我有一个JavaScript数组,如:
[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]
如何将单独的内部数组合并为一个,例如:
["$6", "$12", "$25", ...]
我有一个JavaScript数组,如:
[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]
如何将单独的内部数组合并为一个,例如:
["$6", "$12", "$25", ...]
当前回答
有一个新的本地方法叫做flat,可以准确地执行此操作。
(截至2019年底,flat现已发布在ECMA 2019标准中,并且core-js@3(babel的库)将其包含在他们的polyfill库中)
const arr1 = [1, 2, [3, 4]];
arr1.flat();
// [1, 2, 3, 4]
const arr2 = [1, 2, [3, 4, [5, 6]]];
arr2.flat();
// [1, 2, 3, 4, [5, 6]]
// Flatten 2 levels deep
const arr3 = [2, 2, 5, [5, [5, [6]], 7]];
arr3.flat(2);
// [2, 2, 5, 5, 5, [6], 7];
// Flatten all levels
const arr4 = [2, 2, 5, [5, [5, [6]], 7]];
arr4.flat(Infinity);
// [2, 2, 5, 5, 5, 6, 7];
其他回答
使用此方法展开两个阵列
arr1.concat(...arr2);
const flatten = array => array.reduce((a, b) => a.concat(Array.isArray(b) ? flatten(b) : b), []);
根据请求,分解一行基本上就是这样。
function flatten(array) {
// reduce traverses the array and we return the result
return array.reduce(function(acc, b) {
// if is an array we use recursion to perform the same operations over the array we found
// else we just concat the element to the accumulator
return acc.concat( Array.isArray(b) ? flatten(b) : b);
}, []); // we initialize the accumulator on an empty array to collect all the elements
}
现在,实现这一点的最佳且简单的方法是这样连接和拆分阵列。
var multipleArrays = [["$6","$Demo"], ["$12",["Multi","Deep"]], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"], ["$0"], ["$15"],["$3"], ["$75"], ["$5"], ["$100"], ["$7"], ["$3"], ["$75"], ["$5"]]
var flattened = multipleArrays.join().split(",")
此解决方案适用于多个级别,也是一个线性解决方案。
DEMO
ECMAScript 6的EDIT
由于ECMAScript 6已经标准化,您可以更改操作[].contat.apply([],arrays);对于[].contat(…数组);
var flattened = [].concat(...input);
DEMO
EDIT最高效的解决方案
解决这个问题最有效的方法是使用循环。您可以在此处比较“ops/sec”速度
var flattened=[];
for (var i=0; i<input.length; ++i) {
var current = input[i];
for (var j=0; j<current.length; ++j)
flattened.push(current[j]);
}
DEMO
希望有帮助
我只是在寻找一个更快更简单的解决方案,为什么?因为我是一个面试问题,我很好奇,所以我做了这个:
function flattenArrayOfArrays(a, r){
if(!r){ r = []}
for(var i=0; i<a.length; i++){
if(a[i].constructor == Array){
flattenArrayOfArrays(a[i], r);
}else{
r.push(a[i]);
}
}
return r;
}
var i = [[1,2,[3]],4,[2,3,4,[4,[5]]]], output;
// Start timing now
console.time("flatten");
output = new Array(JSON.stringify(i).replace(/[^\w\s,]/g,""));
output
// ... and stop.
console.timeEnd("flatten");
// Start timing now
console.time("flatten2");
output = [].concat.apply([], i)
output
// ... and stop.
console.timeEnd("flatten2");
// Start timing now
console.time("flatten3");
output = flattenArrayOfArrays(i)
output
// ... and stop.
console.timeEnd("flatten3");
我使用了这里最流行的答案和我的解决方案。我想有人会觉得这很有趣。干杯
泛型过程意味着我们不必在每次需要利用特定行为时重写复杂性。
concatMap(或flatMap)正是我们在这种情况下需要的。
//凹面::([a],[a])->[a]常量concat=(xs,ys)=>xs.concat(系统)//concatMap::(a->[b])->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.map(f).reduce(concat,[])//id::a->a常量id=x=>x(x)//展平::[[a]]->[a]常量展平=concatMap(id)//您的示例数据常量数据=[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]console.log(展平(数据))
远见
是的,你猜对了,它只会使一个层次变平,这正是它应该工作的方式
想象一下这样的数据集
//玩家::(字符串,数字)->玩家常量玩家=(姓名,号码)=>[姓名、编号]//team::(.Player)->团队const团队=(…玩家)=>玩家//游戏::(团队,团队)->游戏常量游戏=(teamA,teamB)=>[团队A,团队B]//样本数据常量团队A=团队(球员('ob',5),球员('lice',6))常量组B=团队(球员(“恶心”,4),球员(“朱利安”,2))常量游戏=游戏(A队、B队)console.log(游戏)//[[鲍勃,5],[爱丽丝,6],//[['ricky',4],['julian',2]]]
好的,现在假设我们要打印一份名册,显示所有将参加比赛的球员…
const gamePlayers = game =>
flatten (game)
gamePlayers (game)
// => [ [ 'bob', 5 ], [ 'alice', 6 ], [ 'ricky', 4 ], [ 'julian', 2 ] ]
如果我们的展平过程也展平了嵌套数组,我们最终会得到这个垃圾结果…
const gamePlayers = game =>
badGenericFlatten(game)
gamePlayers (game)
// => [ 'bob', 5, 'alice', 6, 'ricky', 4, 'julian', 2 ]
滚得很深,宝贝
这并不是说有时候你也不想压平嵌套的数组——只是这不应该是默认行为。
我们可以轻松地制作一个deepFlatten程序…
//凹面::([a],[a])->[a]常量concat=(xs,ys)=>xs.concat(系统)//concatMap::(a->[b])->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.map(f).reduce(concat,[])//id::a->a常量id=x=>x(x)//展平::[[a]]->[a]常量展平=concatMap(id)//deepFlatten::[[a]]->[a]恒定深度展平=凹面贴图(x=>Array.isArray(x)?深度展平(x):x)//您的示例数据常量数据=[0, [1, [2, [3, [4, 5], 6]]], [7, [8]], 9]console.log(展平(数据))// [ 0, 1, [ 2, [ 3, [ 4, 5 ], 6 ] ], 7, [ 8 ], 9 ]console.log(deepFlatten(数据))// [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]
那里现在,每个作业都有一个工具——一个用于挤压一层嵌套、展平,另一个用于清除所有嵌套深度展平。
如果你不喜欢deepFlatten这个名字,也许你可以称之为毁灭或核武器。
不要重复两次!
当然,上面的实现是聪明和简洁的,但是使用.map后跟.reduce的调用意味着我们实际上要做的迭代超过了需要
使用我称之为mapReduce的可靠组合器,可以帮助将迭代保持在最小值;它采用一个映射函数m::a->b,一个归约函数r::(b,a)->b,并返回一个新的归约函数-这个组合子是换能器的核心;如果你感兴趣,我已经写了其他关于他们的答案
//mapReduce=(a->b,(b,a)->b,(a,b)->b)常量mapReduce=(m,r)=>(加速度,x)=>r(加速度,m(x))//concatMap::(a->[b])->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.reduce(mapReduce(f,concat),[])//凹面::([a],[a])->[a]常量concat=(xs,ys)=>xs.concat(系统)//id::a->a常量id=x=>x(x)//展平::[[a]]->[a]常量展平=concatMap(id)//deepFlatten::[[a]]->[a]恒定深度展平=凹面贴图(x=>Array.isArray(x)?深度展平(x):x)//您的示例数据常量数据=[ [ [ 1, 2 ],[ 3, 4 ] ],[ [ 5, 6 ],[ 7, 8 ] ] ]console.log(展平(数据))// [ [ 1. 2 ], [ 3, 4 ], [ 5, 6 ], [ 7, 8 ] ]console.log(deepFlatten(数据))// [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]