我想在Linux机器上创建一个接近100%的负载。这是四核系统,我要所有核都全速运转。理想情况下,CPU负载将持续一段指定的时间,然后停止。我希望bash里有什么妙招。我在想某种无限循环。


当前回答

我认为这个更简单。打开“终端”,输入以下命令并按“Enter”。

yes > /dev/null &

要充分利用现代CPU,一行命令是不够的,您可能需要重复该命令以耗尽所有CPU功率。

为了结束这一切,简单地说

killall yes

这个想法最初是在这里发现的,尽管它是为Mac用户设计的,但这应该也适用于*nix。

其他回答

这对我来说很有用:

bash -c 'for (( I=100000000000000000000 ; I>=0 ; I++ )) ; do echo $(( I+I*I )) & echo $(( I*I-I )) & echo $(( I-I*I*I )) & echo $(( I+I*I*I )) ; done' &>/dev/null

它只使用bash。

我结合了一些答案,并添加了一种将压力扩展到所有可用cpu的方法:

#!/bin/bash

function infinite_loop { 
    while [ 1 ] ; do
        # Force some computation even if it is useless to actually work the CPU
        echo $((13**99)) 1>/dev/null 2>&1
    done
}

# Either use environment variables for DURATION, or define them here
NUM_CPU=$(grep -c ^processor /proc/cpuinfo 2>/dev/null || sysctl -n hw.ncpu)
PIDS=()
for i in `seq ${NUM_CPU}` ;
do
# Put an infinite loop on each CPU
    infinite_loop &
    PIDS+=("$!")
done

# Wait DURATION seconds then stop the loops and quit
sleep ${DURATION}

# Parent kills its children 
for pid in "${PIDS[@]}"
do
    kill $pid
done

无限循环也是我的想法。一个看起来很怪异的例子是:

while :; do :; done

(:与true相同,不执行任何操作并以0退出)

你可以在子shell中调用它并在后台运行。执行$num_cores次数应该就足够了。在睡眠到所需的时间后,您可以将它们全部杀死,使用jobs -p获得pid(提示:xargs)

利用这里的想法,创建的代码在设定的持续时间后自动退出,不需要杀死进程

#!/bin/bash
echo "Usage : ./killproc_ds.sh 6 60  (6 threads for 60 secs)"

# Define variables
NUM_PROCS=${1:-6} #How much scaling you want to do
duration=${2:-20}    # seconds

function infinite_loop {
endtime=$(($(date +%s) + $duration))
while (($(date +%s) < $endtime)); do
    #echo $(date +%s)
    echo $((13**99)) 1>/dev/null 2>&1
    $(dd if=/dev/urandom count=10000 status=none| bzip2 -9 >> /dev/null) 2>&1 >&/dev/null
done
echo "Done Stressing the system - for thread $1"
}


echo Running for duration $duration secs, spawning $NUM_PROCS threads in background
for i in `seq ${NUM_PROCS}` ;
do
# Put an infinite loop
    infinite_loop $i  &
done

如果你不想安装额外的软件,你可以使用自动利用所有CPU内核的压缩工具。例如,xz:

 cat /dev/zero | xz -T0 > /dev/null

这将从/dev/zero中获取无限的虚拟数据流,并使用系统中所有可用的内核对其进行压缩。