如果安装了anaconda python发行版，也可以使用

$conda list

除了上述解决方案。

在windows上，在cmd中输入这个

c:\python\libs>python -m pip freeze

安装

pip install pkgutil

Code

import pkgutil

for i in pkgutil.iter_modules(None): # returns a tuple (path, package_name, ispkg_flag)
    print(i[1]) #or you can append it to a list

样例输出:

multiprocessing
netrc
nntplib
ntpath
nturl2path
numbers
opcode
pickle
pickletools
pipes
pkgutil

从外壳开始

ls site-packages

如果没有帮助，你可以这样做。

import sys
import os
for p in sys.path:
    print os.listdir( p )

看看会产生什么。

作品不考虑Pip版本

在python编辑器或IPython中运行以下命令:

import pkg_resources
installed_packages = {d.project_name: d.version for d in pkg_resources.working_set}
print(installed_packages)

阅读其他答案并将这个组合组合在一起，这是Python中最快和最简单的方法。

找到特定的包

你可以很方便地从词典中获取条目。

安装packages[‘pandas’]>> 1.16.4'

善用Pip List

pip列表将在你的jupyter笔记本中运行，简化了“快速检查” 与其他实用程序(如grep)结合使用(如果已安装) 例如，PIP列表| grep pandas将为您提供当前的pandas版本

剥猫皮的方法有很多。

最简单的方法是直接在shell中使用pydoc函数: pydoc模块 但要了解更多信息，请使用pip-date工具，该工具还会告诉您安装日期。 PIP安装PIP -date