我用压力来做这种事情，你可以告诉它要最大化多少内核。它还允许对内存和磁盘施加压力。

例如，对2个核心施加压力60秒

压力——cpu 2——超时60

我在互联网上找到了类似的东西，发现了这个非常方便的cpu锤子脚本。

#!/bin/sh

# unixfoo.blogspot.com

if [ $1 ]; then
    NUM_PROC=$1
else
    NUM_PROC=10
fi

for i in `seq 0 $((NUM_PROC-1))`; do
    awk 'BEGIN {for(i=0;i<10000;i++)for(j=0;j<10000;j++);}' &
done

如果你不想安装额外的软件，你可以使用自动利用所有CPU内核的压缩工具。例如，xz:

 cat /dev/zero | xz -T0 > /dev/null

这将从/dev/zero中获取无限的虚拟数据流，并使用系统中所有可用的内核对其进行压缩。

无限循环也是我的想法。一个看起来很怪异的例子是:

while :; do :; done

(:与true相同，不执行任何操作并以0退出)

你可以在子shell中调用它并在后台运行。执行$num_cores次数应该就足够了。在睡眠到所需的时间后，您可以将它们全部杀死，使用jobs -p获得pid(提示:xargs)

你可以在这里下载一个程序

在Linux系统上轻松安装

./configure
make
make install

并在简单的命令行中启动它

stress -c 40

让所有的cpu(不管你有多少)都有40个线程，每个线程在随机生成的数字上运行复杂的根号计算。

您甚至可以定义程序的超时时间

stress -c 40 -timeout 10s

与提议的dd命令解决方案不同，dd命令主要处理IO，因此不会因为处理数据而真正使系统过载。

压力程序会使系统超负荷因为要处理计算。

我用过bc(二进制计算器)，用一大堆小数求圆周率。

$ for ((i=0;i<$NUMCPU;i++));do
    echo 'scale=100000;pi=4*a(1);0' | bc -l &
    done ;\
    sleep 4; \
    killall bc

NUMCPU (Linux下):

$ NUMCPU=$(grep $'^processor\t*:' /proc/cpuinfo |wc -l)

这个方法很强大，但似乎对系统友好，因为我从未使用过这个方法导致系统崩溃。