一般化的一行程序，只导入Numpy:

ax.set_xticks(np.arange(min(x),max(x),1))

在问题的背景下设置:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
fig, ax = plt.subplots()
x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]
ax.plot(x,y)
ax.set_xticks(np.arange(min(x),max(x),1))
plt.show()

工作原理:

图中，ax = plt.subplots()给出了包含坐标轴的ax对象。 np.arange(min(x)，max(x)，1)给出了一个区间为1的数组，从x的最小值到x的最大值。这是我们想要的新x刻度。 ax.set_xticks()改变ax对象上的刻度。

如果你只是想把间距设置为一个简单的一行和最小的样板:

plt.gca().xaxis.set_major_locator(plt.MultipleLocator(1))

对小蜱虫也很有效:

plt.gca().xaxis.set_minor_locator(plt.MultipleLocator(1))

有点满口，但很紧凑

一般化的一行程序，只导入Numpy:

ax.set_xticks(np.arange(min(x),max(x),1))

在问题的背景下设置:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
fig, ax = plt.subplots()
x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]
ax.plot(x,y)
ax.set_xticks(np.arange(min(x),max(x),1))
plt.show()

工作原理:

图中，ax = plt.subplots()给出了包含坐标轴的ax对象。 np.arange(min(x)，max(x)，1)给出了一个区间为1的数组，从x的最小值到x的最大值。这是我们想要的新x刻度。 ax.set_xticks()改变ax对象上的刻度。

如果有人对一般的一行程序感兴趣，只需获取当前的刻度，并通过对每个其他刻度进行采样来使用它来设置新的刻度。

ax.set_xticks(ax.get_xticks()[::2])

我喜欢这个解决方案(来自Matplotlib绘图Cookbook):

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x = [0,5,9,10,15]
y = [0,1,2,3,4]

tick_spacing = 1

fig, ax = plt.subplots(1,1)
ax.plot(x,y)
ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
plt.show()

这个解决方案让你通过给ticker.MultipleLocater()的数字显式控制刻度间距，允许自动确定限制，并且便于以后读取。

xmarks=[i for i in range(1,length+1,1)]

plt.xticks(xmarks)

这对我很有效

如果你想要[1,5](1到5包括在内)之间的刻度，那么替换

length = 5