对于避免lambda的方法，首先定义自己的函数:

def MyFn(a):
    return a[1]

然后:

sorted([('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)], key=MyFn)

对于Python 2.7+，这可以使接受的答案更具可读性:

sorted([('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)], key=lambda (k, val): val)

尝试使用keyword with sorted()。

sorted(
    [('abc', 121), ('abc', 231), ('abc', 148), ('abc', 221)], 
    key=lambda x: x[1]
)

Key应该是一个函数，它确定如何从数据结构中检索可比较的元素。在你的例子中，它是元组的第二个元素，所以我们访问[1]。

关于优化，请参阅jamylak使用itemgetter(1)的响应，这本质上是lambda x: x[1]的更快版本。

对于就地排序，使用

foo = [(list of tuples)]
foo.sort(key=lambda x:x[0]) #To sort by first element of the tuple

来自python wiki:

>>> from operator import itemgetter, attrgetter    
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]    
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]

>>> from operator import itemgetter
>>> data = [('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)]
>>> sorted(data,key=itemgetter(1))
[('abc', 121), ('abc', 148), ('abc', 221), ('abc', 231)]

在这种情况下，使用itemgetter的IMO比使用@cheeken的解决方案更具可读性。它是 而且更快，因为几乎所有的计算都将在c端完成(没有双关语的意思)，而不是通过使用lambda。

>python -m timeit -s "from operator import itemgetter; data = [('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)]" "sorted(data,key=itemgetter(1))"
1000000 loops, best of 3: 1.22 usec per loop

>python -m timeit -s "data = [('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)]" "sorted(data,key=lambda x: x[1])"
1000000 loops, best of 3: 1.4 usec per loop