这是一个基于artif3x答案的Typescript版本，为Scala粉丝提供了flatMap的额外实现。

function flatten<T>(items: T[][]): T[] {
  return items.reduce((prev, next) => prev.concat(next), []);
}

function flatMap<T, U>(items: T[], f: (t: T) => U[]): U[] {
  return items.reduce((prev, next) => prev.concat(f(next)), new Array<U>());
}

最好是以递归的方式执行，这样如果另一个数组中还有另一个，就可以很容易地过滤。。。

const flattenArray = arr =>
  arr.reduce(
    (res, cur) =>
       !Array.isArray(cur) 
       ? res.concat(cur)
       : res.concat(flattenArray(cur)), []);

你可以这样称呼它：

flattenArray([[["Alireza"], "Dezfoolian"], ["is a"], ["developer"], [[1, [2, 3], ["!"]]]);

结果如下：

["Alireza", "Dezfoolian", "is a", "developer", 1, 2, 3, "!"]

这里的大多数答案都不适用于大型（例如200000个元素）阵列，即使这样，它们也很慢。

以下是最快的解决方案，它也适用于具有多层嵌套的阵列：

const flatten = function(arr, result = []) {
  for (let i = 0, length = arr.length; i < length; i++) {
    const value = arr[i];
    if (Array.isArray(value)) {
      flatten(value, result);
    } else {
      result.push(value);
    }
  }
  return result;
};

示例

巨大的阵列

flatten(Array(200000).fill([1]));

它可以很好地处理巨大的数组。在我的机器上，执行这段代码需要大约14毫秒。

嵌套数组

flatten(Array(2).fill(Array(2).fill(Array(2).fill([1]))));

它适用于嵌套数组。此代码生成[1，1，1，2，1，3，1，1]。

具有不同嵌套级别的数组

flatten([1, [1], [[1]]]);

它对像这样的扁平化阵列没有任何问题。

看起来这看起来像是一份招聘工作！

处理多层嵌套处理空数组和非数组参数没有突变不依赖现代浏览器功能

代码：

var flatten = function(toFlatten) {
  var isArray = Object.prototype.toString.call(toFlatten) === '[object Array]';

  if (isArray && toFlatten.length > 0) {
    var head = toFlatten[0];
    var tail = toFlatten.slice(1);

    return flatten(head).concat(flatten(tail));
  } else {
    return [].concat(toFlatten);
  }
};

用法：

flatten([1,[2,3],4,[[5,6],7]]);
// Result: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] 

当您的数组中可能有一些非数组元素时，这是一种更一般情况的解决方案。

function flattenArrayOfArrays(a, r){
    if(!r){ r = []}
    for(var i=0; i<a.length; i++){
        if(a[i].constructor == Array){
            flattenArrayOfArrays(a[i], r);
        }else{
            r.push(a[i]);
        }
    }
    return r;
}

你可以使用Ramda JS flatten

var arr=[[1,2]，[3]，[4,5]]；var flattedArray=R.flatten（arr）；console.log（flattedArray）<script src=“https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.25.0/ramda.js“></script>