简短的回答 我建议在回购中排除迁移。代码合并后，只需运行./manage.py makemigrations，就可以完成所有设置。

长回答 我认为您不应该将迁移文件放入repo。它会破坏在别人的开发环境和其他刺激和阶段环境中的迁移状态。(举例请参考Sugar Tang的评论)。

在我看来，Django迁移的目的是找到以前的模型状态和新的模型状态之间的差距，然后序列化这个差距。如果你的模型在代码合并后发生了变化，你可以简单地做makemigrationations来找出差距。当您可以自动且无错误地完成相同的迁移时，为什么还要手动且仔细地合并其他迁移呢?Django文档说，

他们*(迁移)*被设计成大部分是自动的

； 请保持这样。要手动合并迁移，您必须完全理解其他人更改了什么以及更改的依赖性。这是很大的开销，而且很容易出错。因此跟踪模型文件就足够了。

这是关于工作流的一个很好的主题。我愿意接受其他选择。

您可以遵循以下流程。

您可以在本地运行makemigrations，这将创建迁移文件。将这个新的迁移文件提交到repo。

在我看来，你根本不应该在生产中进行大规模移民。您可以在生产环境中运行migrate，您将看到从本地提交的迁移文件应用了迁移。这样可以避免所有的冲突。

在LOCAL ENV中，要创建迁移文件，

python manage.py makemigrations 
python manage.py migrate

现在提交这些新创建的文件，如下所示。

git add app/migrations/...
git commit -m 'add migration files' app/migrations/...

在PRODUCTION ENV中，只执行以下命令。

python manage.py migrate

我无法想象为什么会出现冲突，除非您正在以某种方式编辑迁移?这通常会以糟糕的结果结束——如果有人错过了一些中间提交，那么他们将无法从正确的版本升级，并且他们的数据库副本将被损坏。

我遵循的过程非常简单——无论何时你改变了一个应用程序的模型，你也提交了一个迁移，然后这个迁移不会改变——如果你需要模型中有一些不同的东西，那么你就改变模型，并在你的改变的同时提交一个新的迁移。

在未开发的项目中，当你发布时，你通常可以删除迁移，然后用0001_迁移从头开始，但如果你有生产代码，那么你不能(尽管你可以把迁移压缩成一个)。

您应该将迁移视为数据库模式的版本控制系统。Makemigrations负责将模型更改打包到单独的迁移文件中(类似于提交)，migrate负责将这些文件应用到数据库中。

每个应用程序的迁移文件都存在于该应用程序内部的“migrations”目录中，并被设计为提交并作为其代码库的一部分分发。您应该在您的开发机器上进行一次迁移，然后在您同事的机器、登台机器以及最终的生产机器上运行相同的迁移。

黄金法则:在开发中只做一次，然后移植到所有开发中

通常使用的解决方案是，在将任何内容合并到master之前，开发人员必须提取任何远程更改。如果在迁移版本中存在冲突，他应该将本地迁移(远程迁移已经由其他开发人员运行，并且可能已经在生产中运行)重命名为N+1。

在开发过程中，不提交迁移是可以的(但是不要添加忽略，不要添加它们)。但是一旦进入生产环境，您将需要它们来保持模式与模型更改同步。

然后需要编辑该文件，并将依赖项更改为最新的远程版本。

这适用于Django迁移，以及其他类似的应用程序(sqlalchemy+alembic, RoR等)。

DR:提交迁移，解决迁移冲突，调整git工作流程。

感觉你需要调整你的git工作流程，而不是忽略冲突。

理想情况下，每个新特性都在不同的分支中开发，并与拉请求合并。

如果有冲突，pr就不能合并，因此需要合并他的特性的人需要解决冲突，包括迁移。这可能需要不同团队之间的协调。

提交迁移文件是很重要的!如果出现冲突，Django甚至可以帮你解决这些冲突;)