Kubernetes Service定义中targetPort和port的区别

Kubernetes服务可以在服务定义中有一个targetPort和port:

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app: MyApp
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 80
    targetPort: 9376

端口和targetPort有什么区别?

当前回答

在简而言之

nodeport:监听nodeip:nodeport上所有工作节点上的外部请求，并将请求转发到port。

ClusterIP:请求来自入口，指向服务名称和端口。

port:容器的内部集群服务端口，监听来自节点端口的传入请求并转发到targetPort。

targetPort:从端口接收请求并转发到它正在侦听的容器吊舱(端口)。即使不指定，默认情况下也会分配与port相同的端口号。

所以流量流入——>服务——>端点(基本上有POD IP)——>POD

2020-07-19 10:17:07

其他回答

我认为形象是最好的描述。

2022-01-30 19:15:24

“目标端口”是容器正在运行的端口。

端口:端口将流量从服务重定向到容器。

公开部署

  master $ kubectl get deployments
NAME         READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE

nginx        1/1     1            1           31s
master $ kubectl expose deployment nginx --name=nginx-svc --port=8080 --target-port=80
service/nginx-svc exposed

master $ kubectl get svc

NAME         TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)    AGE

nginx-svc    ClusterIP   10.107.209.151   <none>        8080/TCP   5s

NodePort:服务对外访问的端口。

希望这是答案。

2020-07-16 21:52:14

它帮助我从服务的角度考虑问题。

nodePort:节点上外部流量进入的端口 port:该服务的端口 targetPort pod上转发流量的目标端口

流量从nodePort进入，转发到服务上的port，然后路由到pod上的targetPort。

值得强调的是，nodePort用于外部流量。集群中其他可能需要访问服务的pod将只使用port，而不是nodePort，因为它只在内部访问服务。

另外值得注意的是，如果没有设置targetPort，它将默认为与port相同的值。例如，80:80服务端口80针对集装箱端口80。

2020-04-27 05:47:27

由于人们已经在Kubernetes Service定义中解释了port和targetPort，我将添加关于Dockerfile、Kubernetes Deployment和Kubernetes Ingress的信息，因为它们是公共工作流的一部分。

第1部分-应用程序及其Dockerfile

假设您在端口3000上运行Flask服务器，在端口4000上运行Golang服务器。当你使用Docker容器化这些应用程序时，你必须在dockerfile中公开端口3000和4000:

Python

应用程序

...
...
if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=3000)

Dockerfile

FROM python:3.10-alpine

...

...

EXPOSE 3000

CMD ...

戈朗

应用程序

...
...
func main() {
    ...
    log.Fatal(http.ListenAndServe(":4000", nil))
}

Dockerfile

FROM golang:1.18-alpine

...

...

EXPOSE 4000

CMD ...

第2部分- Dockerfiles和Kubernetes部署

Dockerfiles中的公开端口必须与部署清单中的containerPort匹配。

Python部署清单

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: python-flask-api
spec:
...
...
      app: flask-api
  template:
    metadata:
      labels:
        app: flask-api
    spec:
      containers:
        - name: flask-api
          image: ...
          ports:
            - containerPort: 3000
...
...

Golang部署清单

---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: go-backend-api
spec:
...
...
      app: go-api
  template:
    metadata:
      labels:
        app: go-api
    spec:
      containers:
        - name: go-api
          image: ...
          ports:
            - containerPort: 4000
...
...

第3部分- Kubernetes部署和服务

部署清单中的containerPort必须与服务清单中的targetPort匹配

Python服务清单

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: flask-api-service
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: flask-api
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 3000

Golang服务舱单

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: go-api-service
spec:
  type: NodePort
  selector:
    app: go-api
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 4000

第4部分- Kubernetes服务和入口

服务清单中的端口必须与入口中的端口号匹配

适用于Python和Golang应用程序的AWS入口

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: microservice-app-ingress
  annotations:
    kubernetes.io/ingress.class: alb
    alb.ingress.kubernetes.io/scheme: internet-facing
    alb.ingress.kubernetes.io/target-type: ip
spec:
  rules:
    - host: foo.biz.com
      http:
        paths:
          - path: /
            pathType: Prefix
            backend:
              service:
                name: go-api-service
                port:
                  number: 443
    - host: bar.biz.com
      http:
        paths:
          - path: /
            pathType: Prefix
            backend:
              service:
                name: flask-api-service
                port:
                  number: 80

Flow

传入请求命中端口号上的入节点入口将此请求转发到服务端口服务端口将该端口映射到targetPort 从服务targetPort请求到部署containerPort 部署containerPort是应用程序的Docker映像，它在Dockerfile中公开了相应的端口最后，Dockerfile中的公开端口将请求发送给应用程序

2022-03-20 00:40:53