我使用@wim的答案上面，dict.pop()重命名键时，但我发现了一个问题。循环遍历dict以更改键，而没有将旧键列表与dict实例完全分离，结果将新的、已更改的键循环到循环中，并丢失一些现有的键。

首先，我是这样做的:

for current_key in my_dict:
    new_key = current_key.replace(':','_')
    fixed_metadata[new_key] = fixed_metadata.pop(current_key)

我发现，以这种方式循环字典，字典一直在找到键，即使它不应该，也就是说，新的键，我已经改变的那些!我需要将实例彼此完全分开，以(a)避免在for循环中找到我自己更改的键，以及(b)找到由于某种原因在循环中没有找到的一些键。

我现在正在做这件事:

current_keys = list(my_dict.keys())
for current_key in current_keys:
    and so on...

必须将my_dict.keys()转换为列表，以摆脱对不断变化的dict的引用。仅使用my_dict.keys()将我与原始实例绑定在一起，并产生奇怪的副作用。

使用newkey检查!=oldkey，这样你可以做:

if newkey!=oldkey:  
    dictionary[newkey] = dictionary[oldkey]
    del dictionary[oldkey]

假设你想把键k3重命名为k4:

temp_dict = {'k1':'v1', 'k2':'v2', 'k3':'v3'}
temp_dict['k4']= temp_dict.pop('k3')

对于一个普通的字典，你可以使用:

mydict[k_new] = mydict.pop(k_old)

这将把项移动到dict的末尾，除非k_new已经存在，在这种情况下，它将覆盖原地的值。

对于Python 3.7+字典，您还想保留顺序，最简单的方法是重新构建一个全新的实例。例如，将键2重命名为' 2 ':

>>> d = {0:0, 1:1, 2:2, 3:3}
>>> {"two" if k == 2 else k:v for k,v in d.items()}
{0: 0, 1: 1, 'two': 2, 3: 3}

OrderedDict也是如此，不能使用dict理解语法，但可以使用生成器表达式:

OrderedDict((k_new if k == k_old else k, v) for k, v in od.items())

像问题所要求的那样修改键本身是不切实际的，因为键是可哈希的，这通常意味着它们是不可变的，不能被修改。

如果有人想要一次重命名所有的键，提供一个包含新名称的列表:

def rename_keys(dict_, new_keys):
    """
     new_keys: type List(), must match length of dict_
    """

    # dict_ = {oldK: value}
    # d1={oldK:newK,} maps old keys to the new ones:  
    d1 = dict( zip( list(dict_.keys()), new_keys) )

          # d1{oldK} == new_key 
    return {d1[oldK]: value for oldK, value in dict_.items()}

我使用@wim的答案上面，dict.pop()重命名键时，但我发现了一个问题。循环遍历dict以更改键，而没有将旧键列表与dict实例完全分离，结果将新的、已更改的键循环到循环中，并丢失一些现有的键。

首先，我是这样做的:

for current_key in my_dict:
    new_key = current_key.replace(':','_')
    fixed_metadata[new_key] = fixed_metadata.pop(current_key)

我发现，以这种方式循环字典，字典一直在找到键，即使它不应该，也就是说，新的键，我已经改变的那些!我需要将实例彼此完全分开，以(a)避免在for循环中找到我自己更改的键，以及(b)找到由于某种原因在循环中没有找到的一些键。

我现在正在做这件事:

current_keys = list(my_dict.keys())
for current_key in current_keys:
    and so on...

必须将my_dict.keys()转换为列表，以摆脱对不断变化的dict的引用。仅使用my_dict.keys()将我与原始实例绑定在一起，并产生奇怪的副作用。