我有一个以NBins为参数的函数。我想用标量50或数组[0,10,20,30]调用这个函数。如何在函数中识别NBins的长度?或者换一种说法,它是标量还是向量?

我试了一下:

>>> N=[2,3,5]
>>> P = 5
>>> len(N)
3
>>> len(P)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>> 

如你所见,我不能将len应用于P,因为它不是一个数组....python中有isarray或isscalar之类的东西吗?

谢谢


当前回答

这是我发现的最好的方法:检查__len__和__getitem__是否存在。

你可能会问为什么?原因包括:

流行的方法isinstance(obj, abc.Sequence)在一些对象(包括PyTorch的Tensor)上失败,因为它们没有实现__contains__。 不幸的是,Python的集合中什么都没有。abc,只检查__len__和__getitem__,我觉得这是数组类对象的最小方法。 它适用于列表,元组,ndarray,张量等。

废话不多说:

def is_array_like(obj, string_is_array=False, tuple_is_array=True):
    result = hasattr(obj, "__len__") and hasattr(obj, '__getitem__') 
    if result and not string_is_array and isinstance(obj, (str, abc.ByteString)):
        result = False
    if result and not tuple_is_array and isinstance(obj, tuple):
        result = False
    return result

请注意,我添加了默认参数,因为大多数时候您可能希望将字符串视为值,而不是数组。元组也是如此。

其他回答

>>> N=[2,3,5]
>>> P = 5
>>> type(P)==type(0)
True
>>> type([1,2])==type(N)
True
>>> type(P)==type([1,2])
False

我很惊讶,这样一个基本的问题在python中似乎没有一个直接的答案。 在我看来,几乎所有提出的答案都使用了某种类型 检查,在python中通常不建议这样做,它们似乎仅限于特定的情况(它们失败于不同的数值类型或非元组或列表的泛型可迭代对象)。

对我来说,更好的方法是导入numpy并使用array。尺寸,例如:

>>> a=1
>>> np.array(a)
Out[1]: array(1)

>>> np.array(a).size
Out[2]: 1

>>> np.array([1,2]).size
Out[3]: 2

>>> np.array('125')
Out[4]: 1

还请注意:

>>> len(np.array([1,2]))

Out[5]: 2

but:

>>> len(np.array(a))
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-40-f5055b93f729> in <module>()
----> 1 len(np.array(a))

TypeError: len() of unsized object

在numpy中是否有等效的isscalar() ?是的。

>>> np.isscalar(3.1)
True
>>> np.isscalar([3.1])
False
>>> np.isscalar(False)
True
>>> np.isscalar('abcd')
True

只需使用size而不是len!

>>> from numpy import size
>>> N = [2, 3, 5]
>>> size(N)
3
>>> N = array([2, 3, 5])
>>> size(N)
3
>>> P = 5
>>> size(P)
1

要回答标题中的问题,判断变量是否是标量的直接方法是尝试将其转换为浮点数。如果你得到TypeError,它就不是。

N = [1, 2, 3]
try:
    float(N)
except TypeError:
    print('it is not a scalar')
else:
    print('it is a scalar')