我有一个JavaScript数组,如:
[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]
如何将单独的内部数组合并为一个,例如:
["$6", "$12", "$25", ...]
我有一个JavaScript数组,如:
[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]
如何将单独的内部数组合并为一个,例如:
["$6", "$12", "$25", ...]
当前回答
我认为最好的方法是这样:
var flatten = function () {
return [].slice.call(arguments).toString().split(',');
};
其他回答
泛型过程意味着我们不必在每次需要利用特定行为时重写复杂性。
concatMap(或flatMap)正是我们在这种情况下需要的。
//凹面::([a],[a])->[a]常量concat=(xs,ys)=>xs.concat(系统)//concatMap::(a->[b])->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.map(f).reduce(concat,[])//id::a->a常量id=x=>x(x)//展平::[[a]]->[a]常量展平=concatMap(id)//您的示例数据常量数据=[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"], ["$18"], ["$22"], ["$10"]]console.log(展平(数据))
远见
是的,你猜对了,它只会使一个层次变平,这正是它应该工作的方式
想象一下这样的数据集
//玩家::(字符串,数字)->玩家常量玩家=(姓名,号码)=>[姓名、编号]//team::(.Player)->团队const团队=(…玩家)=>玩家//游戏::(团队,团队)->游戏常量游戏=(teamA,teamB)=>[团队A,团队B]//样本数据常量团队A=团队(球员('ob',5),球员('lice',6))常量组B=团队(球员(“恶心”,4),球员(“朱利安”,2))常量游戏=游戏(A队、B队)console.log(游戏)//[[鲍勃,5],[爱丽丝,6],//[['ricky',4],['julian',2]]]
好的,现在假设我们要打印一份名册,显示所有将参加比赛的球员…
const gamePlayers = game =>
flatten (game)
gamePlayers (game)
// => [ [ 'bob', 5 ], [ 'alice', 6 ], [ 'ricky', 4 ], [ 'julian', 2 ] ]
如果我们的展平过程也展平了嵌套数组,我们最终会得到这个垃圾结果…
const gamePlayers = game =>
badGenericFlatten(game)
gamePlayers (game)
// => [ 'bob', 5, 'alice', 6, 'ricky', 4, 'julian', 2 ]
滚得很深,宝贝
这并不是说有时候你也不想压平嵌套的数组——只是这不应该是默认行为。
我们可以轻松地制作一个deepFlatten程序…
//凹面::([a],[a])->[a]常量concat=(xs,ys)=>xs.concat(系统)//concatMap::(a->[b])->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.map(f).reduce(concat,[])//id::a->a常量id=x=>x(x)//展平::[[a]]->[a]常量展平=concatMap(id)//deepFlatten::[[a]]->[a]恒定深度展平=凹面贴图(x=>Array.isArray(x)?深度展平(x):x)//您的示例数据常量数据=[0, [1, [2, [3, [4, 5], 6]]], [7, [8]], 9]console.log(展平(数据))// [ 0, 1, [ 2, [ 3, [ 4, 5 ], 6 ] ], 7, [ 8 ], 9 ]console.log(deepFlatten(数据))// [ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ]
那里现在,每个作业都有一个工具——一个用于挤压一层嵌套、展平,另一个用于清除所有嵌套深度展平。
如果你不喜欢deepFlatten这个名字,也许你可以称之为毁灭或核武器。
不要重复两次!
当然,上面的实现是聪明和简洁的,但是使用.map后跟.reduce的调用意味着我们实际上要做的迭代超过了需要
使用我称之为mapReduce的可靠组合器,可以帮助将迭代保持在最小值;它采用一个映射函数m::a->b,一个归约函数r::(b,a)->b,并返回一个新的归约函数-这个组合子是换能器的核心;如果你感兴趣,我已经写了其他关于他们的答案
//mapReduce=(a->b,(b,a)->b,(a,b)->b)常量mapReduce=(m,r)=>(加速度,x)=>r(加速度,m(x))//concatMap::(a->[b])->[a]->[b】常量concatMap=f=>xs=>xs.reduce(mapReduce(f,concat),[])//凹面::([a],[a])->[a]常量concat=(xs,ys)=>xs.concat(系统)//id::a->a常量id=x=>x(x)//展平::[[a]]->[a]常量展平=concatMap(id)//deepFlatten::[[a]]->[a]恒定深度展平=凹面贴图(x=>Array.isArray(x)?深度展平(x):x)//您的示例数据常量数据=[ [ [ 1, 2 ],[ 3, 4 ] ],[ [ 5, 6 ],[ 7, 8 ] ] ]console.log(展平(数据))// [ [ 1. 2 ], [ 3, 4 ], [ 5, 6 ], [ 7, 8 ] ]console.log(deepFlatten(数据))// [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 ]
你可以使用Ramda JS flatten
var arr=[[1,2],[3],[4,5]];var flattedArray=R.flatten(arr);console.log(flattedArray)<script src=“https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.25.0/ramda.js“></script>
深度扁平化和面向对象怎么样?
[23, [34, 454], 12, 34].flatten();
// --> [23,34, 454, 12, 34]
[23, [34, 454,[66,55]], 12, 34].flatten();
// --> [23, 34, 454, [66,55], 12, 34]
深压平:
[23, [34, 454,[66,55]], 12, 34].flatten(true);
// --> [23, 34, 454, 66, 55, 12, 34]
DEMO
CDN
如果所有数组元素都是Integer、Float,。。。或/和字符串,所以只需执行以下操作:
var myarr=[1,[7,[9.2]],[3],90];
eval('myarr=['+myarr.toString()+']');
print(myarr);
// [1, 7, 9.2, 3, 90]
DEMO
适用于所有数据类型的递归版本
/*jshint esversion: 6 */
// nested array for testing
let nestedArray = ["firstlevel", 32, "alsofirst", ["secondlevel", 456,"thirdlevel", ["theinnerinner", 345, {firstName: "Donald", lastName: "Duck"}, "lastinner"]]];
// wrapper function to protect inner variable tempArray from global scope;
function flattenArray(arr) {
let tempArray = [];
function flatten(arr) {
arr.forEach(function(element) {
Array.isArray(element) ? flatten(element) : tempArray.push(element); // ternary check that calls flatten() again if element is an array, hereby making flatten() recursive.
});
}
// calling the inner flatten function, and then returning the temporary array
flatten(arr);
return tempArray;
}
// example usage:
let flatArray = flattenArray(nestedArray);
如果只有一个字符串元素的数组:
[["$6"], ["$12"], ["$25"], ["$25"]].join(',').split(',');
将完成这项工作。与您的代码示例具体匹配的Bt。