你的选择是:

Bigint:以分为单位存储金额。这就是EFTPOS事务所使用的。 Decimal(12,2):精确地存储小数点后两位的金额。这是大多数通用账本软件使用的。 浮动:糟糕的想法-不够准确。这是天真的开发人员使用的方法。

选项2是最常见和最容易使用的。将精度(在我的示例中为12，意味着总共有12个数字)设置为最适合您的大小。

请注意，如果您正在将计算结果(例如涉及汇率)的多个事务聚合到具有业务意义的单个值中，则精度应该更高，以提供准确的宏值;考虑使用decimal(18,8)之类的值，这样和是准确的，各个值可以四舍五入到精确的分值以便显示。

这不是一个直接的答案，而是一个例子，说明为什么浮动不是货币的最佳数据类型。

由于浮点数在内部的表示方式，它更容易出现舍入错误。

在我们自己的十进制系统中，除2和5之外的任何数都会有四舍五入误差，这两个数都是10的因数。在二进制中，它只有2而不是5，所以即使是“干净的”小数，比如0.2(1/5)也有风险。

如果你尝试以下方法，你就会看到这个结果:

select
    0.1::float + 0.2::float as floats,          --  0.30000000000000004
    0.1::numeric + 0.2::numeric as numerics     --- 0.3
;

这就是那种让审计师抓狂的事情。

我个人的建议是十进制，精度根据您的需要。如果你想要存储整数的货币小单位(例如美分)，并且在你的编程语言中处理小数有困难，可以选择精度= 0的Decimal。

为了找到所需的精度，你需要考虑以下几点:

Types of currencies you support (they can have different number of decimals). Cryptocurrencies have up to 18 decimals (ETH). The number of decimals can change over time due to inflation. Storing prices of small units of goods (probably as a result of conversion from another currency) or having accumulators (accumulate 10% fee from 1 cent transactions until the sum reaches 1 cent) can require using more decimals than are defined for a currency Storing integer number of minimal units can lead to the need of rescaling values in the future if you need to change the precision. If you use decimals, it's much easier.

注意，您还需要在所使用的编程语言中找到相应的数据类型。

文章中有更多细节和注意事项。

数值与强制2单位精度。永远不要使用float或float之类的数据类型来表示货币，因为如果你这样做，当财务报告的底线数字不正确时，人们会不高兴的。

据我所知，货币类型只是由于历史原因而被保留了下来。

举个例子:1伊朗里亚尔等于0.000030美元。如果您使用的小数位数少于5位，那么1个IRR将在转换后四舍五入为0美元。我知道我们在这里是均分的，但我认为在处理金钱问题时，越安全越好。

使用存储为bigint的64位整数

存储在小货币单位(美分)中，如果美分不够细，则使用大乘数来创建更大的整数。我建议你用100万美元除以100万美元。

例如:$ 5123.56可以存储为5123560000微美元。

使用简单，与每种语言兼容。 精确到可以处理一分钱的分数。 适用于非常小的单位定价(如广告印象或API费用)。 用于存储的数据大小小于字符串或数字。 易于通过计算和在最终输出时应用舍入来保持精度。

使用BigInt将货币存储为正整数，表示以最小货币单位表示的货币价值(例如，100美分存储$1.00,100存储¥100(日元，一种零十进制货币)。这正是Stripe所做的——它是全球电子商务领域最重要的金融服务公司之一。

来源:参见https://stripe.com/docs/currencies上的“零十进制货币”