我有一个以NBins为参数的函数。我想用标量50或数组[0,10,20,30]调用这个函数。如何在函数中识别NBins的长度?或者换一种说法，它是标量还是向量?
我试了一下:
>>> N=[2,3,5]
>>> P = 5
>>> len(N)
3
>>> len(P)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: object of type 'int' has no len()
>>>
如你所见，我不能将len应用于P，因为它不是一个数组....python中有isarray或isscalar之类的东西吗?
谢谢
当前回答
由于Python中的一般准则是请求原谅而不是允许，我认为从序列中检测字符串/标量的最Python的方法是检查它是否包含整数:
try:
1 in a
print('{} is a sequence'.format(a))
except TypeError:
print('{} is a scalar or string'.format(a))
其他回答
只需使用size而不是len!
>>> from numpy import size
>>> N = [2, 3, 5]
>>> size(N)
3
>>> N = array([2, 3, 5])
>>> size(N)
3
>>> P = 5
>>> size(P)
1
由于Python中的一般准则是请求原谅而不是允许，我认为从序列中检测字符串/标量的最Python的方法是检查它是否包含整数:
try:
1 in a
print('{} is a sequence'.format(a))
except TypeError:
print('{} is a scalar or string'.format(a))
>>> import collections.abc
>>> isinstance([0, 10, 20, 30], collections.abc.Sequence)
True
>>> isinstance(50, collections.abc.Sequence)
False
注意:isinstance也支持类元组，检查类型(x)在(…)是应该避免的，也是不必要的。
你也可以检查not isinstance(x， (str, unicode))
正如@2080所指出的，这对numpy数组无效。如。
>>> import collections.abc
>>> import numpy as np
>>> isinstance((1, 2, 3), collections.abc.Sequence)
True
>>> isinstance(np.array([1, 2, 3]), collections.abc.Sequence)
False
在这种情况下，您可以尝试来自@jpaddison3的答案:
>>> hasattr(np.array([1, 2, 3]), "__len__")
True
>>> hasattr([1, 2, 3], "__len__")
True
>>> hasattr((1, 2, 3), "__len__")
True
然而，正如这里所指出的，这也不是完美的，并且会错误地(至少在我看来)将字典分类为序列，而isinstance with collections.abc.Sequence则正确地分类:
>>> hasattr({"a": 1}, "__len__")
True
>>> from numpy.distutils.misc_util import is_sequence
>>> is_sequence({"a": 1})
True
>>> isinstance({"a": 1}, collections.abc.Sequence)
False
你可以这样定制你的解决方案，根据你的需要给isinstance添加更多类型:
>>> isinstance(np.array([1, 2, 3]), (collections.abc.Sequence, np.ndarray))
True
>>> isinstance([1, 2, 3], (collections.abc.Sequence, np.ndarray))
True
虽然@jamylak的方法更好，但这里有另一种方法
>>> N=[2,3,5]
>>> P = 5
>>> type(P) in (tuple, list)
False
>>> type(N) in (tuple, list)
True
>>> N=[2,3,5]
>>> P = 5
>>> type(P)==type(0)
True
>>> type([1,2])==type(N)
True
>>> type(P)==type([1,2])
False
