如果我有一些R列表mylist，你可以像这样添加一个obj项:
mylist[[length(mylist)+1]] <- obj
但肯定有一些更紧凑的方式。当我刚在R工作时，我试着像这样写lappend():
lappend <- function(lst, obj) {
lst[[length(lst)+1]] <- obj
return(lst)
}
但是，由于R的按名调用语义(lst在调用时被有效地复制，因此对lst的更改在lappend()的作用域之外是不可见的)，这当然是行不通的。我知道您可以在R函数中进行环境入侵，从而超出函数的作用域并改变调用环境，但对于编写一个简单的附加函数来说，这似乎是一个巨大的打击。
有谁能提出一个更漂亮的方法吗?如果它对向量和列表都适用，那就更好了。
当前回答
如果它是一个字符串列表，只需使用c()函数:
R> LL <- list(a="tom", b="dick")
R> c(LL, c="harry")
$a
[1] "tom"
$b
[1] "dick"
$c
[1] "harry"
R> class(LL)
[1] "list"
R>
这也适用于向量，我得到额外的分数了吗?
编辑(2015-02-01):这篇文章即将迎来它的第五个生日。一些好心的读者一直在重复它的缺点，所以无论如何也要看看下面的一些评论。关于列表类型的一个建议:
newlist <- list(oldlist, list(someobj))
一般来说，R类型使得所有类型和用途都很难有一个或只有一个习语。
其他回答
还有一个列表。从rlist中追加(链接到文档)
require(rlist)
LL <- list(a="Tom", b="Dick")
list.append(LL,d="Pam",f=c("Joe","Ann"))
这非常简单和有效。
这是一个非常有趣的问题，我希望我下面的想法可以为解决这个问题提供一种方式。这个方法给出了一个没有索引的平面列表，但是它有列表和反列表来避免嵌套结构。我不确定速度，因为我不知道如何基准。
a_list<-list()
for(i in 1:3){
a_list<-list(unlist(list(unlist(a_list,recursive = FALSE),list(rnorm(2))),recursive = FALSE))
}
a_list
[[1]]
[[1]][[1]]
[1] -0.8098202 1.1035517
[[1]][[2]]
[1] 0.6804520 0.4664394
[[1]][[3]]
[1] 0.15592354 0.07424637
不知道为什么你不认为你的第一种方法是行不通的。在lappend函数中有一个错误:length(list)应该是length(lst)。这很好，并返回一个带有附加obj的列表。
也许你想要这样的东西?
> push <- function(l, x) {
lst <- get(l, parent.frame())
lst[length(lst)+1] <- x
assign(l, lst, envir=parent.frame())
}
> a <- list(1,2)
> push('a', 6)
> a
[[1]]
[1] 1
[[2]]
[1] 2
[[3]]
[1] 6
这不是一个非常礼貌的函数(分配给parent.frame()有点粗鲁)，但IIUYC这是你想要的。
事实上，c()函数有一个微妙之处。如果你有:
x <- list()
x <- c(x,2)
x = c(x,"foo")
如你所料，你将获得:
[[1]]
[1]
[[2]]
[1] "foo"
但是如果你添加一个x <- c(x, matrix(5,2,2))的矩阵，你的列表将有另外4个值为5的元素! 你最好做:
x <- c(x, list(matrix(5,2,2))
它适用于任何其他对象，你将获得预期的:
[[1]]
[1]
[[2]]
[1] "foo"
[[3]]
[,1] [,2]
[1,] 5 5
[2,] 5 5
最后，你的函数变成:
push <- function(l, ...) c(l, list(...))
它适用于任何类型的对象。你可以更聪明地去做:
push_back <- function(l, ...) c(l, list(...))
push_front <- function(l, ...) c(list(...), l)
