我参与了一个数据迁移项目。当我试图将数据从一个表插入到另一个表(SQL Server 2005)时,我得到以下错误:
编号8152,16层,状态13,1线 字符串或二进制数据将被截断。
源数据列与数据类型匹配,并且在目标表列的长度定义内,因此我不知道是什么原因导致了这个错误。
我参与了一个数据迁移项目。当我试图将数据从一个表插入到另一个表(SQL Server 2005)时,我得到以下错误:
编号8152,16层,状态13,1线 字符串或二进制数据将被截断。
源数据列与数据类型匹配,并且在目标表列的长度定义内,因此我不知道是什么原因导致了这个错误。
当前回答
我在表创建上使用空字符串,然后在后续更新中接收错误'Msg 8152,字符串或二进制数据将被截断'。发生这种情况是因为更新值包含6个字符,并且比预期的列定义大。我使用“SPACE”来解决这个问题,只是因为我知道我将在初始数据创建后批量更新,即列不会长时间保持空。
这里有个大警告:这不是一个特别巧妙的解决方案,但在你把一个数据集放在一起的情况下很有用,例如,对于一次性的情报请求,你要为数据挖掘创建一个表,应用一些批量处理/解释,并存储结果前后,以便以后比较/挖掘。这是我这一行经常发生的事。
最初可以使用SPACE关键字进行填充。
select
Table1.[column1]
,Table1.[column2]
,SPACE(10) as column_name
into table_you_are_creating
from Table1
where ...
随后将允许对“column_name”进行10个字符或更少的后续更新(如适用可替换),而不会导致截断错误。同样,我只会在类似于我的警告中描述的场景中使用它。
其他回答
正如其他人已经说过的,源表中的某个列数据类型大于目标列。
一个简单的解决方案是关闭警告并允许发生截断。所以,如果你收到这个错误,但你确定它是可以接受的数据在你的旧数据库/表被截断(削减到大小),你可以简单地做以下事情;
SET ANSI_WARNINGS OFF;
-- Your insert TSQL here.
SET ANSI_WARNINGS ON;
如上所述,始终记得在结束后再次打开警告。
当您没有足够的权限时,也会发生这种情况
是的,“一品脱的酒放进半品脱的锅里是不行的”。我对人们建议的各种sp没有太多的运气(无论出于什么原因),但只要两个表在同一个DB中(或者您可以将它们放到同一个DB中),您就可以使用INFORMATION_SCHEMA。列来定位错误字段,因此:
select c1.table_name,c1.COLUMN_NAME,c1.DATA_TYPE,c1.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH,c2.table_name,c2.COLUMN_NAME, c2.DATA_TYPE,c2.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH
from [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] c1
left join [INFORMATION_SCHEMA].[COLUMNS] c2 on
c1.COLUMN_NAME=c2.COLUMN_NAME
where c1.TABLE_NAME='MyTable1'
and c2.TABLE_NAME='MyTable2'
--and c1.DATA_TYPE<>c2.DATA_TYPE
--and c1.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH <> c2.CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH
order by c1.COLUMN_NAME
这将允许您上下滚动,比较字段的长度。注释的部分可以让您查看(显然是在未注释的情况下)是否存在数据类型不匹配,或者特别显示字段长度不同的数据类型(因为我懒得滚动),只需注意,所有内容都基于与目标列名匹配的源列名。
对于其他的,也检查您的存储过程。在我的例子中,在我的存储过程CustomSearch中,我不小心声明了我的列没有足够的长度,所以当我输入一个大数据时,我收到了这个错误,尽管我的数据库中有很大的长度。我只是在自定义搜索中改变了列的长度错误就消失了。这只是为了提醒大家。谢谢。
问题很简单:源查询中的一个或多个列包含的数据超过了目标列的长度。一个简单的解决方案是使用源查询并在每一列上执行Max(Len(source col))。也就是说,
Select Max(Len(TextCol1))
, Max(Len(TextCol2))
, Max(Len(TextCol3))
, ...
From ...
然后将这些长度与目标表中的数据类型长度进行比较。至少有一个超出了其目标列的长度。
如果你绝对肯定情况不应该是这样,也不关心是不是这样,那么另一个解决方案是强制强制转换源查询列到它们的目标长度(这将截断任何太长的数据):
Select Cast(TextCol1 As varchar(...))
, Cast(TextCol2 As varchar(...))
, Cast(TextCol3 As varchar(...))
, ...
From ...