是否有可能分割字符串每n个字符?
例如,假设我有一个包含以下内容的字符串:
'1234567890'
我怎样才能让它看起来像这样:
['12','34','56','78','90']
关于列表的相同问题,请参见如何将列表分割为大小相等的块?。同样的技术通常适用,尽管有一些变化。
是否有可能分割字符串每n个字符?
例如,假设我有一个包含以下内容的字符串:
'1234567890'
我怎样才能让它看起来像这样:
['12','34','56','78','90']
关于列表的相同问题,请参见如何将列表分割为大小相等的块?。同样的技术通常适用,尽管有一些变化。
当前回答
你可以使用itertools中的grouper()方法:
Python 2. x:
from itertools import izip_longest
def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
"Collect data into fixed-length chunks or blocks"
# grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx
args = [iter(iterable)] * n
return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)
Python 3. x:
from itertools import zip_longest
def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
"Collect data into fixed-length chunks or blocks"
# grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)
这些函数是内存高效的,并且适用于任何可迭代对象。
其他回答
>>> line = '1234567890'
>>> n = 2
>>> [line[i:i+n] for i in range(0, len(line), n)]
['12', '34', '56', '78', '90']
我陷入了同样的困境。
这招对我很管用:
x = "1234567890"
n = 2
my_list = []
for i in range(0, len(x), n):
my_list.append(x[i:i+n])
print(my_list)
输出:
['12', '34', '56', '78', '90']
另一个使用groupby和index//n作为键来分组字母的解决方案:
from itertools import groupby
text = "abcdefghij"
n = 3
result = []
for idx, chunk in groupby(text, key=lambda x: x.index//n):
result.append("".join(chunk))
# result = ['abc', 'def', 'ghi', 'j']
试试这个:
s='1234567890'
print([s[idx:idx+2] for idx,val in enumerate(s) if idx%2 == 0])
输出:
['12', '34', '56', '78', '90']
你可以使用itertools中的grouper()方法:
Python 2. x:
from itertools import izip_longest
def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
"Collect data into fixed-length chunks or blocks"
# grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx
args = [iter(iterable)] * n
return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)
Python 3. x:
from itertools import zip_longest
def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
"Collect data into fixed-length chunks or blocks"
# grouper('ABCDEFG', 3, 'x') --> ABC DEF Gxx"
args = [iter(iterable)] * n
return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)
这些函数是内存高效的,并且适用于任何可迭代对象。