为了增强dimba的答案并提供一些更可插拔的东西(因为我需要类似的东西)。我使用dd加载概念编写了以下内容

它将检查当前的内核，并创建相同数量的dd线程。 用Enter键开始和结束核心加载

#!/bin/bash

load_dd() {
    dd if=/dev/zero of=/dev/null
}

fulload() {
    unset LOAD_ME_UP_SCOTTY
    export cores="$(grep proc /proc/cpuinfo -c)"
    for i in $( seq 1 $( expr $cores - 1 ) )
      do
    export LOAD_ME_UP_SCOTTY="${LOAD_ME_UP_SCOTTY}$(echo 'load_dd | ')"
  done
        export LOAD_ME_UP_SCOTTY="${LOAD_ME_UP_SCOTTY}$(echo 'load_dd &')"
    eval ${LOAD_ME_UP_SCOTTY}
}

echo press return to begin and stop fullload of cores
  read
  fulload
  read
  killall -9 dd

awk是一种编写长时间运行的CPU循环的好方法，它不会产生大量内存流量或系统调用，也不会使用大量内存或污染缓存，从而使其他内核的速度降低到最低程度。(如果您使用简单的CPU-stress方法进行安装，则stress或stress-ng也可以做到这一点。)

awk 'BEGIN{for(i=0;i<100000000;i++){}}'   # about 3 seconds on 4GHz Skylake

这是一个计数循环，所以你可以让它在有限时间后自行退出。(Awk使用FP数字，因此由于舍入，i++可能无法达到2^54这样的限制，但这比几秒到几分钟所需的要大得多。)

要并行运行它，可以使用shell循环在后台启动n次

for i in {1..6};do awk 'BEGIN{for(i=0;i<100000000;i++){}}' & done

######     6 threads                      each running about 3 seconds

$ for i in {1..6};do awk 'BEGIN{for(i=0;i<100000000;i++){}}' & done
[1] 3047561
[2] 3047562
[3] 3047563
[4] 3047564
[5] 3047565
[6] 3047566
$              # this shell is usable.
(wait a while before pressing return)
[1]   Done                    awk 'BEGIN{for(i=0;i<100000000;i++){}}'
[2]   Done                    awk 'BEGIN{for(i=0;i<100000000;i++){}}'
[3]   Done                    awk 'BEGIN{for(i=0;i<100000000;i++){}}'
[4]   Done                    awk 'BEGIN{for(i=0;i<100000000;i++){}}'
[5]-  Done                    awk 'BEGIN{for(i=0;i<100000000;i++){}}'
[6]+  Done                    awk 'BEGIN{for(i=0;i<100000000;i++){}}'
$

我使用perf来查看它对CPU的负载:它每个时钟周期运行2.6条指令，所以它对共享同一个物理内核的超线程不是最友好的。但是它的缓存占用非常小，即使在L1d缓存中也可以忽略不计。strace将显示它在退出之前不进行系统调用。

$ perf stat -r5 -d awk 'BEGIN{for(i=0;i<100000000;i++){}}'

 Performance counter stats for 'awk BEGIN{for(i=0;i<100000000;i++){}}' (5 runs):

          3,277.56 msec task-clock                #    0.997 CPUs utilized            ( +-  0.24% )
                 7      context-switches          #    2.130 /sec                     ( +- 12.29% )
                 1      cpu-migrations            #    0.304 /sec                     ( +- 40.00% )
               180      page-faults               #   54.765 /sec                     ( +-  0.18% )
    13,708,412,234      cycles                    #    4.171 GHz                      ( +-  0.18% )  (62.29%)
    35,786,486,833      instructions              #    2.61  insn per cycle           ( +-  0.03% )  (74.92%)
     9,696,339,695      branches                  #    2.950 G/sec                    ( +-  0.02% )  (74.99%)
           340,155      branch-misses             #    0.00% of all branches          ( +-122.42% )  (75.08%)
    12,108,293,527      L1-dcache-loads           #    3.684 G/sec                    ( +-  0.04% )  (75.10%)
           217,064      L1-dcache-load-misses     #    0.00% of all L1-dcache accesses  ( +- 17.23% )  (75.10%)
            48,695      LLC-loads                 #   14.816 K/sec                    ( +- 31.69% )  (49.90%)
             5,966      LLC-load-misses           #   13.45% of all LL-cache accesses  ( +- 31.45% )  (49.81%)

           3.28711 +- 0.00772 seconds time elapsed  ( +-  0.23% )

对x86 CPU上的其他超线程最“友好”的是这样的C程序，它只是在循环中运行暂停指令。(或可移植地，Rust程序运行std::hint::spin_loop。)至于操作系统的进程调度器，它停留在用户空间(与yield()系统调用不同)，但在硬件上，它不会占用太多资源，让其他逻辑核心拥有多个周期的前端。

#include <immintrin.h>
int main(){                    // use atoi(argv[1])*10000ULL as a loop count if you want.
    while(1) _mm_pause();
}

我认为这个更简单。打开“终端”，输入以下命令并按“Enter”。

yes > /dev/null &

要充分利用现代CPU，一行命令是不够的，您可能需要重复该命令以耗尽所有CPU功率。

为了结束这一切，简单地说

killall yes

这个想法最初是在这里发现的，尽管它是为Mac用户设计的，但这应该也适用于*nix。

我结合了一些答案，并添加了一种将压力扩展到所有可用cpu的方法:

#!/bin/bash

function infinite_loop { 
    while [ 1 ] ; do
        # Force some computation even if it is useless to actually work the CPU
        echo $((13**99)) 1>/dev/null 2>&1
    done
}

# Either use environment variables for DURATION, or define them here
NUM_CPU=$(grep -c ^processor /proc/cpuinfo 2>/dev/null || sysctl -n hw.ncpu)
PIDS=()
for i in `seq ${NUM_CPU}` ;
do
# Put an infinite loop on each CPU
    infinite_loop &
    PIDS+=("$!")
done

# Wait DURATION seconds then stop the loops and quit
sleep ${DURATION}

# Parent kills its children 
for pid in "${PIDS[@]}"
do
    kill $pid
done

我用过bc(二进制计算器)，用一大堆小数求圆周率。

$ for ((i=0;i<$NUMCPU;i++));do
    echo 'scale=100000;pi=4*a(1);0' | bc -l &
    done ;\
    sleep 4; \
    killall bc

NUMCPU (Linux下):

$ NUMCPU=$(grep $'^processor\t*:' /proc/cpuinfo |wc -l)

这个方法很强大，但似乎对系统友好，因为我从未使用过这个方法导致系统崩溃。

这对我来说很有用:

bash -c 'for (( I=100000000000000000000 ; I>=0 ; I++ )) ; do echo $(( I+I*I )) & echo $(( I*I-I )) & echo $(( I-I*I*I )) & echo $(( I+I*I*I )) ; done' &>/dev/null

它只使用bash。