a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
c = a and b
print c
实际输出:[1,3,5,6] 预期输出:[1,3,5]
如何在两个列表上实现布尔AND操作(列表交集)?
当前回答
你也可以使用numpy.intersect1d(ar1, ar2)。 它返回两个数组中唯一且已排序的值。
其他回答
当我们使用tuple时，我们想要交叉
a=([1,2,3,4,5,20], [8,3,9,5,1,4,20])
for i in range(len(a)):
b=set(a[i-1]).intersection(a[i])
print(b)
{1, 3, 4, 5, 20}
在这种情况下，你有一个列表的列表地图很方便:
>>> lists = [[1, 2, 3], [2, 3, 4], [2, 3, 5]]
>>> set(lists.pop()).intersection(*map(set, lists))
{2, 3}
适用于类似的迭代对象:
>>> lists = ['ash', 'nazg']
>>> set(lists.pop()).intersection(*map(set, lists))
{'a'}
如果列表是空的，Pop会爆炸，所以你可能想要在一个函数中进行包装:
def intersect_lists(lists):
try:
return set(lists.pop()).intersection(*map(set, lists))
except IndexError: # pop from empty list
return set()
如果布尔与是指同时出现在两个列表中的项，例如交集，那么你应该看看Python的set和frozenset类型。
如果你将两个列表中较大的一个转换为一个集合，你可以使用intersection()获得该集合与任何可迭代对象的交集:
a = [1,2,3,4,5]
b = [1,3,5,6]
set(a).intersection(b)
你也可以使用计数器!它不会保留顺序，但会考虑副本:
>>> from collections import Counter
>>> a = [1,2,3,4,5]
>>> b = [1,3,5,6]
>>> d1, d2 = Counter(a), Counter(b)
>>> c = [n for n in d1.keys() & d2.keys() for _ in range(min(d1[n], d2[n]))]
>>> print(c)
[1,3,5]
