Tensorflow 2.0:模块“Tensorflow”没有属性“Session”

当我在Tensorflow 2.0环境中执行命令sess = tf.Session()时，我得到了一个错误消息，如下所示:

Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

系统信息:

操作系统平台及发行版本:Windows 10 Python版本:3.7.1 Tensorflow版本:2.0.0-alpha0(已安装pip)

复制步骤: 安装:

PIP安装——升级PIP PIP install tensorflow==2.0.0-alpha0 PIP安装keras PIP install numpy==1.16.2

执行:

执行命令:import tensorflow as tf 执行命令:sess = tf.Session()

当前回答

TF2。X，你可以这样做。

import tensorflow as tf
with tf.compat.v1.Session() as sess:
    hello = tf.constant('hello world')
    print(sess.run(hello))

>>>你好世界

其他回答

Tensorflow 2。x支持的热切执行默认情况下，因此会话不支持。

import tensorflow._api.v2.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

用这个:

sess = tf.compat.v1.Session()

如果出现错误，请使用以下方法

tf.compat.v1.disable_eager_execution()
sess = tf.compat.v1.Session()

import tensorflow as tf
sess = tf.Session()

这段代码在版本2.x上会显示一个属性错误

使用版本1。版本2.x中的X代码

试试这个

import tensorflow.compat.v1 as tf
sess = tf.Session()

我在更新Windows 10后第一次尝试谷歌Colab时也遇到了同样的问题。然后我改了一下，插入了两行，

tf.compat.v1.disable_eager_execution () sess = tf. compatat .v1. session ()

结果，一切都很顺利

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