if re.search(r"\b(?<=\w)%s\b(?!\w)" % TEXTO, subject, re.IGNORECASE):

这将把TEXTO中的内容作为字符串插入到正则表达式中。

if re.search(r"\b(?<=\w)%s\b(?!\w)" % TEXTO, subject, re.IGNORECASE):

这将把TEXTO中的内容作为字符串插入到正则表达式中。

你可以尝试使用格式语法sugarer的另一种用法:

re_genre = r'{}'.format(your_variable)
regex_pattern = re.compile(re_genre)  

你也可以使用format关键字。Format方法会将{}占位符替换为您传递给Format方法作为参数的变量。

if re.search(r"\b(?=\w)**{}**\b(?!\w)".**format(TEXTO)**, subject, re.IGNORECASE):
    # Successful match**strong text**
else:
    # Match attempt failed

从python 3.6开始，你也可以使用文字字符串插值，“f-strings”。在你的具体情况下，解决方案是:

if re.search(rf"\b(?=\w){TEXTO}\b(?!\w)", subject, re.IGNORECASE):
    ...do something

编辑:

由于评论中有一些关于如何处理特殊字符的问题，我想扩展我的回答:

原始字符串('r'):

在处理正则表达式中的特殊字符时，您必须了解的一个主要概念是区分字符串字面量和正则表达式本身。这里有很好的解释:

简而言之:

让我们说，而不是在TEXTO后面找到一个单词boundary \b，你想要匹配字符串\boundary。你必须写:

TEXTO = "Var"
subject = r"Var\boundary"

if re.search(rf"\b(?=\w){TEXTO}\\boundary(?!\w)", subject, re.IGNORECASE):
    print("match")

这只是因为我们使用了一个原始字符串(正则表达式前面有'r')，否则我们必须在正则表达式中写入“\\\\boundary”(四个反斜杠)。此外，如果没有'\r'， \b'将不再转换为单词边界，而是转换为退格!

re.escape:

基本上就是在任何特殊字符前加一个反斜杠。因此，如果你希望TEXTO中有一个特殊字符，你需要写:

if re.search(rf"\b(?=\w){re.escape(TEXTO)}\b(?!\w)", subject, re.IGNORECASE):
    print("match")

注意:对于任何版本> = python 3.7 : !, ", %, ', ,, /, :, ;, <, =, >, @, 和“不逃。只有在正则表达式中有意义的特殊字符仍然被转义。_从Python 3.3开始就没有转义。这里)

花括号:

如果要在使用f-字符串的正则表达式中使用量词，则必须使用双花括号。让我们假设你想匹配TEXTO后面恰好有2个数字:

if re.search(rf"\b(?=\w){re.escape(TEXTO)}\d{{2}}\b(?!\w)", subject, re.IGNORECASE):
    print("match")

from re import search, IGNORECASE

def is_string_match(word1, word2):
    #  Case insensitively function that checks if two words are the same
    # word1: string
    # word2: string | list

    # if the word1 is in a list of words
    if isinstance(word2, list):
        for word in word2:
            if search(rf'\b{word1}\b', word, IGNORECASE):
                return True
        return False

    # if the word1 is same as word2
    if search(rf'\b{word1}\b', word2, IGNORECASE):
        return True
    return False

is_match_word = is_string_match("Hello", "hELLO") 
True

is_match_word = is_string_match("Hello", ["Bye", "hELLO", "@vagavela"])
True

is_match_word = is_string_match("Hello", "Bye")
False