你可以在这里下载一个程序

在Linux系统上轻松安装

./configure
make
make install

并在简单的命令行中启动它

stress -c 40

让所有的cpu(不管你有多少)都有40个线程，每个线程在随机生成的数字上运行复杂的根号计算。

您甚至可以定义程序的超时时间

stress -c 40 -timeout 10s

与提议的dd命令解决方案不同，dd命令主要处理IO，因此不会因为处理数据而真正使系统过载。

压力程序会使系统超负荷因为要处理计算。

我用过bc(二进制计算器)，用一大堆小数求圆周率。

$ for ((i=0;i<$NUMCPU;i++));do
    echo 'scale=100000;pi=4*a(1);0' | bc -l &
    done ;\
    sleep 4; \
    killall bc

NUMCPU (Linux下):

$ NUMCPU=$(grep $'^processor\t*:' /proc/cpuinfo |wc -l)

这个方法很强大，但似乎对系统友好，因为我从未使用过这个方法导致系统崩溃。

#!/bin/bash
duration=120    # seconds
instances=4     # cpus
endtime=$(($(date +%s) + $duration))
for ((i=0; i<instances; i++))
do
    while (($(date +%s) < $endtime)); do :; done &
done

为了增强dimba的答案并提供一些更可插拔的东西(因为我需要类似的东西)。我使用dd加载概念编写了以下内容

它将检查当前的内核，并创建相同数量的dd线程。 用Enter键开始和结束核心加载

#!/bin/bash

load_dd() {
    dd if=/dev/zero of=/dev/null
}

fulload() {
    unset LOAD_ME_UP_SCOTTY
    export cores="$(grep proc /proc/cpuinfo -c)"
    for i in $( seq 1 $( expr $cores - 1 ) )
      do
    export LOAD_ME_UP_SCOTTY="${LOAD_ME_UP_SCOTTY}$(echo 'load_dd | ')"
  done
        export LOAD_ME_UP_SCOTTY="${LOAD_ME_UP_SCOTTY}$(echo 'load_dd &')"
    eval ${LOAD_ME_UP_SCOTTY}
}

echo press return to begin and stop fullload of cores
  read
  fulload
  read
  killall -9 dd

我会把它分成两个脚本:

infinite_loop。bash:

#!/bin/bash
while [ 1 ] ; do
    # Force some computation even if it is useless to actually work the CPU
    echo $((13**99)) 1>/dev/null 2>&1
done

cpu_spike。bash:

#!/bin/bash
# Either use environment variables for NUM_CPU and DURATION, or define them here
for i in `seq ${NUM_CPU}` : do
    # Put an infinite loop on each CPU
    infinite_loop.bash &
done

# Wait DURATION seconds then stop the loops and quit
sleep ${DURATION}
killall infinite_loop.bash

Dimba的dd if=/dev/zero of=/dev/null绝对是正确的，但值得一提的是验证cpu使用率最大化到100%。你可以用

ps -axro pcpu | awk '{sum+=$1} END {print sum}'

它要求每个进程的1分钟平均cpu使用量的ps输出，然后将它们与awk相加。虽然它是1分钟的平均值，但ps足够聪明，可以知道一个进程是否只运行了几秒钟，并相应地调整时间窗口。因此，您可以使用此命令立即查看结果。