我有一个JavaScript数组,如:
[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]
如何将单独的内部数组合并为一个,例如:
["$6", "$12", "$25", ...]
我有一个JavaScript数组,如:
[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]
如何将单独的内部数组合并为一个,例如:
["$6", "$12", "$25", ...]
当前回答
ES6方式:
constflatten=arr=>arr.reduce((acc,next)=>acc.concat(Array.isArray(next)?flatten(next):next),[])常量a=[1,[2,[3,[4],[5]]]]console.log(flatten(a))
对于N次嵌套数组,具有ES3回退的扁平函数的ES5方式:
var flatten=(函数){if(!!Array.prototype.reduce&&!!Arrax.isArray){返回函数(数组){return array.reduce(函数(prev,next){return prev.concat(Array.isArray(next)?flatten(next):next);}, []);};}其他{返回函数(数组){var arr=[];变量i=0;var len=阵列长度;var目标;对于(;i<len;i++){目标=阵列[i];arr=arr.concat((Object.protype.toString.call(target)=='[Object Array]')?展平(目标):目标);}返回arr;};}}());var a=[1,[2,[3,[4,[5]]]];console.log(flatten(a));
其他回答
简单并处理多个嵌套级别:
// deeply nested array
const myArray = [1, 2, [3, 4, [5, 6, [[[7,8, [[[[[9, 10]]]]]]]]]]] ;
const flatten = (arr) => {
for (let index = 0; index < arr.length; index++) {
const elem = arr[index];
if (Array.isArray(elem)) {
arr.splice(index, 1, ...elem);
index--;
}
}
};
flatten(myArray);
console.log(myArray); // [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
此解决方案适用于任何深度级别(指定嵌套数组结构的深度)的数组。
function flatten(obj) {
var out = [];
function cleanElements(input) {
for (var i in input){
if (input[i]instanceof Array){
cleanElements(input[i]);
}
else {
out.push(input[i]);
}
}
}
cleanElements(obj);
return (out);
}
这里有一个简短的函数,它使用一些较新的JavaScript数组方法来展平n维数组。
function flatten(arr) {
return arr.reduce(function (flat, toFlatten) {
return flat.concat(Array.isArray(toFlatten) ? flatten(toFlatten) : toFlatten);
}, []);
}
用法:
flatten([[1, 2, 3], [4, 5]]); // [1, 2, 3, 4, 5]
flatten([[[1, [1.1]], 2, 3], [4, 5]]); // [1, 1.1, 2, 3, 4, 5]
有一个令人困惑的隐藏方法,它在不改变原始数组的情况下构造一个新数组:
var oldArray=[[1],[2,3],[4];var newArray=Array.prototype.contat.apply([],oldArray);console.log(newArray);//[ 1, 2, 3, 4 ]
你可以使用Ramda JS flatten
var arr=[[1,2],[3],[4,5]];var flattedArray=R.flatten(arr);console.log(flattedArray)<script src=“https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.25.0/ramda.js“></script>