|---+---+---|---+
  0   1 | 2   3   4 | 5

在索引为2的元素之前进行了一次切割，在索引为5的元素之前又进行了一个切割。因此，结果将是这两个剪辑之间的一个片段，一个列表['T'，'H'，'O']。

当我第一次看到切片语法时，有一些事情不是很明显：

>>> x = [1,2,3,4,5,6]
>>> x[::-1]
[6,5,4,3,2,1]

反转顺序的简单方法！

如果出于某种原因，您希望以相反的顺序进行每一项：

>>> x = [1,2,3,4,5,6]
>>> x[::-2]
[6,4,2]

枚举序列x语法允许的可能性：

>>> x[:]                # [x[0],   x[1],          ..., x[-1]    ]
>>> x[low:]             # [x[low], x[low+1],      ..., x[-1]    ]
>>> x[:high]            # [x[0],   x[1],          ..., x[high-1]]
>>> x[low:high]         # [x[low], x[low+1],      ..., x[high-1]]
>>> x[::stride]         # [x[0],   x[stride],     ..., x[-1]    ]
>>> x[low::stride]      # [x[low], x[low+stride], ..., x[-1]    ]
>>> x[:high:stride]     # [x[0],   x[stride],     ..., x[high-1]]
>>> x[low:high:stride]  # [x[low], x[low+stride], ..., x[high-1]]

当然，如果（高低）%步幅！=0，则终点将略低于高1。

如果步幅为负，则由于我们正在倒计时，顺序会有点改变：

>>> x[::-stride]        # [x[-1],   x[-1-stride],   ..., x[0]    ]
>>> x[high::-stride]    # [x[high], x[high-stride], ..., x[0]    ]
>>> x[:low:-stride]     # [x[-1],   x[-1-stride],   ..., x[low+1]]
>>> x[high:low:-stride] # [x[high], x[high-stride], ..., x[low+1]]

扩展切片（带逗号和省略号）通常仅用于特殊数据结构（如NumPy）；基本序列不支持它们。

>>> class slicee:
...     def __getitem__(self, item):
...         return repr(item)
...
>>> slicee()[0, 1:2, ::5, ...]
'(0, slice(1, 2, None), slice(None, None, 5), Ellipsis)'