给定一个无序的值列表,比如

a = [5, 1, 2, 2, 4, 3, 1, 2, 3, 1, 1, 5, 2]

我怎样才能得到出现在列表中的每个值的频率,就像这样?

# `a` has 4 instances of `1`, 4 of `2`, 2 of `3`, 1 of `4,` 2 of `5`
b = [4, 4, 2, 1, 2] # expected output

当前回答

你可以这样做:

import numpy as np
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
np.unique(a, return_counts=True)

输出:

(array([1, 2, 3, 4, 5]), array([4, 4, 2, 1, 2], dtype=int64))

第一个数组是值,第二个数组是具有这些值的元素的数量。

所以如果你想要得到一个数字数组,你应该使用这个:

np.unique(a, return_counts=True)[1]

其他回答

对于您的第一个问题,迭代列表并使用字典跟踪元素的存在。

对于你的第二个问题,只需使用集合操作符。

seta = set(a)
b = [a.count(el) for el in seta]
a = list(seta) #Only if you really want it.

通过遍历列表并计算它们,手动计算出现的数量,使用collections.defaultdict跟踪到目前为止看到的内容:

from collections import defaultdict

appearances = defaultdict(int)

for curr in a:
    appearances[curr] += 1

在Python 2.7+中,可以使用集合。计数的计数器

>>> a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
>>>
>>> from collections import Counter
>>> c=Counter(a)
>>>
>>> c.values()
[4, 4, 2, 1, 2]
>>>
>>> c.keys()
[1, 2, 3, 4, 5]
a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
counts = dict.fromkeys(a, 0)
for el in a: counts[el] += 1
print(counts)
# {1: 4, 2: 4, 3: 2, 4: 1, 5: 2}