如果我有一些R列表mylist，你可以像这样添加一个obj项:
mylist[[length(mylist)+1]] <- obj
但肯定有一些更紧凑的方式。当我刚在R工作时，我试着像这样写lappend():
lappend <- function(lst, obj) {
lst[[length(lst)+1]] <- obj
return(lst)
}
但是，由于R的按名调用语义(lst在调用时被有效地复制，因此对lst的更改在lappend()的作用域之外是不可见的)，这当然是行不通的。我知道您可以在R函数中进行环境入侵，从而超出函数的作用域并改变调用环境，但对于编写一个简单的附加函数来说，这似乎是一个巨大的打击。
有谁能提出一个更漂亮的方法吗?如果它对向量和列表都适用，那就更好了。
当前回答
我认为你要做的实际上是通过引用(指针)传递给函数——创建一个新的环境(通过引用传递给函数)，并添加列表:
listptr=new.env(parent=globalenv())
listptr$list=mylist
#Then the function is modified as:
lPtrAppend <- function(lstptr, obj) {
lstptr$list[[length(lstptr$list)+1]] <- obj
}
现在您只是在修改现有的列表(而不是创建一个新的列表)
其他回答
这是一个简单的方法来添加项目到R列表:
# create an empty list:
small_list = list()
# now put some objects in it:
small_list$k1 = "v1"
small_list$k2 = "v2"
small_list$k3 = 1:10
# retrieve them the same way:
small_list$k1
# returns "v1"
# "index" notation works as well:
small_list["k2"]
或通过编程:
kx = paste(LETTERS[1:5], 1:5, sep="")
vx = runif(5)
lx = list()
cn = 1
for (itm in kx) { lx[itm] = vx[cn]; cn = cn + 1 }
print(length(lx))
# returns 5
> LL<-list(1:4)
> LL
[[1]]
[1] 1 2 3 4
> LL<-list(c(unlist(LL),5:9))
> LL
[[1]]
[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9
我认为你要做的实际上是通过引用(指针)传递给函数——创建一个新的环境(通过引用传递给函数)，并添加列表:
listptr=new.env(parent=globalenv())
listptr$list=mylist
#Then the function is modified as:
lPtrAppend <- function(lstptr, obj) {
lstptr$list[[length(lstptr$list)+1]] <- obj
}
现在您只是在修改现有的列表(而不是创建一个新的列表)
事实上，c()函数有一个微妙之处。如果你有:
x <- list()
x <- c(x,2)
x = c(x,"foo")
如你所料，你将获得:
[[1]]
[1]
[[2]]
[1] "foo"
但是如果你添加一个x <- c(x, matrix(5,2,2))的矩阵，你的列表将有另外4个值为5的元素! 你最好做:
x <- c(x, list(matrix(5,2,2))
它适用于任何其他对象，你将获得预期的:
[[1]]
[1]
[[2]]
[1] "foo"
[[3]]
[,1] [,2]
[1,] 5 5
[2,] 5 5
最后，你的函数变成:
push <- function(l, ...) c(l, list(...))
它适用于任何类型的对象。你可以更聪明地去做:
push_back <- function(l, ...) c(l, list(...))
push_front <- function(l, ...) c(list(...), l)
在Lisp中，我们是这样做的:
> l <- c(1)
> l <- c(2, l)
> l <- c(3, l)
> l <- rev(l)
> l
[1] 1 2 3
虽然是“cons”，而不仅仅是“c”。如果需要从空列表开始，请使用l <- NULL。
