var arrays=[[“$6”]，[“$12”]，“$25”]，【“$25“]，【”$18“】，【”$22“】，“$10”】，【“$15”】，“$3”】，[”$3“]，[”$75“]，“$5”]、[”$100“]、[“$7”]、【”$3“]、【“$75”】、【”$5“]]；var merged=[].contat.apply（[]，数组）；警报（合并）；

var arrays=[[“$6”]，[“$12”]，“$25”]，【“$25“]，【”$18“】，【”$22“】，“$10”】，【“$15”】，“$3”】，[”$3“]，[”$75“]，“$5”]、[”$100“]、[“$7”]、【”$3“]、【“$75”】、【”$5“]]；var merged=[].contat.apply（[]，数组）；警报（合并）；

你可以使用Ramda JS flatten

var arr=[[1,2]，[3]，[4,5]]；var flattedArray=R.flatten（arr）；console.log（flattedArray）<script src=“https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.25.0/ramda.js“></script>

请注意：当使用Function.prototype.apply（[].contat.apply（[]，arrays））或扩展运算符（[].cantat（…arrays），以展平数组时，这两者都会导致大型数组的堆栈溢出，因为函数的每个参数都存储在堆栈上。

这里是一个以功能风格实现的堆栈安全实现，它将最重要的需求相互权衡：

可重用性可读性简洁表演

//小型、可重复使用的辅助功能：常量foldl=f=>acc=>xs=>xs.reduce（uncurry（f），acc）；//aka减少常量未修正=f=>（a，b）=>f（a）（b）；常量concat=xs=>y=>xs.contat（y）；//使数组变平的实际函数-一个不言自明的单行：常量flatten=xs=>foldl（concat）（[]）（xs）；//任意数组大小（直到堆爆炸：D）常量xs=[[1,2,3]，[4,5,6]，[7,8,9]]；console.log（flatten（xs））；//推导深度嵌套数组的递归解决方案现在很简单//更小型、可重复使用的辅助功能：const-map=f=>xs=>xs.map（apply（f））；常量应用=f=>a=>f（a）；const-isArray=Array.isArray；//导出的递归函数：const flattenr=xs=>flatten（map（x=>isArray（x）？flatnr（x）：x）（xs））；常量ys=[1，[2，[3，[4，[5]，6，]，7]，8]，9]；控制台日志（flatnr（ys））；

一旦您习惯了小箭头函数的通用形式、函数组合和更高阶的函数，这段代码读起来就像散文一样。然后，编程只包括将总是按预期工作的小构件组合在一起，因为它们不包含任何副作用。

我最初想使用.reduce方法并递归调用一个函数来展平内部数组，但是当使用深度嵌套数组的深度嵌套数组时，这可能会导致堆栈溢出。使用concat也不是最好的方法，因为每次迭代都会创建数组的新浅层副本。我们可以做的是：

const flatten = arr => {
    for(let i = 0; i < arr.length;) {
        const val = arr[i];
        if(Array.isArray(val)) {
            arr.splice(i, 1, ...val);
        } else {
            i ++;
        }
    }
    return arr;
}

我们没有通过concat创建新数组，也没有递归调用任何函数。

http://jsbin.com/firiru/4/edit?js安慰

最好使用javascript reduce函数。

var arrays = [["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"], ["$0"], ["$15"],["$3"], ["$75"], ["$5"], ["$100"], ["$7"], ["$3"], ["$75"], ["$5"]];

arrays = arrays.reduce(function(a, b){
     return a.concat(b);
}, []);

或者，使用ES2015：

arrays = arrays.reduce((a, b) => a.concat(b), []);

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