在Python中迭代一系列日期

我有以下代码来做到这一点，但我如何能做得更好?现在我认为它比嵌套循环更好，但是当您在列表理解中使用生成器时，它开始变得像perl一行程序。

day_count = (end_date - start_date).days + 1
for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)) if d <= end_date]:
    print strftime("%Y-%m-%d", single_date.timetuple())

笔记

我不是用这个来打印的。这只是为了演示。 start_date和end_date变量是datetime。date对象，因为我不需要时间戳。(它们将用于生成报告)。

样例输出

开始日期为2009-05-30，结束日期为2009-06-09:

当前回答

我也有类似的问题，但我需要每月而不是每天迭代一次。

这就是我的解

import calendar
from datetime import datetime, timedelta

def days_in_month(dt):
    return calendar.monthrange(dt.year, dt.month)[1]

def monthly_range(dt_start, dt_end):
    forward = dt_end >= dt_start
    finish = False
    dt = dt_start

    while not finish:
        yield dt.date()
        if forward:
            days = days_in_month(dt)
            dt = dt + timedelta(days=days)            
            finish = dt > dt_end
        else:
            _tmp_dt = dt.replace(day=1) - timedelta(days=1)
            dt = (_tmp_dt.replace(day=dt.day))
            finish = dt < dt_end

示例# 1

date_start = datetime(2016, 6, 1)
date_end = datetime(2017, 1, 1)

for p in monthly_range(date_start, date_end):
    print(p)

输出

例# 2

date_start = datetime(2017, 1, 1)
date_end = datetime(2016, 6, 1)

for p in monthly_range(date_start, date_end):
    print(p)

输出

2017-01-24 07:34:17

其他回答

for i in range(16):
    print datetime.date.today() + datetime.timedelta(days=i)

2010-06-17 06:26:49

显示从今天开始的最后n天:

import datetime
for i in range(0, 100):
    print((datetime.date.today() + datetime.timedelta(i)).isoformat())

输出:

2016-04-25 03:34:21

这是我能想到的最适合人类阅读的解决方案。

import datetime

def daterange(start, end, step=datetime.timedelta(1)):
    curr = start
    while curr < end:
        yield curr
        curr += step

2016-10-13 14:28:08

下面做一个按天递增的范围怎么样:

for d in map( lambda x: startDate+datetime.timedelta(days=x), xrange( (stopDate-startDate).days ) ):
  # Do stuff here

startDate和stopDate是datetime。日期对象

对于通用版本:

for d in map( lambda x: startTime+x*stepTime, xrange( (stopTime-startTime).total_seconds() / stepTime.total_seconds() ) ):
  # Do stuff here

startTime和stopTime是datetime。日期或datetime。datetime对象 (两者应是同一类型) stepTime是一个timedelta对象

注意.total_seconds()只在python 2.7之后才被支持。如果你被早期版本困住了，你可以写自己的函数:

def total_seconds( td ):
  return float(td.microseconds + (td.seconds + td.days * 24 * 3600) * 10**6) / 10**6

2011-07-13 02:35:14

为了完整起见，Pandas还有一个period_range函数用于时间戳越界:

import pandas as pd

pd.period_range(start='1/1/1626', end='1/08/1627', freq='D')

2019-09-17 11:30:43

在Python中迭代一系列日期

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