在shell中使用awk，我使用下面的脚本来这样做:

    #!/bin/bash


total=0;

for i in $( awk '{ print $1; }' <myfile> )
do
 total=$(echo $total+$i | bc )
 ((count++))
done
echo "scale=2; $total " | bc

$ perl -MList::Util=sum -le 'print sum <>' nums.txt

GNU Parallel可以通过将工作负载分散到多个核心来改进上面的许多问题。

在下面的例子中，我们将500个数字的块(——max-lines=500)发送给bc进程，这些进程一次并行执行4个(-j 4)。然后，结果由最终的bc聚合。

time parallel --max-lines=500 -j 4 --pipe "paste -sd+ - | bc" < random_numbers | paste -sd+ - | bc

工作规模和并行过程数量的最佳选择取决于机器和问题。请注意，这种解决方案只有在存在大量并行流程且每个流程都有大量工作时才会真正发挥作用。

Ruby:

ruby -e "File.read('file.txt').split.inject(0){|mem, obj| mem += obj.to_f}"

sed ':a;N;s/\n/+/;ta' file|bc

为了好玩，让我们对其进行基准测试:

$ for ((i=0; i<1000000; i++)) ; do echo $RANDOM; done > random_numbers

$ time perl -nle '$sum += $_ } END { print $sum' random_numbers
16379866392

real    0m0.226s
user    0m0.219s
sys     0m0.002s

$ time awk '{ sum += $1 } END { print sum }' random_numbers
16379866392

real    0m0.311s
user    0m0.304s
sys     0m0.005s

$ time { { tr "\n" + < random_numbers ; echo 0; } | bc; }
16379866392

real    0m0.445s
user    0m0.438s
sys     0m0.024s

$ time { s=0;while read l; do s=$((s+$l));done<random_numbers;echo $s; }
16379866392

real    0m9.309s
user    0m8.404s
sys     0m0.887s

$ time { s=0;while read l; do ((s+=l));done<random_numbers;echo $s; }
16379866392

real    0m7.191s
user    0m6.402s
sys     0m0.776s

$ time { sed ':a;N;s/\n/+/;ta' random_numbers|bc; }
^C

real    4m53.413s
user    4m52.584s
sys 0m0.052s

5分钟后，我中止了sed运行

我一直在lua潜水，速度很快:

$ time lua -e 'sum=0; for line in io.lines() do sum=sum+line end; print(sum)' < random_numbers
16388542582.0

real    0m0.362s
user    0m0.313s
sys     0m0.063s

当我更新这个的时候，ruby:

$ time ruby -e 'sum = 0; File.foreach(ARGV.shift) {|line| sum+=line.to_i}; puts sum' random_numbers
16388542582

real    0m0.378s
user    0m0.297s
sys     0m0.078s

听从埃德·莫顿的建议:使用1美元

$ time awk '{ sum += $1 } END { print sum }' random_numbers
16388542582

real    0m0.421s
user    0m0.359s
sys     0m0.063s

Vs使用$0

$ time awk '{ sum += $0 } END { print sum }' random_numbers
16388542582

real    0m0.302s
user    0m0.234s
sys     0m0.063s