>>> from operator import itemgetter
>>> data = [('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)]
>>> sorted(data,key=itemgetter(1))
[('abc', 121), ('abc', 148), ('abc', 221), ('abc', 231)]

在这种情况下，使用itemgetter的IMO比使用@cheeken的解决方案更具可读性。它是 而且更快，因为几乎所有的计算都将在c端完成(没有双关语的意思)，而不是通过使用lambda。

>python -m timeit -s "from operator import itemgetter; data = [('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)]" "sorted(data,key=itemgetter(1))"
1000000 loops, best of 3: 1.22 usec per loop

>python -m timeit -s "data = [('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)]" "sorted(data,key=lambda x: x[1])"
1000000 loops, best of 3: 1.4 usec per loop

对于避免lambda的方法，首先定义自己的函数:

def MyFn(a):
    return a[1]

然后:

sorted([('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)], key=MyFn)

在奇肯的回答中， 这就是按第二项降序排序元组列表的方法。

sorted([('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)],key=lambda x: x[1], reverse=True)

对于Python 2.7+，这可以使接受的答案更具可读性:

sorted([('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)], key=lambda (k, val): val)

作为一个python新手，我只是想提一下，如果数据确实是这样的:

data = [('abc', 121),('abc', 231),('abc', 148), ('abc',221)]

然后sorted()会自动按照元组中的第二个元素排序，因为第一个元素都是相同的。

对于就地排序，使用

foo = [(list of tuples)]
foo.sort(key=lambda x:x[0]) #To sort by first element of the tuple