引用Django迁移文档:

每个应用程序的迁移文件都存在于该应用程序内部的“migrations”目录中，并被设计为提交并作为其代码库的一部分分发。您应该在您的开发机器上进行一次迁移，然后在您同事的机器、登台机器以及最终的生产机器上运行相同的迁移。

如果您遵循这个过程，您应该不会在迁移文件中遇到任何合并冲突。

当合并版本控制分支时，您仍然可能遇到基于同一个父迁移的多个迁移的情况，例如，如果不同的开发人员同时引入了一个迁移。解决这种情况的一种方法是引入merge_migration。这通常可以通过命令自动完成

./manage.py makemigrations --merge

这将引入一个新的迁移，它依赖于所有当前的头部迁移。当然，这只在头部迁移之间没有冲突的情况下才有效，在这种情况下，您必须手动解决问题。

鉴于这里有些人建议您不应该将您的迁移提交给版本控制，我想详细说明为什么您实际上应该这样做。

首先，您需要应用到生产系统的迁移的记录。如果将更改部署到生产环境，并希望迁移数据库，则需要对当前状态进行描述。您可以为应用于每个生产数据库的迁移创建单独的备份，但这似乎不必要地麻烦。

第二，迁移通常包含自定义的手写代码。使用./manage.py makemigrations并不总是能够自动生成它们。

第三，迁移应该包括在代码评审中。它们是对您的生产系统的重大更改，并且有许多事情可能会出错。

因此，简而言之，如果您关心您的生产数据，请检查您到版本控制的迁移。

我无法想象为什么会出现冲突，除非您正在以某种方式编辑迁移?这通常会以糟糕的结果结束——如果有人错过了一些中间提交，那么他们将无法从正确的版本升级，并且他们的数据库副本将被损坏。

我遵循的过程非常简单——无论何时你改变了一个应用程序的模型，你也提交了一个迁移，然后这个迁移不会改变——如果你需要模型中有一些不同的东西，那么你就改变模型，并在你的改变的同时提交一个新的迁移。

在未开发的项目中，当你发布时，你通常可以删除迁移，然后用0001_迁移从头开始，但如果你有生产代码，那么你不能(尽管你可以把迁移压缩成一个)。

您可以遵循以下流程。

您可以在本地运行makemigrations，这将创建迁移文件。将这个新的迁移文件提交到repo。

在我看来，你根本不应该在生产中进行大规模移民。您可以在生产环境中运行migrate，您将看到从本地提交的迁移文件应用了迁移。这样可以避免所有的冲突。

在LOCAL ENV中，要创建迁移文件，

python manage.py makemigrations 
python manage.py migrate

现在提交这些新创建的文件，如下所示。

git add app/migrations/...
git commit -m 'add migration files' app/migrations/...

在PRODUCTION ENV中，只执行以下命令。

python manage.py migrate

通常使用的解决方案是，在将任何内容合并到master之前，开发人员必须提取任何远程更改。如果在迁移版本中存在冲突，他应该将本地迁移(远程迁移已经由其他开发人员运行，并且可能已经在生产中运行)重命名为N+1。

在开发过程中，不提交迁移是可以的(但是不要添加忽略，不要添加它们)。但是一旦进入生产环境，您将需要它们来保持模式与模型更改同步。

然后需要编辑该文件，并将依赖项更改为最新的远程版本。

这适用于Django迁移，以及其他类似的应用程序(sqlalchemy+alembic, RoR等)。

引用Django迁移文档:

每个应用程序的迁移文件都存在于该应用程序内部的“migrations”目录中，并被设计为提交并作为其代码库的一部分分发。您应该在您的开发机器上进行一次迁移，然后在您同事的机器、登台机器以及最终的生产机器上运行相同的迁移。

如果您遵循这个过程，您应该不会在迁移文件中遇到任何合并冲突。

当合并版本控制分支时，您仍然可能遇到基于同一个父迁移的多个迁移的情况，例如，如果不同的开发人员同时引入了一个迁移。解决这种情况的一种方法是引入merge_migration。这通常可以通过命令自动完成

./manage.py makemigrations --merge

这将引入一个新的迁移，它依赖于所有当前的头部迁移。当然，这只在头部迁移之间没有冲突的情况下才有效，在这种情况下，您必须手动解决问题。

鉴于这里有些人建议您不应该将您的迁移提交给版本控制，我想详细说明为什么您实际上应该这样做。

首先，您需要应用到生产系统的迁移的记录。如果将更改部署到生产环境，并希望迁移数据库，则需要对当前状态进行描述。您可以为应用于每个生产数据库的迁移创建单独的备份，但这似乎不必要地麻烦。

第二，迁移通常包含自定义的手写代码。使用./manage.py makemigrations并不总是能够自动生成它们。

第三，迁移应该包括在代码评审中。它们是对您的生产系统的重大更改，并且有许多事情可能会出错。

因此，简而言之，如果您关心您的生产数据，请检查您到版本控制的迁移。

Gitignore迁移，如果你有独立的db用于开发，分期和生产环境。出于开发目的，您可以使用本地sqlite DB并在本地进行迁移。 我建议你创建四个额外的分支:

Master - Clean fresh code without migrations. Nobody is connected to this branch. Used for code reviews only Development - daily development. Push/pull accepted. Each developer is working on sqlite DB Cloud_DEV_env - remote cloud/server DEV environment. Pull only. Keep migrations locally on machine, which is used for the code deployment and remote migrations of Dev database Cloud_STAG_env - remote cloud/server STAG environment. Pull only. Keep migrations locally on machine, which is used for the code deployment and remote migrations of Stag database Cloud_PROD_env - remote cloud/server DEV environment. Pull only. Keep migrations locally on machine, which is used for the code deployment and remote migrations of Prod database

注: 2、3、4——迁移可以保存在回购中，但是应该有严格的pull请求合并规则，所以我们决定找一个人来负责部署，所以唯一一个拥有所有迁移文件的人——我们的部署人员。每当我们在模型中有任何变化时，他都会保持远程DB迁移。