如果安装了anaconda python发行版，也可以使用

$conda list

除了上述解决方案。

除了使用pip freeze，我还在虚拟环境中安装了蛋黄。

要获取所有可用模块，请运行sys.modules 要获取所有已安装的模块(读取:由pip安装)，您可以查看pip.get_installed_distribution ()

对于第二个目的，示例代码:

import pip
for package in pip.get_installed_distributions():
    name = package.project_name # SQLAlchemy, Django, Flask-OAuthlib
    key = package.key # sqlalchemy, django, flask-oauthlib
    module_name = package._get_metadata("top_level.txt") # sqlalchemy, django, flask_oauthlib
    location = package.location # virtualenv lib directory etc.
    version = package.version # version number

下面是一个python代码解决方案，它将返回已安装模块的列表。可以很容易地修改代码以包含版本号。

import subprocess
import sys
from pprint import pprint

installed_packages = reqs = subprocess.check_output([sys.executable, '-m', 'pip', 'freeze']).decode('utf-8')
installed_packages = installed_packages.split('\r\n')
installed_packages = [pkg.split('==')[0] for pkg in installed_packages if pkg != '']
pprint(installed_packages)

剥猫皮的方法有很多。

最简单的方法是直接在shell中使用pydoc函数: pydoc模块 但要了解更多信息，请使用pip-date工具，该工具还会告诉您安装日期。 PIP安装PIP -date

在windows上，在cmd中输入这个

c:\python\libs>python -m pip freeze