我从Bitbucket或Github迁移了我的回购。我认为这无关紧要,但这是唯一不同的地方。有一段时间,我设置了两个遥控器:然后我删除了这两个,并指向github的起源:开发部门测试推送:一切都是最新
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我在GitHub上有一个公共存储库。我想复制/复制它,并在基于这个存储库的新项目上工作,但我不想影响它现在的情况。我尝试使用GitHub UI分叉,但它没有做任何事情。
是否有一个经验法则来最好地将数据划分为训练集和验证集?平分妥当吗?或者相对于验证数据,拥有更多的训练数据是否有明显的优势(反之亦然)?或者这个选择很大程度上取决于应用程序?我主要分别使用80% / 2
我创建了一个新的repo,克隆它,将文件添加到目录中,使用add -A添加它们,提交更改,当我尝试使用git push <repo name> master时,我得到:提示:更新被拒绝,因
如何将训练过的朴素贝叶斯分类器保存到磁盘并使用它来预测数据?我从scikit-learn网站上获得了以下示例程序:
我不能运行单元测试。我有下一个错误:你的项目没有引用“.NETFramework,Version=v4.6.2”框架。在。net framework,Version=v4.6.2中添加一个引用“Tar
我和一个朋友共用我的电脑。我已经在Windows 7上使用git bash shell推送到GitHub。现在我们在那台电脑上做一个不同的项目,我需要她推到她的账户上。但它一直试图使用我的用户名,并说
Pull Requests非常适合用于理解围绕一个或一组对回购所做的更改的更大的思考。读取拉取请求是一种快速“了解”项目的好方法,因为您得到的不是对源的小原子更改,而是更大的逻辑更改组。类似于将代码中
我目前正在通过HTTPS使用GitHub,并在Windows 7上安装了最新版本的Git(1.9.0)以及Git凭据帮助程序。在设置环境时,我告诉git-credentials永久地记住我的用户名和密
使用GitHub的API,我不能得到发布列表,但我可以得到标签列表。它们之间有什么区别?