我使用Windows，所以应该在pthon路径上使用.exe

virtualenv -p=C:\Python27\python2.exe <envname>

2020年底：

使用virtualenv最无缝的体验（附加的好处：任何可能的python版本）是使用pyenv及其（捆绑的）pyenv virtualenv插件（cfhttps://realpython.com/intro-to-pyenv/#virtual-环境和pyenv）

用法：pyenv virtualenv＜python_version＞＜environment_name＞

安装：

首先检查您是否具备所有先决条件（取决于您的操作系统）：https://github.com/pyenv/pyenv/wiki/Common-build-problems#prerequisites卷曲https://pyenv.run|巴什执行$SHELL

查阅https://github.com/pyenv/pyenv-installer

也就是说，现在代替使用virtualenv（和pip）的最佳选择是Poetry（以及上面指出的pyenv，以处理不同的python版本）。

另一个选项是Pipenv，因为它直接受到PyPA（pip和PyPI背后的组织）的支持，并且从5月底开始重新发布（在那之前，从2018年底就没有发布…）

我使用pyenv来管理我的python版本。

pyenv install 3.7.3
pyenv local 3.7.3

检查您的python版本：

$ python --version
Python 3.7.3

使用venv创建虚拟环境：

python -m venv .

然后激活虚拟环境：

source bin/activate

检查您的python版本：

$ python --version
Python 3.7.3

您可能需要删除以前的虚拟环境

rm -rf bin

virtualenv --python=/usr/bin/python2.6 <path/to/myvirtualenv>

很惊讶至今没有人提到康达。我发现这比这里提到的其他方法要简单得多。假设我有python2.9和python2.7，我正在研究的一个项目是python2.5.4，我可以简单地使用conda命令为3.5.4创建隔离的虚拟env，而无需下载任何其他内容。

要首先查看可用python版本的列表，请使用以下命令

conda搜索“^python$”

要为python版本x.y.z创建虚拟环境，请使用以下命令

conda create-n yourenvname python=x.y.z

使用激活venv

conda激活你的envname

使用停用

conda停用

要在完成后删除虚拟环境，请使用以下命令

conda remove-n yourenvname--all

它在安装了python 2的windows上对我有效：

步骤1：安装python 3版本。步骤2：为创建env文件夹虚拟环境。步骤3:c:\Python37\python-m venvc： \path\到\env。

这是我如何在现有的python2安装上创建Python3虚拟环境的。