如果安装了anaconda python发行版，也可以使用

$conda list

除了上述解决方案。

作品不考虑Pip版本

在python编辑器或IPython中运行以下命令:

import pkg_resources
installed_packages = {d.project_name: d.version for d in pkg_resources.working_set}
print(installed_packages)

阅读其他答案并将这个组合组合在一起，这是Python中最快和最简单的方法。

找到特定的包

你可以很方便地从词典中获取条目。

安装packages[‘pandas’]>> 1.16.4'

善用Pip List

pip列表将在你的jupyter笔记本中运行，简化了“快速检查” 与其他实用程序(如grep)结合使用(如果已安装) 例如，PIP列表| grep pandas将为您提供当前的pandas版本

PIP冻结可以找到所有的包，但是你可以简单地写下面的命令来列出python包所在的所有路径。

>>> import site; site.getsitepackages()
['/usr/local/lib/python2.7/dist-packages', '/usr/lib/python2.7/dist-packages']

有很多想法，我首先思考的是这两个:

pip

缺点:不总是安装

帮助(“模块”)

缺点:输出到控制台;使用损坏的模块(参见ubuntu…)可以段错误

我需要一个简单的方法，使用基本库，并与旧的python 2.x兼容

我明白了:listmodules.py

在2.5版本的文档源目录中隐藏了一个小脚本，它列出了Python安装的所有可用模块。

优点:

只使用imp、sys、os、re、time 设计用于运行Python 1.5.2及更新版本 源代码非常紧凑，所以你可以很容易地修补它，例如传递一个有bug的模块的异常列表(不要试图导入它们)

pip install pip-chill 
pip-chill

从pip 10开始，接受的答案将不再有效。开发团队已经删除了对get_installed_distribution例程的访问。在setuptools中有一个替代函数可以做同样的事情。下面是一个适用于pip 10的替代版本:

import pkg_resources
installed_packages = pkg_resources.working_set
installed_packages_list = sorted(["%s==%s" % (i.key, i.version)
     for i in installed_packages])
print(installed_packages_list)

请让我知道它是否会工作在以前版本的pip，太。