在我的情况下，这个问题与MARS连接字符串无关，而是与json序列化有关。 在将我的项目从NetCore2升级到3后，我得到了这个错误。

更多信息可以在这里找到

通过向构造函数中添加选项，我轻松地(实用地)解决了这个问题。因此，我只在需要时使用它。

public class Something : DbContext
{
    public Something(bool MultipleActiveResultSets = false)
    {
        this.Database
            .Connection
            .ConnectionString = Shared.ConnectionString /* your connection string */
                              + (MultipleActiveResultSets ? ";MultipleActiveResultSets=true;" : "");
    }
...

你得到这个错误，当你试图迭代的集合是一种惰性加载(iquerible)。

foreach (var user in _dbContext.Users)
{    
}

将iquerible集合转换为其他可枚举集合将解决这个问题。 例子

_dbContext.Users.ToList()

注意:. tolist()每次都会创建一个新的集合，如果你在处理大数据，它会导致性能问题。

在启用MARS和将整个结果集检索到内存之间有一个很好的中间地带，那就是在初始查询中只检索id，然后循环遍历实现每个实体的id。

例如(使用这个答案中的“博客和帖子”样本实体):

using (var context = new BlogContext())
{
    // Get the IDs of all the items to loop through. This is
    // materialized so that the data reader is closed by the
    // time we're looping through the list.
    var blogIds = context.Blogs.Select(blog => blog.Id).ToList();

    // This query represents all our items in their full glory,
    // but, items are only materialized one at a time as we
    // loop through them.
    var blogs =
        blogIds.Select(id => context.Blogs.First(blog => blog.Id == id));

    foreach (var blog in blogs)
    {
        this.DoSomethingWith(blog.Posts);

        context.SaveChanges();
    }
}

这样做意味着您只需将几千个整数拉入内存，而不是将数千个完整的对象图拉入内存，这将最小化内存使用，同时允许您在不启用MARS的情况下逐项工作。

从示例中可以看到，这样做的另一个好处是，您可以在循环遍历每个项时保存更改，而不必等到循环结束(或其他类似的解决方法)，即使启用了MARS也需要这样做(参见这里和这里)。

我注意到，当我发送一个iquerible到视图并在双foreach中使用它时，这个错误发生了，其中内部foreach也需要使用连接。简单的例子(ViewBag。parent可以是iqueryable或者DbSet):

foreach (var parent in ViewBag.parents)
{
    foreach (var child in parent.childs)
    {

    }
}

简单的解决方案是在使用集合之前对其使用. tolist()。还要注意，MARS不能与MySQL一起工作。

尝试在连接字符串中设置MultipleActiveResultSets=true。 这允许在数据库上进行多任务处理。

Server=yourserver ;AttachDbFilename=database;User Id=sa;Password=blah ;MultipleActiveResultSets=true;App=EntityFramework

这对我很有用……无论你的连接是在app.config中还是通过编程方式设置的… 希望这对大家有帮助