我有一个以NBins为参数的函数。我想用标量50或数组[0,10,20,30]调用这个函数。如何在函数中识别NBins的长度?或者换一种说法，它是标量还是向量?
我试了一下:
>>> N=[2,3,5]
>>> P = 5
>>> len(N)
3
>>> len(P)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>>
如你所见，我不能将len应用于P，因为它不是一个数组....python中有isarray或isscalar之类的东西吗?
谢谢
当前回答
由于Python中的一般准则是请求原谅而不是允许，我认为从序列中检测字符串/标量的最Python的方法是检查它是否包含整数:
try:
1 in a
print('{} is a sequence'.format(a))
except TypeError:
print('{} is a scalar or string'.format(a))
其他回答
虽然@jamylak的方法更好，但这里有另一种方法
>>> N=[2,3,5]
>>> P = 5
>>> type(P) in (tuple, list)
False
>>> type(N) in (tuple, list)
True
另一种替代方法(使用类名属性):
N = [2,3,5]
P = 5
type(N).__name__ == 'list'
True
type(P).__name__ == 'int'
True
type(N).__name__ in ('list', 'tuple')
True
不需要进口任何东西。
这是我发现的最好的方法:检查__len__和__getitem__是否存在。
你可能会问为什么?原因包括:
流行的方法isinstance(obj, abc.Sequence)在一些对象(包括PyTorch的Tensor)上失败，因为它们没有实现__contains__。 不幸的是，Python的集合中什么都没有。abc，只检查__len__和__getitem__，我觉得这是数组类对象的最小方法。 它适用于列表，元组，ndarray，张量等。
废话不多说:
def is_array_like(obj, string_is_array=False, tuple_is_array=True):
result = hasattr(obj, "__len__") and hasattr(obj, '__getitem__')
if result and not string_is_array and isinstance(obj, (str, abc.ByteString)):
result = False
if result and not tuple_is_array and isinstance(obj, tuple):
result = False
return result
请注意，我添加了默认参数，因为大多数时候您可能希望将字符串视为值，而不是数组。元组也是如此。
前面的回答假设数组是python标准列表。作为一个经常使用numpy的人，我推荐一个非常python化的测试:
if hasattr(N, "__len__")
在numpy中是否有等效的isscalar() ?是的。
>>> np.isscalar(3.1)
True
>>> np.isscalar([3.1])
False
>>> np.isscalar(False)
True
>>> np.isscalar('abcd')
True
