我试图理解在YARN上运行Spark作业时,内核数量和执行器数量之间的关系。测试环境如下:Number of data nodes: 3Data node machine spec:CPU: Core

在闭包外部调用函数时出现奇怪的行为:当函数在一个对象中时,一切都在工作当函数在类中,get:任务不可序列化:java.io.NotSerializableException:测试问题是我需要在类而不是

如果我们网站的用户使用的是v9之前版本的Internet Explorer,我希望将他们弹出到一个错误页面。不值得我们花时间和金钱去支持iev9之前的版本。所有其他非ie浏览器的用户都没问题,不应该被

我做了一些研究,这个问题也出现了,但不是我想要的方式。我正在为客户端构建一个页面,这是一个QR码登陆,这是一个下载应用程序的地方。所以他不需要在页面上打印2个QR码,我想检测当前的操作系统(苹果/安卓

我需要一些函数返回一个布尔值来检查浏览器是否是Chrome。我如何创建这样的功能?

我的集群:1个主节点,11个从节点,每个节点有6gb内存。我的设置:问题是这样的:首先,我从HDFS读取一些数据(2.19 GB)到RDD:其次,在这个RDD上做一些事情:最后,输出到HDFS:当我运

在一个MySQL脚本中,你可以写:... 其他的…然后可以多次运行脚本,而无需重新创建表。在PostgreSQL中如何做到这一点?

我读了集群模式概述,我仍然不能理解Spark独立集群中的不同进程和并行性。worker是否是JVM进程?我运行bin\start-slave.sh,发现它生成了worker,它实际上是一个JVM。根据

我应该如何选择一个标签在TabLayout编程?

谁能给我解释一下map和flatMap之间的区别,以及它们各自的良好用例是什么?“flatten the results”是什么意思?它有什么好处?