如何获得在计算机上安装的Python模块列表?


当前回答

如果安装了anaconda python发行版,也可以使用

$conda list

除了上述解决方案。

其他回答

这会有所帮助

在终端或IPython中输入:

help('modules')

then

In [1]: import                      #import press-TAB
Display all 631 possibilities? (y or n)
ANSI                   audiodev               markupbase
AptUrl                 audioop                markupsafe
ArgImagePlugin         avahi                  marshal
BaseHTTPServer         axi                    math
Bastion                base64                 md5
BdfFontFile            bdb                    mhlib
BmpImagePlugin         binascii               mimetools
BufrStubImagePlugin    binhex                 mimetypes
CDDB                   bisect                 mimify
CDROM                  bonobo                 mmap
CGIHTTPServer          brlapi                 mmkeys
Canvas                 bsddb                  modulefinder
CommandNotFound        butterfly              multifile
ConfigParser           bz2                    multiprocessing
ContainerIO            cPickle                musicbrainz2
Cookie                 cProfile               mutagen
Crypto                 cStringIO              mutex
CurImagePlugin         cairo                  mx
DLFCN                  calendar               netrc
DcxImagePlugin         cdrom                  new
Dialog                 cgi                    nis
DiscID                 cgitb                  nntplib
DistUpgrade            checkbox               ntpath

我比较了五种方法来检索已安装的“模块”,所有这些都是我在这个线程中看到的

iter_modules help("modules") builtin_module_names pip list working_set
Includes distributions ✔️ ✔️
Includes modules (No built-in) ✔️ ✔️
Includes built-in modules ✔️ ✔️
Includes frozen ✔️ ✔️
Includes venv ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Includes global ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Includes editable installs ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Includes PyCharm helpers ✔️
Lowers capital letters ✔️
Time taken (665 modules total) 53.7 msec 1.03 sec 577 nsec 284 msec 36.2 usec

总结

PIP list和working_set是针对发行版的,而不是模块的。 Iter_modules和help("modules")非常相似,最大的区别是Iter_modules不包含内置模块。 PIP list和working_set非常相似,唯一不同的是working_set降低了所有大写字母。 内置模块只包含在help("modules")和builtin_module_names中。

相关的说明

发行版、包和模块通常具有相同的名称,因此很容易将它们误认为另一个。 importlib.util。Find_spec用于模块,区分大小写。 sys。Modules只列出导入的模块。

分布

我说分发而不是打包,因为我认为这样会减少误解。一个发行版/包可以包含多个包/模块。

已安装的发行版并不总是可以通过相同的名称导入。例如pip install Pillow是进口PIL。有时,一个发行版甚至可以导入多个模块。

方法(每列按顺序排列)

iter_modules

import pkgutil
{module.name for module in pkgutil.iter_modules()}

帮助("modules")(仅在终端中打印)

help("modules")

builtin_module_names

import sys
set(sys.builtin_module_names)

pip列表(仅在终端打印)

终端PIP清单

working_set

import pkg_resources
{pkg.key for pkg in pkg_resources.working_set}

结论

对于终端,我建议使用help("modules")或python -c "help("modules") "。 在这个帖子中投票最多的答案 对于编程方式,我建议使用iter_modules + builtin_module_names。 这个答案在这个帖子里 然而,这是非常复杂的信息,请看我下面的最小示例。

import sys
import pkgutil

def get_installed_modules_names():
    iter_modules = {module.name for module in pkgutil.iter_modules()}
    builtin = sys.builtin_module_names
    return set.union(iter_modules, builtin)

使用pkgutil.iter_modules进行非常简单的搜索

from pkgutil import iter_modules
a=iter_modules()
while True:
    try: x=a.next()
    except: break
    if 'searchstr' in x[1]: print x[1]

从外壳开始

ls site-packages

如果没有帮助,你可以这样做。

import sys
import os
for p in sys.path:
    print os.listdir( p )

看看会产生什么。

我通常使用pip list来获取包的列表(带有版本)。

当然,这也适用于虚拟环境。要显示只在虚拟环境中安装了什么(而不是全局包),请使用pip list——local。

下面的文档显示了所有可用的pip列表选项,并提供了几个很好的示例。