有没有一种方法使Python日志记录使用日志模块自动输出东西到标准输出除了日志文件,他们应该去哪里?例如,我希望所有的通话都记录在案。警告,记录器。关键,记录器。错误被复制到它们的预期位置,但总是被复制到标准输出。这是为了避免重复以下信息:
mylogger.critical("something failed")
print("something failed")
有没有一种方法使Python日志记录使用日志模块自动输出东西到标准输出除了日志文件,他们应该去哪里?例如,我希望所有的通话都记录在案。警告,记录器。关键,记录器。错误被复制到它们的预期位置,但总是被复制到标准输出。这是为了避免重复以下信息:
mylogger.critical("something failed")
print("something failed")
当前回答
你应该用t。配置应用程序写入标准输出,并运行
python3 app.py | tee log.txt
然后您将在stdout和log.txt中获得日志消息。
其他回答
记录文件和stderr的最简单方法:
import logging
logging.basicConfig(filename="logfile.txt")
stderrLogger=logging.StreamHandler()
stderrLogger.setFormatter(logging.Formatter(logging.BASIC_FORMAT))
logging.getLogger().addHandler(stderrLogger)
我简化了我的源代码(其原始版本是OOP并使用配置文件),为您提供了@EliasStrehle的一个替代解决方案,而不使用dictConfig(因此最容易与现有源代码集成):
import logging
import sys
def create_stream_handler(stream, formatter, level, message_filter=None):
handler = logging.StreamHandler(stream=stream)
handler.setLevel(level)
handler.setFormatter(formatter)
if message_filter:
handler.addFilter(message_filter)
return handler
def configure_logger(logger: logging.Logger, enable_console: bool = True, enable_file: bool = True):
if not logger.handlers:
if enable_console:
message_format: str = '{asctime:20} {name:16} {levelname:8} {message}'
date_format: str = '%Y/%m/%d %H:%M:%S'
level: int = logging.DEBUG
formatter = logging.Formatter(message_format, date_format, '{')
# Configures error output (from Warning levels).
error_output_handler = create_stream_handler(sys.stderr, formatter,
max(level, logging.WARNING))
logger.addHandler(error_output_handler)
# Configures standard output (from configured Level, if lower than Warning,
# and excluding everything from Warning and higher).
if level < logging.WARNING:
standard_output_filter = lambda record: record.levelno < logging.WARNING
standard_output_handler = create_stream_handler(sys.stdout, formatter, level,
standard_output_filter)
logger.addHandler(standard_output_handler)
if enable_file:
message_format: str = '{asctime:20} {name:16} {levelname:8} {message}'
date_format: str = '%Y/%m/%d %H:%M:%S'
level: int = logging.DEBUG
output_file: str = '/tmp/so_test.log'
handler = logging.FileHandler(output_file)
formatter = logging.Formatter(message_format, date_format, '{')
handler.setLevel(level)
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
这是一个非常简单的测试方法:
logger: logging.Logger = logging.getLogger('MyLogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
configure_logger(logger, True, True)
logger.debug('Debug message ...')
logger.info('Info message ...')
logger.warning('Warning ...')
logger.error('Error ...')
logger.fatal('Fatal message ...')
下面是一种基于强大但缺乏文档记录的logging.config.dictConfig方法的解决方案。 它不是将每个日志消息发送到stdout,而是将日志级别为ERROR或更高的消息发送到stderr,将其他所有消息发送到stdout。 如果系统的其他部分正在侦听stderr或stdout,这可能很有用。
import logging
import logging.config
import sys
class _ExcludeErrorsFilter(logging.Filter):
def filter(self, record):
"""Only lets through log messages with log level below ERROR ."""
return record.levelno < logging.ERROR
config = {
'version': 1,
'filters': {
'exclude_errors': {
'()': _ExcludeErrorsFilter
}
},
'formatters': {
# Modify log message format here or replace with your custom formatter class
'my_formatter': {
'format': '(%(process)d) %(asctime)s %(name)s (line %(lineno)s) | %(levelname)s %(message)s'
}
},
'handlers': {
'console_stderr': {
# Sends log messages with log level ERROR or higher to stderr
'class': 'logging.StreamHandler',
'level': 'ERROR',
'formatter': 'my_formatter',
'stream': sys.stderr
},
'console_stdout': {
# Sends log messages with log level lower than ERROR to stdout
'class': 'logging.StreamHandler',
'level': 'DEBUG',
'formatter': 'my_formatter',
'filters': ['exclude_errors'],
'stream': sys.stdout
},
'file': {
# Sends all log messages to a file
'class': 'logging.FileHandler',
'level': 'DEBUG',
'formatter': 'my_formatter',
'filename': 'my.log',
'encoding': 'utf8'
}
},
'root': {
# In general, this should be kept at 'NOTSET'.
# Otherwise it would interfere with the log levels set for each handler.
'level': 'NOTSET',
'handlers': ['console_stderr', 'console_stdout', 'file']
},
}
logging.config.dictConfig(config)
您可以为文件和stdout创建两个处理程序,然后创建一个记录器,其中的handlers参数为basicConfig。如果两个处理程序有相同的log_level和format输出,这可能会很有用:
import logging
import sys
file_handler = logging.FileHandler(filename='tmp.log')
stdout_handler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
handlers = [file_handler, stdout_handler]
logging.basicConfig(
level=logging.DEBUG,
format='[%(asctime)s] {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s',
handlers=handlers
)
logger = logging.getLogger('LOGGER_NAME')
你应该用t。配置应用程序写入标准输出,并运行
python3 app.py | tee log.txt
然后您将在stdout和log.txt中获得日志消息。