如何为指定版本的Python创建虚拟环境？
当前回答
在Linux Ubuntu 21.04（当前为Python 3.9.5）上，我需要获得Python 3.7.8的虚拟版本。开始工作的完整步骤：
查找所需的Python版本源代码，例如3.7.8在这里：https://www.python.org/downloads/release/python-378/
下载Gzipped源代码tarball
使用tar zxvf Python-3.0.8.tgz解压缩（如果与3.7.8不同，请根据需要修改版本号）
使用以下命令将解压缩的文件夹复制到/usr/bin：sudo cp-r Python-3.78/usr/bin
cd /usr/bin/Python-3.7.8/
如果您想了解目前的内容，请检查内容：ls
sudo time ./configure
sudo time make
time sudo make install
time make clean
检查python的设置和报告方式：
which python
python --version
应该都与您的主要安装有关（Python 3.9.5适用于我）
要检查新安装，请执行以下操作：
which python 3.7
python3.7 --version
应与3.7.8安装相关
如果要运行它进行检查，请执行以下操作：
python3.7
exit()
安装供应商：
sudo apt install venv
要创建venv（可能在您的repo中，如果是，请将.venv添加到.gitignore中）：
python3.7 -m venv .venv
要激活您的venv：
source .venv/bin/activate
检查您的版本：
python --version
其他回答
从Python 3开始，文档建议使用以下方法创建虚拟环境：
python3 -m venv "my_env_name"
请注意，venv不允许使用其他版本的Python创建虚拟环境。为此，请安装并使用virtualenv包。
过时的信息
pyvenv脚本可用于创建虚拟环境：
pyvenv "/path/to/new/virtual/environment"
自Python 3.6以来已弃用。
注意：对于Python 3.3+，请参阅下面Aelfin的答案。
在创建virtualenv实例时，使用--python（或short-p）选项指定要使用的python可执行文件，例如：
virtualenv --python="/usr/bin/python2.6" "/path/to/new/virtualenv/"
这些对于Windows来说似乎有点过于复杂。如果您在运行python 3.3或更高版本的Windows上，可以使用python启动器py更轻松地执行此操作。只需安装不同的python版本，然后运行：
py -[my version] -m venv env
这将使用python[我的版本]在当前目录中创建一个名为env的虚拟环境。例如：
py -3.7 -m venv env
./env/Scripts/activate
这将使用python3.7创建一个名为env的虚拟环境并激活它。不需要路径或其他复杂的东西。
这个问题的答案不应该那么复杂。。。
TL、DR：
在系统上安装您喜欢的python版本，并使用：
/c/path/to/any/version/of/python -m venv my_venv
============================================
我使用venv安装虚拟环境
python -m venv <where/to/and/name_of_venv>
如果您尝试使用哪一条python，当您说“python”时，就会看到您所指的是哪一条python。例如，对我来说，它是：
which python
结果：/c/程序文件/Python36/python
所以，现在你有答案了！您可以在系统上安装任何版本的python，同时安装多个版本。例如，我在以下目录中安装了Python3.7：“C:\Program Files\Python37”。因此，现在我不再使用“python”，而是通过/c/Program\Files\Python37/python指定哪个python：
/c/Program\ Files/Python37/python -m venv my_venv
（别忘了避开小路上的空隙）
就是这样！
我使用pyenv来管理我的python版本。
pyenv install 3.7.3
pyenv local 3.7.3
检查您的python版本：
$ python --version
Python 3.7.3
使用venv创建虚拟环境：
python -m venv .
然后激活虚拟环境：
source bin/activate
检查您的python版本：
$ python --version
Python 3.7.3
您可能需要删除以前的虚拟环境
rm -rf bin
