是否有熊猫内置的方法来应用两个不同的聚合函数f1, f2到同一列df["返回"]，而不必多次调用agg() ?示例dataframe:语法上错误，但直觉上正确的做法是:显然，Python不允许重复键。

我正在使用这个数据框架:我想按名称聚合，然后按水果，以获得每个名称的水果总数。例如:我尝试按名称和水果分组，但我如何得到水果的总数?

对于上面的两个类，我想使用LINQ从列表中创建一个列表，按学校、朋友和FavoriteColor属性分组。这在LINQ中可行吗?请忽略属性，代码的编写只是为了帮助解决这个问题。

基本上问题是如何从这里得到::

我有一个有两列的数据帧。第一列包含类别，如“第一”，“第二”，“第三”，第二列有数字，表示我从“类别”中看到特定组的次数。例如:我想按类别对数据进行排序，并将所有频率相加:在R中怎么做呢?

我有一个熊猫数据帧df像:我想按第一列分组，并将第二列作为行中的列表:是否有可能使用pandas groupby来做这样的事情?

这个常见问题是关于聚合和PODs的，包括以下材料:什么是聚合?什么是pod(普通旧数据)?它们之间有什么关系?他们有什么特别之处?c++ 11有什么变化?

这听起来可能很蹩脚，但我还没能找到一个对聚合的真正好的解释。好的意思是简短、描述性、全面，并有一个小而清晰的例子。

如何在LINQ中做GroupBy多列SQL中类似的代码:如何将其转换为LINQ: