我使用spark-csv加载数据到一个DataFrame。我想做一个简单的查询并显示内容:山坳似乎被截断了:如何显示列的全部内容?
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我来自熊猫的背景,我习惯了从CSV文件读取数据到一个dataframe,然后简单地改变列名使用简单的命令有用的东西:然而,这在使用sqlContext创建的PySpark数据框架中是行不通的。我能想到
我想在SQLite数据库中创建一个表,如果不存在的话。有什么办法可以做到吗?如果表存在,我不想删除它,如果不存在,只创建它。
我只是想知道在Apache Spark中RDD和DataFrame (Spark 2.0.0 DataFrame只是数据集[行]的类型别名)之间的区别是什么?你能把一个转换成另一个吗?
我一直在寻找可以检测访问网站的用户使用的是火狐3还是火狐4的代码。我所找到的只是检测浏览器类型而不是版本的代码。如何检测这样的浏览器版本?
根据Learning Spark请记住,重新划分数据是一项相当昂贵的操作。Spark还有一个repartition()的优化版本,称为coalesce(),它允许避免数据移动,但仅当您正在减少RDD分
我通过单击具有特定类的divs调用如下函数。是否有一种方法,我可以检查启动函数时,如果用户正在使用Internet Explorer和中止/取消它,如果他们正在使用其他浏览器,以便它只运行于IE用户?
是否可以从选择语句中创建一个临时(仅会话)表,而不使用create table语句并指定每个列类型?我知道派生表能够做到这一点,但那些是超临时的(仅语句),我想重用。如果我不需要编写create ta
使用条件注释很容易针对Internet Explorer浏览器特定的CSS规则:有时是Gecko引擎(Firefox)行为不当。将CSS规则只针对Firefox而不是其他浏览器的最佳方法是什么?也就是
我刚刚开始研究即将发布的2.8版本中的Scala集合库重新实现。熟悉2.7版本的库的人会注意到,从使用角度来看,库的变化很小。例如…两种版本都可以。这个图书馆非常有用:事实上它非常棒。然而,那些以前不