NumPy相对于常规Python列表的优势是什么?我有大约100个金融市场系列，我将创建一个包含100x100x100 = 100万个单元格的立方体数组。我将用每个y和z回归(3个变量)每个x，用标准

我想将我的自定义函数(它使用if-else阶梯)应用到这六列(ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr。Amer, ERI_

我如何列出从一个.so文件导出的符号?如果可能的话，我还想知道它们的来源(例如，如果它们是从静态库中提取的)。我使用的是gcc 4.0.2，如果有区别的话。

我如何计算以下数组中的0和1的数量?y.count(0)为:numpy。Ndarray对象没有属性计数

我知道Python列表有一个方法可以返回某个对象的第一个索引:NumPy数组也有类似的东西吗?

在numpy数组上映射函数的最有效方法是什么?我目前正在做:然而，这可能非常低效，因为我在将新数组转换回numpy数组之前，使用列表推导式将其构造为Python列表。我们能做得更好吗?

我试图使一个自定义授权属性在ASP。净的核心。在以前的版本中，可以重写bool AuthorizeCore(HttpContextBase httpContext)。但是这在AuthorizeAttr

考虑到:Test [i]给出第i行(例如[1,2])。如何访问第I列?(例如[1,3,5])。还有，这手术会很贵吗?

可以使用.重塑(-1)将2D数组重新塑造为1D数组。例如:通常，array[-1]表示最后一个元素。这里-1是什么意思?

内聚和耦合之间的区别是什么?耦合和内聚如何导致软件设计的好坏?举些什么例子来概括这两者之间的区别，以及它们对整体代码质量的影响?