我想知道我的Python应用程序的内存使用情况,特别是想知道哪些代码块/部分或对象消耗的内存最多。谷歌搜索显示一个商业的是Python内存验证器(仅Windows)。开源的有PySizer和Heapy
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这段代码在Python中运行(注意:在Linux中,计时是用BASH中的time函数完成的。)然而,如果for循环没有被放置在函数中,然后它会运行更长的时间:为什么会这样?
是否有方法获取当前代码所在程序集的路径?我不需要调用程序集的路径,只需要包含代码的路径。基本上,我的单元测试需要读取一些相对于dll的xml测试文件。无论测试dll是否从TestDriven运行,我都
Project Euler和其他编码竞赛通常有最长的运行时间,或者人们吹嘘他们的特定解决方案运行速度有多快。对于Python,有时方法有些笨拙——即向__main__添加计时代码。描述Python程序
我需要以毫秒为单位获取执行时间。我最初问这个问题是在2008年。当时接受的答案是使用newDate().getTime()。然而,我们现在都可以同意使用标准performance.now()API更合
如何找到在Linux上运行的C++应用程序中运行缓慢的代码区域?