为了增强dimba的答案并提供一些更可插拔的东西(因为我需要类似的东西)。我使用dd加载概念编写了以下内容

它将检查当前的内核，并创建相同数量的dd线程。 用Enter键开始和结束核心加载

#!/bin/bash

load_dd() {
    dd if=/dev/zero of=/dev/null
}

fulload() {
    unset LOAD_ME_UP_SCOTTY
    export cores="$(grep proc /proc/cpuinfo -c)"
    for i in $( seq 1 $( expr $cores - 1 ) )
      do
    export LOAD_ME_UP_SCOTTY="${LOAD_ME_UP_SCOTTY}$(echo 'load_dd | ')"
  done
        export LOAD_ME_UP_SCOTTY="${LOAD_ME_UP_SCOTTY}$(echo 'load_dd &')"
    eval ${LOAD_ME_UP_SCOTTY}
}

echo press return to begin and stop fullload of cores
  read
  fulload
  read
  killall -9 dd

虽然我迟到了，但这篇文章是谷歌搜索“在linux中生成负载”的顶级结果之一。

标记为solution的结果可以用来生成系统负载，我更倾向于使用sha1sum /dev/zero来对cpu内核施加负载。

其思想是从一个无限的数据流(例如。/dev/zero， /dev/urandom，…)该进程将尝试最大化一个cpu-core，直到进程终止。 要为更多内核生成负载，可以将多个命令连接在一起。

如。产生2个核心负荷: Sha1sum /dev/zero | Sha1sum /dev/zero

我在互联网上找到了类似的东西，发现了这个非常方便的cpu锤子脚本。

#!/bin/sh

# unixfoo.blogspot.com

if [ $1 ]; then
    NUM_PROC=$1
else
    NUM_PROC=10
fi

for i in `seq 0 $((NUM_PROC-1))`; do
    awk 'BEGIN {for(i=0;i<10000;i++)for(j=0;j<10000;j++);}' &
done

无限循环也是我的想法。一个看起来很怪异的例子是:

while :; do :; done

(:与true相同，不执行任何操作并以0退出)

你可以在子shell中调用它并在后台运行。执行$num_cores次数应该就足够了。在睡眠到所需的时间后，您可以将它们全部杀死，使用jobs -p获得pid(提示:xargs)

加载3个核5秒:

seq 3 | xargs -P0 -n1 timeout 5 yes > /dev/null

这将导致许多write()系统调用带来的高内核(sys)负载。

如果你更喜欢用户区cpu负载:

seq 3 | xargs -P0 -n1 timeout 5 md5sum /dev/zero

如果你只是想继续加载，直到按下Ctrl-C:

seq 3 | xargs -P0 -n1 md5sum /dev/zero

如果你不想安装额外的软件，你可以使用自动利用所有CPU内核的压缩工具。例如，xz:

 cat /dev/zero | xz -T0 > /dev/null

这将从/dev/zero中获取无限的虚拟数据流，并使用系统中所有可用的内核对其进行压缩。