曾经,为了编写x86汇编程序,例如,你会有这样的指令:“用值5加载EDX寄存器”,“增加EDX”寄存器,等等。对于拥有4核(甚至更多)的现代cpu,在机器代码级别上,它是否看起来就像有4个独立的cpu
曾经,为了编写x86汇编程序,例如,你会有这样的指令:“用值5加载EDX寄存器”,“增加EDX”寄存器,等等。对于拥有4核(甚至更多)的现代cpu,在机器代码级别上,它是否看起来就像有4个独立的cpu
这些函数之间有什么区别?特遣部队。variable_op_scope(values, name, default_name, initializer=None)返回用于定义创建变量的操作的上下文管理器
我注意到一些较新的TensorFlow版本与较旧的CUDA和cuDNN版本不兼容。是否存在兼容版本的概述,甚至官方测试的组合列表?我在TensorFlow文档中找不到它。
我一直在使用TensorFlow中矩阵乘法的介绍性示例。当我打印乘积时,它显示为一个张量对象:但是我怎么知道产品的价值呢?下面的方法不起作用:我知道图在会话上运行,但是没有任何方法可以检查张量对象的输
当使用Tensorflow与Python绑定时,如何将一个张量转换为numpy数组?
这是运行脚本检查Tensorflow是否工作时收到的消息:我注意到它提到了SSE4.2和AVX,什么是SSE4.2和AVX?这些SSE4.2和AVX如何提高Tensorflow任务的CPU计算。如何使
我是TensorFlow的新手。我搞不懂tf的区别。占位符和tf.Variable。在我看来,tf。占位符用于输入数据,tf。变量用于存储数据的状态。这就是我所知道的一切。谁能给我详细解释一下他们的不
我想在Linux机器上创建一个接近100%的负载。这是四核系统,我要所有核都全速运转。理想情况下,CPU负载将持续一段指定的时间,然后停止。我希望bash里有什么妙招。我在想某种无限循环。
通过调试信息,我指的是TensorFlow在我的终端中显示的关于加载的库和找到的设备等的信息,而不是Python错误。
给定一个一维下标数组:我想把它编码成一个2D数组: