在Linux Ubuntu 21.04（当前为Python 3.9.5）上，我需要获得Python 3.7.8的虚拟版本。开始工作的完整步骤：

查找所需的Python版本源代码，例如3.7.8在这里：https://www.python.org/downloads/release/python-378/

下载Gzipped源代码tarball

使用tar zxvf Python-3.0.8.tgz解压缩（如果与3.7.8不同，请根据需要修改版本号）

使用以下命令将解压缩的文件夹复制到/usr/bin：sudo cp-r Python-3.78/usr/bin

cd /usr/bin/Python-3.7.8/

如果您想了解目前的内容，请检查内容：ls

sudo time ./configure
sudo time make
time sudo make install
time make clean

检查python的设置和报告方式：

which python
python --version

应该都与您的主要安装有关（Python 3.9.5适用于我）

要检查新安装，请执行以下操作：

which python 3.7
python3.7 --version

应与3.7.8安装相关

如果要运行它进行检查，请执行以下操作：

python3.7
exit()

安装供应商：

sudo apt install venv

要创建venv（可能在您的repo中，如果是，请将.venv添加到.gitignore中）：

python3.7 -m venv .venv

要激活您的venv：

source .venv/bin/activate

检查您的版本：

python --version

假设您当前在virtualenv中安装了python 2.7。但要使用python3.2，您必须使用以下内容进行更新：

$ virtualenv --python=/usr/bin/python3.2 name_of_your_virtualenv

然后通过以下方式激活virtualenv：

$ source activate name_of_your_virtualenv

然后执行：python——shell中的版本，以检查您的版本现在是否已更新。

很惊讶至今没有人提到康达。我发现这比这里提到的其他方法要简单得多。假设我有python2.9和python2.7，我正在研究的一个项目是python2.5.4，我可以简单地使用conda命令为3.5.4创建隔离的虚拟env，而无需下载任何其他内容。

要首先查看可用python版本的列表，请使用以下命令

conda搜索“^python$”

要为python版本x.y.z创建虚拟环境，请使用以下命令

conda create-n yourenvname python=x.y.z

使用激活venv

conda激活你的envname

使用停用

conda停用

要在完成后删除虚拟环境，请使用以下命令

conda remove-n yourenvname--all

更简单的是，使用命令替换为您查找python2：

virtualenv-p$（哪个python2）<path/to/new/virtalenv/>

或者使用virtualvwrapper时：

mkvirtualenv-p$（哪个python2）＜env_name＞

〔2019年11月〕我需要在基于Python 3.8的Arch Linux系统上安装Python 3.7环境（env）。Python 3.7已不在系统中，因此我无法降级Python，以安装所需的包。

此外，我想在虚拟环境（venv）中使用该包/Python3.7。我就是这样做的。

---

下载Python版本源文件：

我从

https://www.python.org/downloads/source/

to

/mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/python-3.7.4.tgz

然后，我将存档（源文件）提取到

/mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/python-3.7.4/

---

安装：

[注：在我的系统env中，不是venv。]

cd /mnt/Vancouver/apps/python_versions/src/Python-3.7.4/
time ./configure                 ## 17 sec
time make                        ## 1 min 51 sec
time sudo make install           ## 18 sec
time make clean                  ## 0.3 sec

---

检查已安装的Python版本：

$ which python
/usr/bin/python

$ python --version
Python 3.8.0

$ which python3.7
/usr/local/bin/python3.7

$ python    ## Python 3.8 [system / env]
Python 3.8.0 (default, Oct 23 2019, 18:51:26) 
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>

$ python3.7    ## newly-installed Python 3.7 package
Python 3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53) 
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print(sys.version)
3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53) 
[GCC 9.2.0]
>>>

$ python3.7 --version                                                                                                 
Python 3.7.4

---

如何为特定的Python版本创建venv：

https://docs.python.org/3/tutorial/venv.html12.2.创建虚拟环境用于创建和管理虚拟环境的模块称为venv。venv通常会安装您可用的最新版本的Python。如果您的系统上有多个版本的Python，则可以通过运行python3或您想要的任何版本来选择特定的Python版本。要创建虚拟环境，请确定要放置虚拟环境的目录，并以脚本的形式运行venv模块，路径如下：python3-m venv教程env这将创建教程env目录（如果它不存在），并在其中创建包含Python解释器副本、标准库和各种支持文件的目录。...

---

创建Python 3.7 venv[在Python 3.8操作环境/系统上]：

python3.7 -m venv ~/venv/py3.7      ## create Python 3.7-based venv
source ~/venv/py3.7/bin/activate    ## activate that venv
deactivate                          ## deactivate that venv (when done, there)

添加到~/.bashrc：

alias p37='echo "   [Python 3.7 venv (source ~/venv/py3.7/bin/activate)]" && source ~/venv/py3.7/bin/activate'

---

测试Python 3.7 venv：

$ p37                                                                                                                 
[Python 3.7 venv (source ~/venv/py3.7/bin/activate)]

(py3.7)$ python --version
Python 3.7.4

(py3.7)$ python
Python 3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53) 
[GCC 9.2.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import sys
>>> print(sys.version)
3.7.4 (default, Nov 20 2019, 11:36:53) 
[GCC 9.2.0] 
>>>

sudo添加apt存储库ppa：死蛇/ppa

sudo apt更新

sudo apt install python_version（例如：sudo apt-install python3.8）

python_version-m venv env（例如：python3.8-m venv nv）

.env/bin/activate

以上步骤将解决python版本的env问题。