如果你的项目预算允许你有足够的RAM内存在你的环境-答案是Redis。尤其是考虑到新的Redis 3.2的集群功能。

Redis和MongoDB都是非关系数据库，但它们属于不同的类别。

Redis是一个键/值数据库，它使用内存存储，这使得它非常快。它是缓存和临时数据存储(在内存中)的一个很好的候选人，因为大多数云平台(如Azure,AWS)都支持它，它的内存使用是可扩展的。但是如果您要在资源有限的机器上使用它，请考虑它的内存使用量。

另一方面，MongoDB是一个文档数据库。对于保存大型文本、图像、视频等以及几乎所有与数据库相关的内容(除了事务)来说，这是一个很好的选择。例如，如果你想开发一个博客或社交网络，MongoDB是一个合适的选择。它具有向外扩展的策略。它使用磁盘作为存储介质，因此数据将被持久化。

Redis是一个在内存中的数据存储，它可以将它的状态持久化到磁盘(以便重启后恢复)。但是，作为内存中的数据存储，意味着数据存储的大小(单个节点上)不能超过系统上的总内存空间(物理RAM +交换空间)。实际上，Redis会与系统上的许多其他进程共享这个空间，如果它耗尽了系统内存空间，它很可能会被操作系统杀死。

Mongo是一个基于磁盘的数据存储，当它的工作集适合物理RAM(像所有软件一样)时，它是最有效的。作为基于磁盘的数据意味着对Mongo数据库的大小没有内在的限制，但是配置选项、可用的磁盘空间和其他问题可能意味着超过一定限制的数据库大小可能变得不切实际或效率低下。

Redis和Mongo都可以通过集群来实现高可用性、备份和增加数据存储的整体大小。

也许这个资源可以帮助你在两者之间做出选择。 它还讨论了其他几个NoSQL数据库，并提供了一个简短的特征列表，以及对每个数据库的“我将使用它做什么”的解释。

http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis

我想说的是，这取决于你所在的开发团队以及你的应用程序需求。

For example, if you require a lot of querying, that mostly means it would be more work for your developers to use Redis, where your data might be stored in variety of specialized data structures, customized for each type of object for efficiency. In MongoDB the same queries might be easier because the structure is more consistent across your data. On the other hand, in Redis, sheer speed of the response to those queries is the payoff for the extra work of dealing with the variety of structures your data might be stored with.

MongoDB为具有传统DB和SQL经验的开发人员提供了简单、更短的学习曲线。然而，Redis的非传统方法需要更多的努力去学习，但更大的灵活性。

如。缓存层可能在Redis中可以更好地实现。对于更多可模式的数据，MongoDB更好。[注:MongoDB和Redis在技术上都是无模式的]

如果你问我，我个人对大多数需求的选择是Redis。

最后，我希望你现在已经看到http://antirez.com/post/MongoDB-and-Redis.html

如果你的项目预算允许你有足够的RAM内存在你的环境-答案是Redis。尤其是考虑到新的Redis 3.2的集群功能。