我保持所有的货币字段为:

数字(15,6)

使用这么多小数点数位似乎有些过分，但如果你需要处理多种货币，你就需要如此精确的转换。无论我呈现给用户什么，我总是存储到美元。这样，我就可以很容易地转换到任何其他货币，给定当天的汇率。

如果你只做一种货币，最糟糕的是你浪费了一些空间来存储一些0。

我保持所有的货币字段为:

数字(15,6)

使用这么多小数点数位似乎有些过分，但如果你需要处理多种货币，你就需要如此精确的转换。无论我呈现给用户什么，我总是存储到美元。这样，我就可以很容易地转换到任何其他货币，给定当天的汇率。

如果你只做一种货币，最糟糕的是你浪费了一些空间来存储一些0。

我个人的建议是十进制，精度根据您的需要。如果你想要存储整数的货币小单位(例如美分)，并且在你的编程语言中处理小数有困难，可以选择精度= 0的Decimal。

为了找到所需的精度，你需要考虑以下几点:

Types of currencies you support (they can have different number of decimals). Cryptocurrencies have up to 18 decimals (ETH). The number of decimals can change over time due to inflation. Storing prices of small units of goods (probably as a result of conversion from another currency) or having accumulators (accumulate 10% fee from 1 cent transactions until the sum reaches 1 cent) can require using more decimals than are defined for a currency Storing integer number of minimal units can lead to the need of rescaling values in the future if you need to change the precision. If you use decimals, it's much easier.

注意，您还需要在所使用的编程语言中找到相应的数据类型。

文章中有更多细节和注意事项。

你的消息来源绝不是官方的。这本书写于2011年，我甚至不认识作者。如果货币类型被官方“劝阻”，PostgreSQL会在手册中这样说——但它并没有。

要获得更多的官方来源，请阅读pgsql-general中的这篇文章(就在本周!)，其中包括D’arcy J.M. Cain (money类型的原始作者)和Tom Lane等核心开发人员的声明:

关于最近版本改进的相关回答(和评论!):

Jasper Report:无法获取类“org.postgresql.util.PGmoney”的字段“x”的值

基本上，钱有它的(非常有限的)用途。Postgres Wiki建议在很大程度上避免它，除了那些狭义定义的情况。与数字相比，它的优势在于性能。

十进制只是Postgres中数字的别名，广泛用于货币数据，是一种“任意精度”类型。手册:

numeric类型可以存储数字数量非常大的数字。 特别推荐用于存储货币金额和其他 需要精确的数量。

就我个人而言，我喜欢将货币存储为表示美分的整数(如果分数美分从未出现的话)。这比上面提到的任何其他方法都更有效。

这不是一个直接的答案，而是一个例子，说明为什么浮动不是货币的最佳数据类型。

由于浮点数在内部的表示方式，它更容易出现舍入错误。

在我们自己的十进制系统中，除2和5之外的任何数都会有四舍五入误差，这两个数都是10的因数。在二进制中，它只有2而不是5，所以即使是“干净的”小数，比如0.2(1/5)也有风险。

如果你尝试以下方法，你就会看到这个结果:

select
    0.1::float + 0.2::float as floats,          --  0.30000000000000004
    0.1::numeric + 0.2::numeric as numerics     --- 0.3
;

这就是那种让审计师抓狂的事情。

你的选择是:

Bigint:以分为单位存储金额。这就是EFTPOS事务所使用的。 Decimal(12,2):精确地存储小数点后两位的金额。这是大多数通用账本软件使用的。 浮动:糟糕的想法-不够准确。这是天真的开发人员使用的方法。

选项2是最常见和最容易使用的。将精度(在我的示例中为12，意味着总共有12个数字)设置为最适合您的大小。

请注意，如果您正在将计算结果(例如涉及汇率)的多个事务聚合到具有业务意义的单个值中，则精度应该更高，以提供准确的宏值;考虑使用decimal(18,8)之类的值，这样和是准确的，各个值可以四舍五入到精确的分值以便显示。